Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №1. С. 73-82

Предварительная обработка временных серий изображений Landsat-TM/ETM+ при создании безоблачных композитных изображений местности

Е.И. Белова , Д.В. Ершов 
Учреждение Российской академии наук Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН (ЦЭПЛ РАН), 117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 84/32
Для решения хозяйственных, экологических и научно-исследовательских задач на региональном и локальном уровнях необходимы актуализированные карты соответствующих масштабов. Наиболее удобным и экономически целесообразным является использование изображений высокого пространственного разрешения тематического картографа Landsat-5 и Landsat-7 благодаря наличию многолетнего архива данных. Однако доступные наборы данных зависят от сезона и состояния атмосферы (облачность, дымка и т.п.) в момент съемки наблюдаемой территории. Это требует разработки автоматизированных методов и алгоритмов устранения артефактов для формирования качественных композитных изображений.
В статье рассматривается алгоритм предварительной обработки снимков Landsat-5/7, включающий этапы фильтрации облачности, слабой дымки, теней от облаков, дымов от пожаров, а также атмосферная коррекция изображений. Приводится методика создания изображений - мозаик, включающая в себя фильтрацию остаточной облачности и теней от нее.
Ключевые слова: Landsat-5/7, мозаика, фильтрация облачности, тени от облачности, атмосферная коррекция
Полный текст

Список литературы:

  1. Peter Potapov, Svetlana Turubanova, Matthew C. Hansen Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European Russia // Remote Sensing of Environment doi:10.1016/j.rse.2010.10.001
  2. Pat S. Chavez, Jr.. An Improved Dark-Object Subtraction Technique forAtmospheric Scattering Correction of Multispectral Data, REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT 24:459-479 (1988), p. 459.
  3. Pat S. Chavez, Jr. Radiometric calibration of Landsat Thematic Mapper Multispectral Images, Photogrammetric engineering and remote sensing vol. 55, № 9, September 1989, pp. 1285-1294.
  4. Pat S. Chavez, Jr. Image-Based Atmospheric corrections - revisited and improved, Photogrammetric engineering and remote sensing vol. 55, № 9, September 1996, pp. 1025-1036.