ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. №1. С. 9-15

Применение физического и регрессионного подходов к измерению температуры поверхности суши по данным MODIS

С.В. Афонин 
Институт оптики атмосферы им. В.Е.Зуева СО РАН, 634021, г. Томск, пл. Академика Зуева, 1
Для метеоусловий Томска на основе стандартных наземных измерений температуры почвы проведено тестирование двух методов, применяемых для атмосферной коррекции спутниковых измерений температуры поверхности суши - регрессионного спектрального алгоритма и физического подхода. Полученные в работе данные демонстрируют явные преимущества предложенного физического подхода, который превосходит по точности спектральный регрессионный алгоритм как в условиях безоблачных измерений, так и при наличии облачности.
Ключевые слова: атмосферная коррекция, спутниковые измерения, температура поверхности суши
Полный текст

Список литературы:

  1. Wan Z., Dozier J. A generalized split-window algorithm for retrieving land surface temperature measurement from space // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1996. V.34. No.4. P. 892-905.
  2. Wan Z., Li Z.-L. A physics-based algorithm for retrieving land-surface emissivity and temperature from EOS/MODIS data // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1997. V.35. No.4. P. 980-996.
  3. Wan Z., Zhang Y., Zhang Q., Li Z.-L. Validation of the land-surface temperature products retrieved from Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data // Remote Sens. Environ. 2002. V.83. No.1-2. P. 163-180.
  4. Wan Z., Zhang Y., Zhang Q., Li Z.-L. Quality assessment and validation of the MODIS global land surface temperature // Int. J. Remote Sens. 2004. V.25. No.1. P. 261-274.
  5. Wan Z. New refinements and validation of the MODIS land-surface temperature/emissivity products // Remote Sens. Environ. 2008a. V.112. No.1. P. 59-74.
  6. Wan Z., Li Z.-L. Radiance-based validation of the V5 MODIS land-surface temperature product // Int. J. Remote Sens. 2008b. V.29. No.17-18. P. 5373-5395.
  7. Mao K., Shi J., Li Z., Tang H. An RM-NN algorithm for retrieving land surface temperature from EOS/MODIS data. J. Geophys. Res. 2007. V. 112. No.D21102. P. 1-17.
  8. Wang W., Liang S., Meyers T. Validating MODIS land surface temperature products using long-term nighttime ground measurements // Remote Sens. Environ. 2008. V.112. No.3. P. 623-635.
  9. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосферы и океана. 2008a. Т.21. №2. С. 147-153.
  10. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Решение задач температурного мониторинга земной поверхности из космоса на основе RTM-метода // Оптика атмосферы и океана. 2008b. Т.21. №12. C. 1056-1063.
  11. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Физические основы и результаты применения RTM-метода в задачах инфракрасного зондирования земной поверхности из космоса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Вып. 6. Т.1. С. 22-32.
  12. Афонин С.В. К вопросу о применимости восстановленных из космоса метеоданных MODIS для атмосферной коррекции спутниковых ИК измерений // Оптика атмосферы и океана. 2010a. Т.23. №8. C. 684-690.
  13. Афонин С.В. Анализ возможностей ИК-мониторинга аэрозоля и перистой облачности из космоса в интересах задачи атмосферной коррекции спутниковых изображений подстилающей поверхности // Оптика атмосферы и океана. 2010b. Т.23. №11. С. 995-1005.