Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №3. С. 106-113

Математическая обработка изображений системы дистанционного зондирования на базе электронно-оптического преобразователя

А.А. Ильин 1, А.Н. Виноградов 2, В.В. Егоров 3, А.П. Калинин 4, А.И. Родионов 1
1 НТЦ «Реагент», Москва, Россия
2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
3 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
4 Институт проблем механики им. А.Ю. Ишлинского РАН, Москва, Россия
Решается задача математической обработки изображений, получаемых системой дистанционного зондирования, построенной по схеме: электронно-оптический преобразователь (ЭОП) – оптическая система переноса изображения – прибор с зарядовой связью (ПЗС) матрица – цифровое средство обработки изображения – дисплей. Особенностью реализованного подхода является оценка и обработка локальных участков изображения с разным временем экспонирования, что позволяет сохранить показатели локального контраста. Для уменьшения влияния дробового шума ЭОП были разработаны алгоритмы обработки последовательности поступающих кадров посредством усреднения сигнала, накопленного по нескольким кадрам с учетом движения носителя. Демонстрационные испытания показали эффективность разработанных алгоритмов.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, алгоритм, электронно-оптический преобразователь, прибор с зарядовой связью, обработка, корреляция, локальный контраст, дробовой шум, кадр, remote sensing, algorithm, electron-optical image intensifier, CCD, processing, correlation, local contrast, shot noise, frame
Полный текст

Список литературы:

  1. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 672 с
  2. Canty M. J. Image analysis classification, and change detection in remote sensing: with algorithms for ENVI/IDL // CRC Press Taylor & Francis Group. 2007. 348 p