Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 150-162

Спутниковый мониторинг воздействия засухи на растительность (на примере засухи 2010 года в России)

И.Ю. Савин , С.А. Барталев , Е.А. Лупян , В.А. Толпин , М.А. Медведева , Д.Е. Плотников 
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
В работе представлена технология оперативного мониторинга воздействия засухи на растительность. Технология ориентирована на использование данных прибора MODIS. В основу технологии положены методы анализа состоянии растительности на основе временных рядов данных спутниковых наблюдений, с целью выявления отклонений состояния растительности он некого среднего («нормального») хода. Для анализа используется информация, накопленная по всей территории России за последние 10 лет. С использованием разработанной технологии проведен мониторинг воздействия засухи 2010 года в России на посевы сельскохозяйственных культур и на лесную растительность. Выявлены регионы, где растительность в наибольшей степени пострадала от засухи и оценены площади посевов сильно пострадавших от засухи.
Ключевые слова: MODIS, спутниковый мониторинг растительности, засуха
Полный текст

Список литературы:

  1. Алпатьев А.М. Влагооборот культурных растений // Л.: Гидрометиздат, 1955. 323с.
  2. Бурцев М.А., Мазуров А.А., Нейштадт И.А., Прошин А.А. Построение архива спутниковых данных для анализа динамики растительности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2006. Выпуск 3. Т. I. С.170-174.
  3. Вуколов Н.Г. Неблагоприятные и опасные для сельскохозяйственного производства явления погоды. Методы диагностики, оценки и прогноз вероятности их наступления // М.:ЗАО «Оперативное тиражирование», 2010. 111с.
  4. Лосев А.П. Агрометеорология // М.:Колос, 2001. 244с.
  5. Лупян Е.А., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Флитман Е.В. Технология построения автоматизированных систем сбора, обработки и хранения спутниковых данных для решения научных и прикладных задач // в кн.: Аэрозоли Сибири, Новосибирск, Из-во СО РАН, 2006. с.458-470.
  6. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А., Савин И.Ю. Использование данных спутникового радиометра MODIS для распознавания пахотных земель, чистого пара и посевов озимых культур // Материалы Всероссийской научной конференции «Методическое обеспечение мониторинга земель сельскохозяйственного назначения». 29-30 сентября 2009 года. Сборник научных статей. Москва, М.:РАСХН, 2010.
  7. Плющиков В.Г. Проблемы защиты сельскохозяйственного производства в чрезвычайных ситуациях // М.:ЦИНАО, 2001. 304с.
  8. Савин И.Ю., Барус Б. Оперативный мониторинг площадей посевов риса в Калмыкии на основе данных MODIS // Исследование Земли из Космоса, 2009. № 5. С.66-74.
  9. Bartalev S.A., Belward A., Ershov D.V., Isaev A.S. A New SPOT4-VEGETATION Derived Land Cover Map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing, 2003. Vol.24. № 9. P.1977-1982.
  10. EM-DAT. The OFDA/CRED International Disaster Database-www.emdat.net-Universite Catholique de Louvain-Brussels-Belgium. 2010
  11. Gommes, R. Extreme agrometeorological events. Discussion leading to the terms of reference for a database. WMO CagM-12 WG on extreme agrometeorological events. 1999, 17 pp.
  12. LANDSAT (http://landsat.gsfc.nasa.gov/), 2011
  13. MODIS (http://modis.gsfc.nasa.gov/), 2011
  14. Rembold F., O. Rojas and I. Savin. Using low resolution satellite images for crop monitoring and yield prediction at the regional scale // In:Optical observation of vegetation properties and characteristics (Editors: F. Maselli, M. Menenti, P.A. Brivio), Research Signpost, 2011 (in press)
  15. Savin I.Yu. Crop Yield Prediction with SPOT VGT in Mediterranean and Central Asian Countries // ISPRS Archives XXXVI-8/W48 Workshop Proceedings: Remote Sensing Support to Crop Yield Forecast and Area Estimates. Commission VIII, WG VIII/10. Stresa, Italy, 2007. P.130-134.
  16. Sheffield, J., K.M. Andreadis, E.F. Wood, and D.P. Lettenmaier. 2009. Global and Continental Drought in the Second Half of the Twentieth Century: Severity-Area-Duration Analysis and Temporal Variability of Large-Scale Events // Journal of Climate, 22, 1962-1981.