ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №3. С. 106-113

Математическая обработка изображений системы дистанционного зондирования на базе электронно-оптического преобразователя

А.А. Ильин 1, А.Н. Виноградов 2, В.В. Егоров 3, А.П. Калинин 4, А.И. Родионов 1
1 НТЦ «Реагент», Москва, Россия
2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
3 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
4 Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН, Москва, Россия
Решается задача математической обработки изображений, получаемых системой дистанционного зондирования, построенной по схеме: электронно-оптический преобразователь (ЭОП) – оптическая система переноса изображения – прибор с зарядовой связью (ПЗС) матрица – цифровое средство обработки изображения – дисплей. Особенностью реализованного подхода является оценка и обработка локальных участков изображения с разным временем экспонирования, что позволяет сохранить показатели локального контраста. Для уменьшения влияния дробового шума ЭОП были разработаны алгоритмы обработки последовательности поступающих кадров посредством усреднения сигнала, накопленного по нескольким кадрам с учетом движения носителя. Демонстрационные испытания показали эффективность разработанных алгоритмов.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, алгоритм, электронно-оптический преобразователь, прибор с зарядовой связью, обработка, корреляция, локальный контраст, дробовой шум, кадр, remote sensing, algorithm, electron-optical image intensifier, CCD, processing, correlation, local contrast, shot noise, frame
Полный текст

Список литературы:

  1. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 672 с
  2. Canty M. J. Image analysis classification, and change detection in remote sensing: with algorithms for ENVI/IDL // CRC Press Taylor & Francis Group. 2007. 348 p