ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. №2. С. 46-60

Основные принципы построения информационной системы дистанционного мониторинга биологического разнообразия лесов России

Д.В. Ершов , Н.В. Лукина 
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия
Рассмотрены основные принципы построения информационной системы дистанционного мониторинга биологического разнообразия лесов России. Описаны экосистемные функции и услуги, критерии и индикаторы биоразнообразия лесов, которые могут оцениваться с использованием спутниковой информации. Дана краткая характеристика современных спутниковых систем. Предложена схема информационной системы с описанием ее основных элементов. Приводятся основные требования к информационному обеспечению системы на федеральном, региональном и локальном уровнях.
Ключевые слова: биоразнообразие лесов, экосистемные функции и услуги, дистанционный мониторинг, информационная система, forest biodiversity, ecosystem functions/ services, remote sensing, information system
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С. Оценка дефолиации лесов по многоспектральным спутниковым изображениям методом декомпозиции спектральных смесей // Исследование Земли из космоса. 1999. № 4. С. 76–86.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Корец М.А., Балцтер Х., Герлах Р., Шмуллиус К. Возможности использования данных спутниковых наблюдений для оценки вызванных пожарами повреждений и эмиссий углерода в лесах Центральной Сибири // Пожары в лесных экосистемах Сибири: Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2008. С. 91–93.
  3. Барталев С.А., Ховратович Т.С., Елсаков В.В. Использование спутниковых изображений для оценки потерь углерода лесными экосистемами в результате вырубок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Вып. 6. Т. II. С. 343–351.
  4. Барталев С.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Котельников Р.В., Лупян Е.А., Щетинский В.Е. Основные возможности и структура информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 2. С. 97–105.
  5. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А. Развитие методологии спутникового картографирования лесных экосистем Северной Евразии // Разнообразие и динамика лесных экосистем России: В 2 кн. Кн. 1. Товарищество научных изданий «КМК», 2012. С. 261–286.
  6. Девятова Н.В., Ершов Д.В., Лямцев Н.И., Денисов Б.С. Оценка повреждений лесов сибирским шелкопрядом в Центральной Якутии по данным спектрорадиометра MODIS-TERRA // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 3. № 2. С. 306–314.
  7. Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Тащилин С.А. Российская система спутникового мониторинга лесных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. С. 47–57.
  8. Исаев А.С., Лямцев Н.И., Ершов Д.В. Контроль численности лесных насекомых в системе лесоэнтомологического мониторинга // Разнообразие и динамика лесных экосистем России: В 2 кн. Кн. 1. Товарищество научных изданий «КМК», 2012. С. 383–421.
  9. Королева Н.В., Ершов Д.В. Разработка автоматизированного алгоритма выявления и идентификации изменений в лесах по данным высокого пространственного разрешения Landsat-TM // Десятая Всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Сб. тезисов конференции. Москва, ИКИ РАН, 12–16 ноября 2012 г.
  10. Лупян Е.А., Мазуров А.А., Флитман Е.В., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Новик В.П., Абушенко Н.А., Алтынцев Д.А., Кошелев В.В., Тащилин С.А., Татарников А.В., Сухинин А.И., Пономарев Е.И., Гришин А.М., Афонин С.В., Белов В.В., Гриднев Ю.В., Матвиенко Г.Г., Соловьев В.С., Антонов В.Н., Ткаченко В.А. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в России. Итоги. Проблемы. Перспективы. Аналит. обзор / ИОА; ГПНТБ СО РАН. Сер. Экология. Вып. 68. Новосибирск, 2003.
  11. Сочилова Е.Н., Ершов Д.В., Коровин Г.Н. Методы создания карт запасов лесных горючих материалов низкого пространственного разрешения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Т. 6. № 2. С. 441–449.
  12. Сочилова Е.Н., Ершов Д.В. Анализ возможности определения запасов древесных пород по спутниковым данным Landsat ETM // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 3. С. 277–282.
  13. Сочилова Е.Н., Ершов Д.В. Методы определения значений таксационных показателей лесных насаждений на основе комплексной обработки спутниковых данных и наземных наблюдений // Геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти выдающихся ученыхлесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина. Москва, 22–24 апреля 2013 г. М.: ЦЭПЛ РАН, 2013. С. 207–211.
