ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №2. С. 246-254

Задачи дистанционного зондирования лесов при изучении глобальных климатических изменений

А.А. Чухланцев , В.П. Саворский 
ФИРЭ им.В.А.Котельникова РАН, 141190 г.Фрязино Московской обл., пл. Введенского, 1
Дистанционные наблюдения за санитарным состоянием лесов и лесопатологической обстановкой являются
одним из основных способов лесопатологического мониторинга. При этом основной целью дистанционных
наблюдений является своевременное обнаружение опасных отклонений в санитарном состоянии лесов, а так-
же предварительная оценка размеров повреждений. Однако существует круг задач дистанционного зондиро-
вания лесов, который определяется их существенной ролью в процессах формирования и изменения клима-
та. Как следует из проведенных к настоящему времени исследований, климатические тренды существенно за-
висят от состояния глобального растительного покрова. Для оценки этой зависимости применяются глобаль-
ные модели, использующие параметры, которые, в принципе, могут быть определены по данным спутниково-
го мониторинга. В частности, в ряде исследований используется индекс NDVI для расчета средних за месяц
полей доли фотосинтетически активной радиации, поглощенной зелеными листьями растительного полога. В
результате оцениваются скорости транспирации и фотосинтеза. Теоретические оценки составляющих радиа-
ционного баланса в системе атмосфера-растительность-почва требуют знания параметров пограничного слоя
атмосферы, динамических параметров растительности и почвы, например, биомассы, температуры почвы и
запаса воды в слое корней. Для высоких широт требуется информация о запасах снега и льда. В данной рабо-
те рассматриваются возможности дистанционного зондирования растительных покровов из космоса для опре-
деления параметров глобальных климатических моделей. Формулируются задачи спутникового мониторинга
лесов при изучении и прогнозе глобальных климатических изменений.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, лесные экосистемы, глобальные климатические изменения
Полный текст

Список литературы:

  1. Bourgeau-Chavez, L.L., Kasischke, E.S., French, N.H.F., Szeto, L.H., Kherkher, C.M. Using ERS-1 SAR imagery to monitor variations in burn severity in an Alaskan fire-disturbed boreal forest ecosystem // Proceedings of IGARSS'94. Pasadena. 1994. P. 243-245.
  2. Cloude S.R. and Papathanassiou K.P. Polarimetric SAR Interferometry // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. 1998. V.36. No.5. P.1551-1565.
  3. Keil M., Akgoz E., Carl S., Forster B., Hausler T., Johlige A., Lauter M., and Martin K. Use of SIRC/ X SAR and Landsat TM data for vegetation mapping in the Bavarian Forest National Park and in the mountings // Proceedings of IGARSS'99, Hamburg. 1999. P.293-295.
  4. Kondratyev K.Ya., Krapivin V.F., and Varotsos C.A. Global Carbon Cycle and Climate Change // Chichester, UK: Springer/Praxis, 2008. 561 pp.
  5. Kuntz S., Seigert F., Ruker G. ERS SAR images for tropical rain forest and land use monitoring, change detection over five years and comparison with RADARSAT and JERS SAR images // Proceedings of IGARSS'99. Hamburg. 1999. P.910-912.
  6. Le Toan T., Beaudoin A., Riom J., Guyon D. Relating Forest Biomass to SAR Data // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. 1992. V.30. No.2. P.403-411.
  7. Medvedeva M.A., Savin I.Yu., Bartalev S.A., Loupian E.A. New Method of Analysis of Climate-induced Long-term Vegetation Dynamics in Nothern Asia Based on NOAA AVHRR Data // The 30th Asian Conference on Remote Sensing. Beijing China. 18-23 October 2009, 2009. P.6.
  8. Pampaloni P. Microwave radiometry of forests // Waves in Random Media, 2004. V.14. P.S275-S298.
  9. Pellarin T., Wigneron J.-P., Calvet J.-C., Berger M., Douville H., Ferrazzoli P., Kerr Y.H., Lopez-Baesa E., Pulliainen J., Simmonds L.P., and Waldteufel P. Two-year global simulation of L-band brightness temperatures over land // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 2003. V. 41. P. 2135-2139.
  10. Барталев С.А. Разработка методов оценки состояния и динамики лесов на основе данных спут- никовых наблюдений. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук // М: ИКИ РАН, 2007. 291 с.
  11. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев А.С. Оценка дефолиации лесов по мноспектральным спут- никовым изображениям методом декомпозиции спектральных смесей // Исследование Земли из космоса, 1999. № 4. С.76-86.
  12. Барталев С.А., Исаев А.С. Современные возможности спутникового мониторинга динамики лесных бореальных экосистем северной Евразии // Антропогенная трансформация таежных экосистем Европы: экологические, ресурсные и хозяйственные аспекты. - Петрозаводск: ИЛ КарНЦ РАН, 2004. С.18-28.
  13. Барталев С.А., Исаев А.С., Лупян Е.А. Современные приоритеты развития мониторинга боре- альных экосистем по данным спутниковых наблюдений // Сибирский экологический журнал, 2005. № 6. Т.12. С.1039-1054.
  14. Валендик Е.М., Кисляков Е.К., Сухинин А.И. Оценка пожароопасности леса по данным СВЧ ра- диометрическим измерений // Исследование Земли из космоса, 1980. № 3. С. 14-19.
  15. Гранков А.Г., Кузнецов О.О., Мильшин А.А., Шелобанова Н.К. Сезонная и годовая динамика ми- кроволнового излучения леса при различной степени пожарной опасности по данным SSM/I // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 1999. № 10. С. 2-14.
  16. Кирдяшев К.П., Саворский В.П. Статистические оценки пожароопасности леса по данным СВЧ радиометрических измерений // Радиотехника и электроника, 1986. Т. 31. С. 1239-1241.
  17. Кирдяшев К.П., Чухланцев А.А., Шутко А.М. СВЧ излучение земной поверхности при наличии растительного покрова // Радиотехника и электроника, 1979. Т. 24, № 2. С. 256-264.
  18. Мильшин А.А., Гранков А.Г. Некоторые экспериментальные результаты исследования микровол- нового излучения лесов в L диапазоне // Исследование Земли из космоса, 2000. № 3. C. 50-57.