Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №3. С. 55-64

Программно-алгоритмическое обеспечение решения задач распознавания природно-техногенных объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям

В.В. Козодеров 1, Е.В. Дмитриев 2, В.П. Каменцев 3, А.С. Каркач 2
1 Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова
2 Институт вычислительной математики РАН
3 Тверской государственный университет
Описаны основы решения региональных прикладных задач распознавания природно-техногенных объектов и восстановления параметров состояния лесной растительности по данным гиперспектрального аэрозондирования. Технология решения задач включает учет особенностей используемой аппаратуры при мониторинге лесной растительности разного породного состава, плотности полога и плотности крон древостоев. Даны примеры наземной валидации получаемой информационной продукции обработки гиперспектральных изображений в терминах тех же параметров, которые содержатся в предлагаемом модельном описании формирования уходящего излучения, регистрируемого аппаратурой гиперспектрального зондирования
Ключевые слова: гиперспектральные аэрокосмические изображения, природно-техногенные объекты, распознавание, программно-алгоритмическое обеспечение
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. C.36-54.
  2. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Аэрокосмическое зондирование почвенно-растительного покрова: модели, алгоритмическое и программное обеспечение, наземная валидация // Исследование Земли из космоса, 2010. №1. C.69-86.
  3. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Райкунов Г.Г., Казанцев О.Ю., Белоцерковский А.В., Асташкин А.А., Бобылев В.И., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Борзяк В.В., Щербаков М.В., Лесуновский А.А. Аэрокосмическая гиперспектрометрия: летные испытания аппаратуры, программно-алгоритмическое обеспечение обработки данных // Исследование Земли из космоса, 2010. №5. C.59-68.
  4. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Исследование лесных и торфяных пожаров по данным гиперспектрального аэрозондирования // Исследование Земли из космоса, 2011. №5. C.70-79.
  5. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Дистанционное зондирование лесного покрова: инновационный подход // Вестник Московского государственного университета леса, 2012. №1 (в печати).
  6. Deering D.W., Eck T.F., Banerjee B. Characterization of the reflectance anisotropy of three boreal forest canopies in spring-summer // Remote Sensing of Environment, 1999. V.67. P.205-229.
  7. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Remote sensing of soils and vegetation: pattern recognition and forest stand structure assessment // International Journal of Remote Sensing, 2011. V32. P.5699-5717.