ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №3. С. 55-64

Программно-алгоритмическое обеспечение решения задач распознавания природно-техногенных объектов по гиперспектральным аэрокосмическим изображениям

В.В. Козодеров 1, Е.В. Дмитриев 2, В.П. Каменцев 3, А.С. Каркач 2
1 Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова
2 Институт вычислительной математики РАН
3 Тверской государственный университет
Описаны основы решения региональных прикладных задач распознавания природно-техногенных объектов и восстановления параметров состояния лесной растительности по данным гиперспектрального аэрозондирования. Технология решения задач включает учет особенностей используемой аппаратуры при мониторинге лесной растительности разного породного состава, плотности полога и плотности крон древостоев. Даны примеры наземной валидации получаемой информационной продукции обработки гиперспектральных изображений в терминах тех же параметров, которые содержатся в предлагаемом модельном описании формирования уходящего излучения, регистрируемого аппаратурой гиперспектрального зондирования
Ключевые слова: гиперспектральные аэрокосмические изображения, природно-техногенные объекты, распознавание, программно-алгоритмическое обеспечение
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. C.36-54.
  2. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Аэрокосмическое зондирование почвенно-растительного покрова: модели, алгоритмическое и программное обеспечение, наземная валидация // Исследование Земли из космоса, 2010. №1. C.69-86.
  3. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Райкунов Г.Г., Казанцев О.Ю., Белоцерковский А.В., Асташкин А.А., Бобылев В.И., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П., Борзяк В.В., Щербаков М.В., Лесуновский А.А. Аэрокосмическая гиперспектрометрия: летные испытания аппаратуры, программно-алгоритмическое обеспечение обработки данных // Исследование Земли из космоса, 2010. №5. C.59-68.
  4. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Каменцев В.П. Исследование лесных и торфяных пожаров по данным гиперспектрального аэрозондирования // Исследование Земли из космоса, 2011. №5. C.70-79.
  5. Козодеров В.В., Дмитриев Е.В. Дистанционное зондирование лесного покрова: инновационный подход // Вестник Московского государственного университета леса, 2012. №1 (в печати).
  6. Deering D.W., Eck T.F., Banerjee B. Characterization of the reflectance anisotropy of three boreal forest canopies in spring-summer // Remote Sensing of Environment, 1999. V.67. P.205-229.
  7. Kozoderov V.V., Dmitriev E.V. Remote sensing of soils and vegetation: pattern recognition and forest stand structure assessment // International Journal of Remote Sensing, 2011. V32. P.5699-5717.