Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 104-111

Интерполяция оперативных данных буев ARGO для ассимиляции данных в модели циркуляции Мирового океана

Н.Б. Захарова 1, С.А. Лебедев 2
1 Институт космических исследований РАН Институт вычислительной математики РАН, 117997 Москва, ул. Профсоюзная 84/32 119333 Москва, ул. Губкина, 8
2 Геофизический центр РАН, 119296 Москва, ул. Молодежная д.3
В работе основное внимание уделено данным наблюдений системы буев ARGO. В р аботе п редставлено
описание этих данных наблюдений и их характеристик, поставлена задача обработки и интерполяции дан-
ных на регулярную сетку, предложено несколько алгоритмов интерполяции этих данных. Описан комплекс
программ, реализованный для решения поставленной задачи, и представлены результаты численных экспе-
риментов, проведенных Комплексом программ.
Ключевые слова: интерполяция, данные наблюдений, буи ARGO, температура, соленость, Мировой океан
Полный текст

Список литературы:

  1. Агошков В.И. Методы оптимального управления и сопряженных уравнений в задачах матема- тической физики// - М.: ИВМ РАН, 2003.258 с.
  2. Лебедев С.А., Агошков В.И. Структура базы данных «Мировой океан - ИВМ РАН» Института вычислительной математики Российской академии наук// - Сб.: Материалы международной конференции «50-летие Международного геофизического года и Электронный геофизический год», ГЦ РАН, Москва, 2007, doi:10.2205/2007-IGY50conf.
  3. Roemmich D., Owens W. The Argo Project: Global ocean observations for understanding and prediction of climate variability// Oceanogrophy, Vol. 13, No. 2/2000, pp. 45-50.
  4. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики// - М.: Наука, 1970. 664с.
  5. Davis J.C. Statistics and Data Analysis in Geology// - John Wiley and Sons, New York, 1986. 656 pp.
  6. Захарова Н.Б., Лебедев С.А. Алгоритмы интерполяции и экстраполяции оперативных геофи- зических данных наблюдений, Сборник статей молодых ученых факультета ВМиК МГУ// - М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2009. - Выпуск 6, 177-188 с.
  7. Stephens C., Antonov J.I., Boyer T.P., Conkright M.E., Locarnini R.A., OBrien T.D. and Garcia H.E. World Ocean Atlas 2001, Volume 1: Temperature. /Ed. S. Levitus. - NOAA Atlas NESDIS 49. - U.S. Government Printing Office, Wash., D.C., 2002. 176 pp.