Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. В.2. Т.1. С. 89-95

МЕТОДИКА КЛАССИФИКАЦИИ ПЛОЩАДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО СЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ

В.И. Лялько , М.А. Попов , В.Н. Подорван , А.И. Сахацкий 
Центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук Национальной академии наук Украины (ЦАКИЗ), 01601 Украина Киев, ул. О. Гончара, 55-б
Разработана новая методика классификации природных площадных объектов (например, лесов) на многоспектраль-
ных космических изображениях. Ключевыми элементами методики являются механизм оценки информативности
спектральных каналов и последовательное слияние информации, получаемой в разных каналах. Приведены результа-
ты исследования эффективности разработанной методики с использованием реальных космических снимков.
Полный текст

Список литературы:

  1. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных. - Исследование Земли из космоса, 2003, № 6, с. 80-90.
  2. Сampbel J.B. Introduction to Remote Sensing, 2nd ed. - London: Taylor & Francis, 1996. - 622 p.
  3. Seprico S.B., D'Inca M., Melgrani F., Moser G. A comparison of feature reduction techniques for classification of giperspectral remote-sensing data // Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing VIII, Agia Pelagia, Crete, 24-27 Sept., 2002. // Proc. SPIE. 2002. 4885, pp. 347-358.
  4. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллекту- альных системах. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004, - с. 621-632.