ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.1. С. 89-95

МЕТОДИКА КЛАССИФИКАЦИИ ПЛОЩАДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО СЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ

В.И. Лялько , М.А. Попов , В.Н. Подорван , А.И. Сахацкий 
Центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук Национальной академии наук Украины (ЦАКИЗ), 01601 Украина Киев, ул. О. Гончара, 55-б
Разработана новая методика классификации природных площадных объектов (например, лесов) на многоспектраль-
ных космических изображениях. Ключевыми элементами методики являются механизм оценки информативности
спектральных каналов и последовательное слияние информации, получаемой в разных каналах. Приведены результа-
ты исследования эффективности разработанной методики с использованием реальных космических снимков.
Полный текст

Список литературы:

  1. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных. - Исследование Земли из космоса, 2003, № 6, с. 80-90.
  2. Сampbel J.B. Introduction to Remote Sensing, 2nd ed. - London: Taylor & Francis, 1996. - 622 p.
  3. Seprico S.B., D'Inca M., Melgrani F., Moser G. A comparison of feature reduction techniques for classification of giperspectral remote-sensing data // Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing VIII, Agia Pelagia, Crete, 24-27 Sept., 2002. // Proc. SPIE. 2002. 4885, pp. 347-358.
  4. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллекту- альных системах. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004, - с. 621-632.