Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 4. С. 276-285
Разработка автоматического метода географической привязки изображений МСУ-МР полярно-орбитального спутника "Метеор-М" №1
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, 690041, Россия
Представлены результаты исследований, проведённых при разработке автоматического метода географической привязки изображений, полученных радиометром МСУ-МР с российского спутника "Метеор-М" №1 в течение полного сеанса приёма. Метод основан на орбитальной модели движения SGP4 (с прогнозными телеграммами NORAD TLE) в сочетании с математической моделью формирования изображения, которая достаточно точно учитывает все геометрические аспекты работы сканера. Пиксельная точность привязки каждого изображения достигается вычислением оптимальных значений углов ориентации спутниковой платформы с радиометром в пространстве (крен, тангаж и рысканье) по автоматически рассчитанным реперным точкам. Вычислены оценки углов пространственного рассогласования между оптическими осями датчиков отдельных каналов радиометра МСУ-МР относительно базовых каналов. Приведены и обсуждаются результаты апробации разработанного метода привязки на длительной серии данных МСУ-МР в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды (РСЦМОС) ДВО РАН. По web-ссылке (http://www.satellite.dvo.ru/gallery/sat_image) сайта РСЦМОС ДВО РАН размещена галерея RGB-изображений, по которым можно визуально оценить результаты привязки предложенным методом.
Ключевые слова: Метеор-М, МСУ-МР, спутниковые изображения, географическая и межканальная привязка, реперные точки, углы ориентации спутниковой платформы (крен, тангаж и рысканье)
Полный текстСписок литературы:
- Аванесов Г.А., Красиков В.А., Никитин А.В., Сазонов В.В. Оценка точности определения параметров ориентации осей системы координат астроизмерительного прибора БОКЗ-М по экспериментальным данным: Препринт № 74. М.: ИПМ РАН, 2010. 37 с.
- Гектин Ю.М., Акимов Н.П., Фролов А.Г., Смелянский М.Б. Многоканальный сканирующий радиометр с широкой полосой обзора: Пат. 2324151 РФ // Бюл. 2008. № 13. 10 с.
- Катаманов С.Н. Разработка автоматического метода географической привязки изображений MVISR полярно-орбитального спутника FengYun-1D // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 3. С. 85–93.
- Космический комплекс гидрометеорологического и океанографического обеспечения «Метеор-3М» с космическим аппаратом «Метеор-М» № 1: Справочные материалы под ред. Макриденко Л.А., Волкова С.Н., Трифонова Ю.В. и др. М.: ФГУП «НПП ВНИИЭМ», 2008. 143 с.
- Кузнецов А.Е., Нефедов В.И. Модель цифрового совмещения гидрометеорологической спутниковой информации // Вестник РГРТУ. № 3 (45). 2013. С. 8–13.
- Эпштейн Ю.С., Гербек Э.Э. Метод точной географической привязки изображений AVHRR NOAA // Электронный журнал "Исследовано в России". 2001. № 41. С. 456–464.
- Katamanov S.N. Automatic navigation of one pixel accuracy for meteorological satellite imagery // Proc. 1st Russia and Pacific Conf. on Computer Technology and Applications. Vladivostok, Russia. 2010. P. 269–274.
- Kelso T.S. Orbital Data on the WWW // Satellite Times. 1996. Vol. 2. No. 5. P. 80–81.
- Rosborough G.W., Baldwin D., Emery W.J. Precise AVHRR Image Navigation // IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens. 1994. Vol. 32. P. 644–657.
- Vallado D.A., Crawford P., Hujsak R., Kelso T.S. Revisiting Spacetrack Report #3 // AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conf. Keystone. CO. 21–24 August 2006. 94 p.
- Wessel P., Smith W.H.F. A Global, Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline database // J. of Geophys. Res. 1996. Vol. 101. No. B4. P. 8741–8743.