ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №4. С. 310-318

Линия почв как индикатор неоднородностей почвенного покрова

Е.Ю. Кирьянова 1, И.Ю. Савин 2
1 Институт космических исследований РАН РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева
2 Институт космических исследований РАН Почвенный институт имени В.В. Докучаева РАСХН
Неоднородности почвенного покрова являются важным фактором, определяющим ресурсный потенциал земель и возможности их сельскохозяйственного использования. При этом вопрос оперативного и низкозатратного картографирования неоднородностей почвенного покрова на сегодняшний день все еще остается не решенным. В статье рассматривается возможность применения спутниковых данных для оценки неоднородностей почвенного покрова пахотных земель на примере тестовых участков Саратовского Поволжья. Предлагаемый подход основан на концепции почвенной линии (Richardson, Wiegand, 1977) и зависимости между параметрами почвенной линии и свойствами почвенного покрова. Он позволяет осуществить попиксельный анализ почвенного покрова, выявить однородные и контрастные компоненты по цвету открытой поверхности почв и таким образом получить информацию о степени неоднородности почвенного покрова пахотных земель. Данный подход может быть также использован в качестве основы для организации многолетнего попиксельного мониторинга почвенного покрова по спутниковым данным.
Ключевые слова: неоднородности почвенного покрова, почвенная линия, Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Андроников В.Л. Методика дешифрирования почвенного покрова территории лесостепи по аэрофотоматериалам: Автореф. дис. канд. геол.-мин. наук. М., 1958. 17 с.
  2. Афанасьева Т.В. Использование аэрометодов при картировании почв. М.: Изд-во МГУ, 1965. 158 с.
  3. Башкирев В.Д. Проектирование агротехнологий в степной зоне Саратовского Поволжья на основе ГИС агроэкологической оценки земель (на примере СХП «Татищево» ЗАО «Русский гектар урожай»): дис. магистра. М., 2010. 121 с.317
  4. Белобров В.П. Об определении контрастности почв и почвенного покрова // Структура почвенного покрова и методы ее изучения. М., 1973. С.89-95.
  5. Карманов И.И. Изучение почв по спектральному составу отраженных излучений // Почвоведение. 1970. № 4. С. 34-47.
  6. Кирюшин В.И. Экологизация земледелия и технологическая политика. М.: МСХА, 2000. 473 с.
  7. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. 190 с.
  8. Орлов Д.С. Спектральная отражательная способность почв и их компонентов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001. 175 с.
  9. Проект адаптивно-ландшафтного земледелия и агротехнологий для первичного производственного предприятия «Екатериновское» ЗАО «Русский гектар» Екатериновского района Саратовской области. М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009. 457 с.
  10. Савин И.Ю. Дешифрирование почвенного покрова лесостепи Центрально-Черноземного района по среднемасштабным космическим снимкам: Дисс. канд. геогр. н. М., 1990. 300 с.
  11. Савин И.Ю., Столбовой В.С. Спектрально-отражательная способность красноцветных почв Сирии // Почвоведение. 1997. № 4. С. 427-434.
  12. Савин И.Ю. Компьютерная инвентаризация почвенного покрова // Почвоведение. 1999. № 7. С. 899.
  13. Столбовой В.С., Савин И.Ю. Опыт использования технологии SOTER для создания цифровой базы данных почв и суши России // Почвоведение. 1996. № 11. С. 1295.
  14. Толчельников Ю.С. Дешифрирование по аэроснимкам почв Северного Казахстана. М., Л.: Наука, 1966. 184 с.
  15. Фридланд В.М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 423 с.
  16. Baret F., Guyo, G. Potentials, limits of vegetation indices for LAI, APAR assessment // Remote Sens. Environ. 1991. Vol. 35. P. 161-173.
  17. Baret F., Jackquemoud S., Hanocq J.F. About the soil line concept in remote sensing // Remote Sens. Rev. 1993. № 5. P. 281-284.
  18. Barnes E.M., Baker M.G. Multispectral data for soil mapping: possibilities, limitations // ASAE Paper. 1999. № 99. P. 1138-1153.
