ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 209-214

Аномалии увлажнения юга Европейской России по спутниковым и наземным данным

Е.А. Черенкова 
Институт географии РАН, 119017 Москва, Старомонетный переулок, 29
В статье исследовано изменение влажности почв и атмосферного увлажнения ежемесячно с мая по сентябрь в период 1992-2006 гг. в степных и полупустынных ландшафтах юга Европейской России. Анализ изменения влажности почв проведен с использованием спутниковых данных индекса почвенной влаги SWI. Исследование динамики атмосферного увлажнения выполнено с помощью коэффициента увлажнения К. Торнтвейта, рассчитанного по данным наблюдений. Изучены периоды пониженного и повышенного влагосодержания относительно значения стандартного отклонения. Показано, что пространственное и временное распределение аномалий индекса почвенной влаги хорошо согласуется по знаку с аномалиями коэффициента увлажнения.
Ключевые слова: аномалия, индекс почвенной влаги, коэффициент увлажнения, спутниковые данные
Полный текст

Список литературы:

  1. Глушко А.Я., Лобанова С.В. Опасные последствия засух для земель сельхозназначения юга Рос- сии // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Естественнонаучная». 2010. Выпуск 6. С. 164-167.
  2. Гречиха А.П. Определение опасных гидрометеорологических явлений // Проблемы прогнозиро- вания чрезвычайных ситуаций: III научно-практическая конференция. 22-23 октября 2003г. До- клады и выступления. - М., Едиториал УРСС, 2004. С.19-29.
  3. Золотокрылин А.Н., Виноградова В.В. Динамика засухи на Юго-востоке Европейской России в конце XX - начале XXI веков по спутниковым данным // Проблемы экологического мониторин- га и моделирования экосистем. С.-П.: Гидрометеоиздат, 2010, т. XXШ, С. 128-137.
  4. Ландшафтная карта СССР. М. 1:4000000. Научн. ред., д.г.н. А.Г. Исаченко. ГУГК при СМ СССР. М.: 1988. 4л.
  5. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Феде- рации. Т. I. Изменения климата. М.: Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет). 2008. 227 с.
  6. Черенкова Е.А. Динамика опасной атмосферной засухи в Европейской России // Метеорология и гидрология. 2007. №11. С.14-25.
  7. Черенкова Е.А., Шумова Н.А. Испаряемость в количественных показателях климата // Аридные экосистемы, 2007. Том 13. №33-34. С.57-69.
  8. Bartalis Z., Scipal K., Wagner W. Azimuthal anisotropy of scatterometer measurements over land // IEEE T. Geosci. Remote. 2006. V. 44(8). P. 2083-2092.
  9. Crow W. T., Ryu D. A new data assimilation approach for improving runoff prediction using remotelysensed soil moisture retrievals // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2009. V. 13. P 1-16.
  10. IPCC: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / Eds.: Solomon S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller. Cambridge, United Kingdom and N.Y., USA: Cambridge University Press, 2007. 996 p.
  11. Kerr Y., Waldteufel P., Wigneron J.-P., Martinuzzi J.-M., Font J., Berger M. Soil moisture retrieval from space: The soil moisture and ocean salinity mission (SMOS) // IEEE T. Geosci. Remote. 2001. V. 39. P. 1729-1735.
  12. Pinzon J., Brown, M.E. and Tucker, C.J. Satellite time series correction of orbital drift artifacts using empirical mode decomposition. In: N. Huang (Editor), Hilbert-Huang Transform: Introduction and Applications. 2005. P. 167-186.
  13. Scipal K., Scheffler C., Wagner W. Soil moisture-runoff relation at the catchment scale as observed with coarse resolution microwave remote sensing // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2005. V. 9. P. 173-183.
  14. Thornthwaite C.W. An approach toward a rational classification of climate // Geog. Rev., 1948. Vol.38. No.1. P.55-94.
  15. Wagner W., Lemoine G., Rott H. A Method for Estimating Soil Moisture from ERS Scatterometer and Soil Data // Remote Sens. Environ. 1999. V. 70. P. 191-207.