Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 90-98
Проблемы классификации лесной растительности по
гиперспектральным авиакосмическим изображениям
Т.В. Кондранин
1, В.В. Козодеров
2, О.Ю. Казанцев
3, В.И. Бобылев
3, Е.В. Дмитриев
4, В.Д. Егоров
5, В.П. Каменцев
6, В.В. Борзяк
21 Московский физико-технический институт (государственный университет), 141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
2 Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, 119991, Москва, ГСП-1, Воробьевы горы, МГУ, д. 1
3 НПО «Лептон» Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Москва, г. Зеленоград, Проезд 4806, 5, стр. 20 141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
4 Институт вычислительной математики РАН Московский физико-технический институт (государственный университет), 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8 141700, Московская область, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
5 Институт вычислительной математики РАН, 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8
6 Технопарк Тверского государственного университета, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33
Изучаются возможности приложения данных авиакосмической гиперспектрометрии для решения задач классификации разных типов лесной растительности. Обсуждаются основные этапы разработки классификаторов (вычислительных процедур) обработки гиперспектральных изображений. Приведены примеры реализации программного обеспечения, позволяющего строить контуры отдельных элементов пространственного распределения RGB-синтезированных изображений. Демонстрируются характерные особенности исходных спектров и их стандартных отклонений в пределах выделенных контуров для распознавания трех классов лесной растительности (ельников, сосняков и березняков) на выбранной тестовой территории.