  19. Bausch W.C. Soil Background Effects on Reflectance-Based Crop Coefficients for Corn // Remote Sens. Environ. 1993. № 46. P. 213-222.
  20. Belinaso H., Demattê J.A.M., Remerio S.A. Soil spectral library, its use in soil classification // R. Bras. Ci. Solo. 2010. №34. P. 861-870.
  21. Bowers S.A., Hanks R.J. Reflectance of radiant energy from soils // Soil Sci. 1965. Vol.100. P. 130-138.
  22. Brown D.J., Shepherd K.D., Walsh M.G., Mays M.D., Reinsch T.G. Global soil characterization wirh VNIR diffuse reflectance spectroscopy // Geoderma. 2006. №132. P. 273-290.
  23. Coleman T.L., Agbu P.A., Montgomery O.L. Spectral differentiation on surface soils, soil properties: Is it possible from space platforms? //Soil Sci. 1993. Vol.155. № 4. P. 283-293.
  24. Daughtry C.S.T., Bausch W.C. Remote-, Ground-Based Sensor Techniques to Map Soil Properties // Photogramm. Eng. Remote Sens. 2003. Vol. 69. № 6. P. 619-630.
  25. Fox G.A., Sabbagh G.J. Estimation of soil organic matter from red, near-infrared remotely sensed data using a soil line Euclidian distance technique// Soil Sci. Soc. Am. J. 2002. №66. P. 1922-1928.
  26. Galvao L.S, Vitorello I. Variability of laboratory measured soil lines of soils from southeastern Brazil // Remote Sens. Environ. 1998. № 63. P. 166-181.
  27. Huete A.R., Jackson R.D., Post D.F. Soil spectra effects on 4-space vegetation discrimination // Remote Sens. Environ. 1984. №15. P. 155-165.
  28. Jordan C.F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor // Ecology. 1969. Vol. 50. P. 663-666.
  29. Lesaignoux A., Fabre S., Briotter X., Olioso A. Influence of surface soil moisture on spectral reflectance of bare soil in the 0.4-15μM domain / Geosciences and Remote Sensing Letters. 2011. Vol. 8, № 1. p. 143-147.
  30. Metternicht G., Zinck J.A. Remote Sensing of soil salinization. Impact on land management. New York: CRC Press. 2009.
  31. McBratney A.B.; M.L. Mendonça Santos, B. Minasny. «On digital soil mapping». Geoderma (Elsevier B.V., Amsterdam) 117 (1-2): 3-52, 2003.
  32. Richardson A.J., Wiegand C.L. Distinguishing vegetation from soil background information // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1977. № 43. P. 1541-1552.
  33. Rouse J. W., Haas R. H., Schell J. A.,, Deering D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Third ERTS Symposium, NASA SP-351. 1973. Vol. 1. p. 309-317.
  34. Savin I.Yu. Soil Inventory with the use of GIS Technologies // Eurasian Soil Science. 2003. № 10. С. 1189.
  35. Scull P.; J. Franklin O.A. Chadwick D. McArthur. Predictive soil mapping - a review. Progress in Physical Geography (Sage Publications) 27 (2): 171-197.
  36. Sinha A.K. Spectral reflectance characteristics of soil, its correlation with soil properties, surface conditions// Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 1986. Vol.14. № 1. P. 1-9.
  37. Thiam A.K. Geographic Information Systems, Remote Sensing Methods for Assessing and Monitoring Land Degradation in the Sahel: The Case of Southern Mauritania. Doctoral Dissertation, Clark University, Worcester Massachusetts. 1997.
  38. Thomasson J.A., Sui R., Cox M.S., Al-Rajehy A. Soil reflectance sensing for determining soil properties in precision agriculture // Trans . Am. Soc. Agron. Eng. 2001. № 44. P. 1445-1453.
  39. Yoshioka H., Muira T., Demattê J.A.M., Batchily K., Huete A.R. Derivation of soil line influence on two-band vegetation indices, vegetation isolines // Remote Sens. 2009. №1. P. 842-857.
  40. Yoshioka H., Muira T., Demattê J.A.M., Batchily K., Huete A.R. Soil line influence on two-band vegetation indices, vegetation isolines: a numerical study // Remote Sens. 2010. №2. P. 545-561.