Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №3. С. 259-268

Использование данных дистанционного зондирования для моделирования продукционного процесса кукурузы

А.Д. Клещенко , Т.А. Найдина , Т.А. Гончарова 
Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной метеорологии, 249038, Обнинск, пр. Ленина, 82
Данные дистанционного зондирования Земли использованы в новой динамической имитационной модели продукционного процесса кукурузы. На основе динамической модели разработан динамико-статистический метод прогноза урожайности кукурузы на зерно с целью использования в оперативной практике Росгидромета. Проведена оценка успешности метода прогноза урожайности с использованием и без использования спутниковой информации в динамической модели роста и формирования зерна кукурузы для субъектов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов.
Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, NDVI, кукуруза, динамическая имитационная модель, урожайность, продукционный процесс
Полный текст

Список литературы:

  1. Алехина Н.Д., Балнокин Ю.В., Гавриленко В.Ф. и др. Физиология растений: Учебник для студ. вузов / Под ред. И.П. Ермакова. М.: Изд. центр «Академия», 2005. 640 с.
  2. Будаговский А.И., Ничипорович А.А., Росс Ю.К. Количественная теория фотосинтеза и ее использование для решения научных и практических задач физической географии // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1964. № 6. С. 13-27.
  3. Клещенко А.Д., Найдина Т.А. Использование данных дистанционного зондирования для моделирования физиологических процессов растений в динамических моделях прогнозирования урожая // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. C. 170-178.
  4. Клещенко А.Д., Найдина Т.А., Гончарова Т.А. (2011а) Использование данных дистанционного зондирования для моделирования продукционного процесса кукурузы / 9-я Открытая Всерос. конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: Тез. докл. М.: ИКИ РАН, 2011. С. 358. [Электрон. текст]. 1 опт. диск (CD-ROM).
  5. Клещенко А.Д., Найдина Т.А., Гончарова Т.А. (2011б) Применение спутниковых данных для прогнозирования урожая кукурузы на территории Южного и Северо-Кавказского федеральных округов / 5-й Международ. конф. «Земля из космоса - наиболее эффективные решения»: Тез. М.: Бином, 2011. С. 151-152.
  6. Комоцкая Л.В., Ломцова О.Н. Усовершенствование метода долгосрочного прогноза урожайности зерна кукурузы в Черноземной зоне РСФСР // Гидрометеорол. научно-исслед. центра СССР: Тр. 1991. № 325.
  7. Методические указания по проведению производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов. М.: Госкомгидромет, 1991. С. 98-107.
  8. Найдина Т.А. Использование спутниковой информации в моделях биопродуктивности зерновых культур для расчета интенсивности фотосинтеза // Труды ИПГ. 2011. С. 189-194.
  9. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 320 с.
  10. Русакова Т.И., Лебедева В.М., Грингоф И.Г., Шкляева Н.М. Современная технология поэтапного прогнозирования урожайности и валового сбора зерновых культур // Метеорология и гидрология. 2006. № 7. С. 101-108.
  11. Свисюк И.В. Агрометеорологические прогнозы, расчеты, обоснования. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  12. Сивков С.И. Методы расчета характеристик солнечной радиации. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 232 с.
  13. Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 167 с.
  14. Страшная А.И. Развитие методов агрометеорологических прогнозов урожайности зерна кукурузы // Агрометеорология XXI века: Материалы Международной научной конф. М.: Изд-во РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009. С. 131-143.
  15. Чирков Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 251 с.
  16. Monsi M., Saeki T. Über den Lichtfaktor in den Pflanzengeselschaften und seine Bedeutung für die Stoffproduction // J. Japanese Botan. 1953. V. 14. N. 1. P. 22-52.