ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №4. С. 21-26

Автоматический расчёт параметров спиральной закрутки тропического циклона по спутниковым изображениям для оценки его динамических характеристик

А.И. Алексанин , А.С. Ерёменко 
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, 690041 Владивосток, Радио 5
В работе была исследована возможность применения модели гиперболически-логарифмической спирали
для идентификации облачных полос тропических циклонов (ТЦ) на ИК-изображениях геостационарных
спутников. Использовались структурные карты облачности ТЦ в форме доминантных ориентаций термиче-
ских контрастов для автоматического расчета параметров спирали, два из которых являются оценками мак-
симальной скорости ветра и коэффициента трения. Полученные результаты показывают неоднозначность
решения данной задачи из-за наличия целого семейства близких по форме спиралей. Оценивается возмож-
ность применения спирали для уточнения центра ТЦ.
Ключевые слова: тропический циклон, максимальная скорость ветра, облачные полосы, спутниковое изо- бражение
Полный текст

Список литературы:

  1. Андронников В.В., Кудрянь А.П. Восстановление давления в центре циклона у поверхности земли по вихревой структуре облачности на снимках метеорологических спутников Земли // Вопросы прогноза погоды, климата и циркуляции атмосферы. Межвузовский сборник науч- ных трудов. Пермь, 1992. С. 18-26
  2. Юрчак Б.С. Представление облачно-дождевых полос в тропическом циклоне гиперболически- логарифмической спиралью // Метеорология и Гидрология. 2007. № 1. С. 15-29.
  3. Алексанин А.И., Алексанина М.Г., Горин И.И. Спутниковые ИК-изображения: от термических структур к полю скоростей // Исслед. Земли из космоса. 2001. № 2. С. 7-15.
  4. Aleksanin A.I., Aleksanina M.G. Detection of Stable Synoptical Features of Sea Surface from a Series of Infrared Satellite Images // Pattern Recogn. And Im. Analysis. 2007. V. 17. № 4. P. 480-430.
  5. Aleksanin A.I., Aleksanina M.G. Quantative analysis of thermal sea surface structures ON NOAA IRimages // Proc. CREAMS'2000 Int. Symp. Oceanography Japan sea. Vladivostok, 2001. P. 158-165.
  6. Алексанин А.И., Алексанина М.Г. Автоматическое выделение вихрей по спутниковым ИК- изображениям // Первая Всер. Откр. конф. «Современные проблемы дистанционного исследо- вания Земли из космоса». Москва, 11-13 ноября 2003. М.: ИКИ РАН, 2004. С. 382-386.
  7. Алексанин А.И., Ерёменко А.С. Автоматический расчёт траекторий тропических циклонов по данным геостационарных метеорологических спутников // Исслед. Земли из космоса. 2009. № 5. С. 22-31.
  8. Алексанина М.Г. Автоматическое выделение поверхностных структур океана по инфракрас- ным данным спутников NOAA // Исслед. Земли из космоса. 1997. № 3. С. 44-51.
  9. Голицын Г.С., Писаренко В.Ф., Родкин М.В., Ярошевич М.И. Статистические характеристики параметров тропических циклонов и задача оценки риска // Известия АН. Физика атмосферы и океана, 1999. Т. 35, № 6. С. 734-741.
  10. Гуральник И.И., Дубинский Г.П., Мамиконова С.В. Метеорология // Учебник для вузов. - Л., Гидрометеоиздат. 1972.