ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 255-264

Картирование бореальных лесов на основе спутниковых данных (на примере особо охраняемых природных территорий Ленинградской области)

С.Г. Крицук 
Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности (НИЦЭБ РАН), Санкт-Петербург, Корпусная, 18
Картирование лесов в бореальной зоне на основе спутниковых данных низкого разрешения связано с существен-
ными трудностями. Коэффициенты спектральной яркости (КСЯ) леса сильно зависят от архитектуры лесного
покрова и высоты Солнца. Поэтому прямое их использование дает зачастую неудовлетворительные результаты.
Предлагается использовать классификацию с обучением (методом максимального правдоподобия - ММП) для
построения карт «растительных сообществ» (РС). Обучающая выборка, сформированная на основе наземных
экспедиционных данных, должна содержать, по крайней мере, несколько десятков объектов. С данными назем-
ных экспедиционных наблюдений должна быть связана иерархическая классификация, построенная на осно-
ве признаков, измеренных в точках наблюдения. Построение карты включает в себя построение карты классов
ММП, число которых соответствует числу объектов в обучающей выборке, затем классы объединяются в соответ-
ствии с иерархической классификацией растительности (ИКР). Для объединения можно воспользоваться одним
из уровней ИКР, например, в рамках классификации растительных сообществ на ассоциации - союзы - порядки
- классы можно выбрать уровень порядка. Объединенные классы - биотопы - будут легко поименованы в со-
ответствии с ИКР, составление легенды карты не составит труда. В рамках сотрудничества с Японским космиче-
ским агентством JAXA (PI ID 106) были составлены карты биотопов особо охраняемых природных территорий
(ООПТ), расположенных на западе Ленинградской области - заказников «Кургальский» и «Березовые острова».
Использование данных разносезонных съемок в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и также радар-
ных съемок с различной поляризацией позволило выделить (с ошибками I и II рода менее 0,2) до 12 классов леса
Ключевые слова: картирование лесов, спутниковые данные, ГИС, ALOS
Полный текст

Список литературы:

  1. Волкова Е.А., Храмцов В.Н. Карта современной растительности // Природная среда побережья и акватории Финского залива (район порта Приморск). СПб., 2003. С. 34-37.
  2. Волкова Е.А., Храмцов В.Н., Исаченко Г.А., Бубличенко Ю.Н., Бубличенко А.Г., Макарова М.А. Комплексное картографирование природной среды побережья Финского залива (район Лужской губы). СПб., 2001. С. 5-15.
  3. Природная среда и биологическое разнообразие архипелага Березовые острова (Финский залив) / Под ред. Цвелева Н.Н. СПб., 2007. 366 с.
  4. Westhoff V., van der Maarel T. The Braun-Blanquet approach Classification of plant communities. The Hague, 1978. P. 287-399.