  14. Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами по спутниковым данным MODIS // Геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве: Доклады V Всероссийской конференции, посвященной памяти выдающихся ученых-лесоводов В.И. Сухих и Г.Н. Коровина. Москва, 22–24 апреля 2013 г. М.: ЦЭПЛ РАН, 2013. С. 211–214.
  15. Уваров И.А., Барталев С.А. Алгоритм и программный комплекс распознавания типов земного покрова на основе локально-адаптивной обучаемой классификации спутниковых изображений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 1. С. 353–365.
  16. Bunker D.E., DeClerck F.A., Bradford J.C., Colwell R., Garden P., Perfecto I., Phillips O., Sankaran M., Naeem S. 2005. Biodiversity loss and above-ground carbon storage in a tropical forestorest // Science. Vol. 301. P. 1029–031.
  17. CBD (Convention on Biological diversity). Forest biodiversity. 2008. [Электронный ресурс] URL: http// www.cbd.int/forest/about.shtml (дата обращения: 03.09.2009).
  18. Criteria and indicators for the conservation and sustainable management of temperate and boreal forests. The Montreal Process. Fourth Edition. October 2009.
  19. Diaz S., Symstad A.J., Chapin F.S., Wardle D.A., Huenneke L.F. Functional diversityrevealed by removal Experiments // Trends Ecol. Evol. 2003. Vol. 18. P. 140–146.
  20. Elmqvist T., Folke C., Nystrom M., Peterson G., Begtsson J., Walker B. 2003. Response diversity, ecosystem change, and resilience // Front. Ecol. Environ. Vol. 1. P. 199–206.
  21. Filipchuk А. Status and Trends in Sustainable Forest Management in Europe // FOREST EUROPE, UNECE and FAO 2011: State of Europe’s Forest. P. 337.
  22. Flynn D., Gogol-Prokurat M., Nogeire T., Molinari N., Trautman Richers B, Lin B.B., Sympson N., Mayfield M.M., DeClerck F. 2009. Loss of functional diversity under land use intensification across multiple taxa // Ecololy Letters. Vol. 12. P. 22–33.
  23. Kremen C. 2005. Managing ecosystem services: what do we need to know about their ecology? // Ecology Letters. Vol. 8. P. 468–479.
  24. Luck G.W., Daily G.C., Ehrlich P.R. 2003. Population diversity and ecosystem services // Trends Ecol. Evol. Vol. 18. P. 331–336.
  25. MEA 2005 – Millennium Ecosystem Assessment – Sub-global assessments. 2005. In UNEP/ GRID-Arendal Maps and Graphics Library. Retrieved 13:50, July 8, 2010. [Электронный ресурс] URL: http://maps.grida.no/go/graphic/millennium-ecosystem-assessment-sub-globalassessments.
  26. National indicators, monitoring and reporting for the Strategic Plan for biodiversity 2011– 2020. A review of experience and recommendations in support of the CBD Ad Hoc Technical Expert Group (AHTEG) on indicators for the Strategic Plan 2011–2020. 2011. [Электронный ресурс] URL: http://www.bipindicators.net/news/nationalindicatorsrepor.
  27. Phillpott S.M., Soong O., Lowenstein J.H., Luz Pulido A., Tobar Lopez D., Flynn D.F.B., DeClerk F. 2009. Functional richness and ecosystem services: bird predation on arthropods in tropical agroecosystems // Ecological applications. Vol. 19. No. 7. P. 1558–1867.
  28. Ricketts T.H. 2004. Tropical forest fragments enhance pollinator activity in nearby coffee Crops // Conservation Biology. Vol. 18. P. 1262–1271.
  29. Solan M., Cardinale B.J., Downing A.L., Engelhardt K.A.M., Ruesink J.L., Srivastava D.S. 2004. Extinction and Ecosystem Function in the Marine Benthos // Science. Vol. 306. No. 5699. P. 1177–1180. DOI: 10.1126/science.1103960.
  30. Symstad A.J., Chapin F.S., Wall D.H., Gross K.L., Huenneke L.F., Mittelbach G.G., Peters D.P.C., Tilman D. 2003. Long-term and large-scale perspectives on the relationship between biodiversity and ecosystem functioning // BioScience. Vol. 53. P. 89–98.