Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 150-162
Спутниковый мониторинг воздействия засухи на растительность
(на примере засухи 2010 года в России)
И.Ю. Савин
, С.А. Барталев
, Е.А. Лупян
, В.А. Толпин
, М.А. Медведева
, Д.Е. Плотников
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
В работе представлена технология оперативного мониторинга воздействия засухи на растительность. Технология ориентирована на использование данных прибора MODIS. В основу технологии положены методы анализа состоянии растительности на основе временных рядов данных спутниковых наблюдений, с целью выявления отклонений состояния растительности он некого среднего («нормального») хода. Для анализа используется информация, накопленная по всей территории России за последние 10 лет. С использованием разработанной технологии проведен мониторинг воздействия засухи 2010 года в России на посевы сельскохозяйственных культур и на лесную растительность. Выявлены регионы, где растительность в наибольшей степени пострадала от засухи и оценены площади посевов сильно пострадавших от засухи.
Ключевые слова: MODIS, спутниковый мониторинг растительности, засуха
Полный текстСписок литературы:
- Алпатьев А.М. Влагооборот культурных растений // Л.: Гидрометиздат, 1955. 323с.
- Бурцев М.А., Мазуров А.А., Нейштадт И.А., Прошин А.А. Построение архива спутниковых данных для анализа динамики растительности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2006. Выпуск 3. Т. I. С.170-174.
- Вуколов Н.Г. Неблагоприятные и опасные для сельскохозяйственного производства явления погоды. Методы диагностики, оценки и прогноз вероятности их наступления // М.:ЗАО «Оперативное тиражирование», 2010. 111с.
- Лосев А.П. Агрометеорология // М.:Колос, 2001. 244с.
- Лупян Е.А., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Флитман Е.В. Технология построения автоматизированных систем сбора, обработки и хранения спутниковых данных для решения научных и прикладных задач // в кн.: Аэрозоли Сибири, Новосибирск, Из-во СО РАН, 2006. с.458-470.
- Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А., Савин И.Ю. Использование данных спутникового радиометра MODIS для распознавания пахотных земель, чистого пара и посевов озимых культур // Материалы Всероссийской научной конференции «Методическое обеспечение мониторинга земель сельскохозяйственного назначения». 29-30 сентября 2009 года. Сборник научных статей. Москва, М.:РАСХН, 2010.
- Плющиков В.Г. Проблемы защиты сельскохозяйственного производства в чрезвычайных ситуациях // М.:ЦИНАО, 2001. 304с.
- Савин И.Ю., Барус Б. Оперативный мониторинг площадей посевов риса в Калмыкии на основе данных MODIS // Исследование Земли из Космоса, 2009. № 5. С.66-74.
- Bartalev S.A., Belward A., Ershov D.V., Isaev A.S. A New SPOT4-VEGETATION Derived Land Cover Map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing, 2003. Vol.24. № 9. P.1977-1982.
- EM-DAT. The OFDA/CRED International Disaster Database-www.emdat.net-Universite Catholique de Louvain-Brussels-Belgium. 2010
- Gommes, R. Extreme agrometeorological events. Discussion leading to the terms of reference for a database. WMO CagM-12 WG on extreme agrometeorological events. 1999, 17 pp.
- LANDSAT (http://landsat.gsfc.nasa.gov/), 2011
- MODIS (http://modis.gsfc.nasa.gov/), 2011
- Rembold F., O. Rojas and I. Savin. Using low resolution satellite images for crop monitoring and yield prediction at the regional scale // In:Optical observation of vegetation properties and characteristics (Editors: F. Maselli, M. Menenti, P.A. Brivio), Research Signpost, 2011 (in press)
- Savin I.Yu. Crop Yield Prediction with SPOT VGT in Mediterranean and Central Asian Countries // ISPRS Archives XXXVI-8/W48 Workshop Proceedings: Remote Sensing Support to Crop Yield Forecast and Area Estimates. Commission VIII, WG VIII/10. Stresa, Italy, 2007. P.130-134.
- Sheffield, J., K.M. Andreadis, E.F. Wood, and D.P. Lettenmaier. 2009. Global and Continental Drought in the Second Half of the Twentieth Century: Severity-Area-Duration Analysis and Temporal Variability of Large-Scale Events // Journal of Climate, 22, 1962-1981.