Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 56-63
Автоматическая система распознавания малоразмерных
объектов с использованием простых и комплексных признаков
А.С. Бодров
, В.М. Халтобин
Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, 125167, г. Москва, ул. Планетная, д.3
Статья посвящена актуальной проблеме создания автоматизированных систем дешифрирования аэрокосми-
ческой видеоинформации. Приводятся результаты экспериментальных исследований автоматического рас-
познавания малоразмерных объектов с использованием простых и комплексных признаков.
Ключевые слова: распознавание образов, статистический подход, классификация, автоматизированные системы, признаковое описание, ошибка классификации
Полный текстСписок литературы:
- Бодров А.С., Халтобин В.М., А.В. Неткачев. Экспериментальное исследование эффективно- сти оператора-дешифровщика. //Сборник научных материалов факультета авиационного и ра- диоэлектронного оборудования ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. - М.: ВВА, 2010г.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2005 г. 1072 стр.
- Anil K.Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin. Statistical Pattern Recognition: Review.//IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. Vol. 22. No. 1. 2000г. 63
- Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. / Под ред. Б. В. Гнеденко - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963г.
- Труфанов И.В., Онацкий А.В. Цифровая обработка растровых изображений. - И.: ИВАИИ, 2003 г. 240 с.
- Дворядкин А.Г., Халтобин В.М., Музафаров В.Г. Голографические системы. - М.: ВВИА, 1994г. 123 с.