Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №4. С. 255-264

Картирование бореальных лесов на основе спутниковых данных (на примере особо охраняемых природных территорий Ленинградской области)

С.Г. Крицук 
Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности (НИЦЭБ РАН), Санкт-Петербург, Корпусная, 18
Картирование лесов в бореальной зоне на основе спутниковых данных низкого разрешения связано с существен-
ными трудностями. Коэффициенты спектральной яркости (КСЯ) леса сильно зависят от архитектуры лесного
покрова и высоты Солнца. Поэтому прямое их использование дает зачастую неудовлетворительные результаты.
Предлагается использовать классификацию с обучением (методом максимального правдоподобия - ММП) для
построения карт «растительных сообществ» (РС). Обучающая выборка, сформированная на основе наземных
экспедиционных данных, должна содержать, по крайней мере, несколько десятков объектов. С данными назем-
ных экспедиционных наблюдений должна быть связана иерархическая классификация, построенная на осно-
ве признаков, измеренных в точках наблюдения. Построение карты включает в себя построение карты классов
ММП, число которых соответствует числу объектов в обучающей выборке, затем классы объединяются в соответ-
ствии с иерархической классификацией растительности (ИКР). Для объединения можно воспользоваться одним
из уровней ИКР, например, в рамках классификации растительных сообществ на ассоциации - союзы - порядки
- классы можно выбрать уровень порядка. Объединенные классы - биотопы - будут легко поименованы в со-
ответствии с ИКР, составление легенды карты не составит труда. В рамках сотрудничества с Японским космиче-
ским агентством JAXA (PI ID 106) были составлены карты биотопов особо охраняемых природных территорий
(ООПТ), расположенных на западе Ленинградской области - заказников «Кургальский» и «Березовые острова».
Использование данных разносезонных съемок в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах и также радар-
ных съемок с различной поляризацией позволило выделить (с ошибками I и II рода менее 0,2) до 12 классов леса
Ключевые слова: картирование лесов, спутниковые данные, ГИС, ALOS
Полный текст

Список литературы:

  1. Волкова Е.А., Храмцов В.Н. Карта современной растительности // Природная среда побережья и акватории Финского залива (район порта Приморск). СПб., 2003. С. 34-37.
  2. Волкова Е.А., Храмцов В.Н., Исаченко Г.А., Бубличенко Ю.Н., Бубличенко А.Г., Макарова М.А. Комплексное картографирование природной среды побережья Финского залива (район Лужской губы). СПб., 2001. С. 5-15.
  3. Природная среда и биологическое разнообразие архипелага Березовые острова (Финский залив) / Под ред. Цвелева Н.Н. СПб., 2007. 366 с.
  4. Westhoff V., van der Maarel T. The Braun-Blanquet approach Classification of plant communities. The Hague, 1978. P. 287-399.