ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №3. С. 215-225

Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений

С.А. Барталев 1, В.А. Егоров 1, А.М. Крылов 2, Ф.В. Стыценко 1, Т.С. Ховратович 1
1 Учреждение Российской академии наук Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
2 ФГУ «Российский центр защиты леса», 141207, Московская область, г. Пушкино, Надсоновская 13
Представленные в работе результаты экспериментальных исследований характеризуют возможности коли-
чественной оценки состояния поврежденных пожарами лесов на основе различных спектральных вегетаци-
онных индексов, определяемых дистанционно на основе спутниковых измерений отраженного излучения в
видимом диапазоне, а также ближнем и среднем ИК диапазонах длин волн. Включенные в исследования
спектральные вегетационные индексы основывались на использовании как одномоментных спутниковых
изображениях, полученных после пожара, так и разновременных данных, дополнительно отражающих со-
стояние лесов до воздействия огня. Необходимые для исследований независимые опорные данные о повре-
ждениях лесов были собраны в ходе наземных обследований тестовых участков в Читинской области, Крас-
ноярском крае и Республике Бурятия. Наибольший уровень информативности при оценке состояния повре-
жденных пожарами лесов продемонстрировали спектральные вегетационные индексы, полученные на осно-
ве разновременных спутниковых измерений в ближнем и среднем ИК диапазонах.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, многоспектральные спутниковые изображения, спектраль- ные вегетационные индексы, лесные пожары, повреждения лесов, состояние насаждений
Полный текст

Список литературы:

  1. Jakubauskas, M. E., Lulla, K. P., Mausel, P. W. Assessment of vegetation change in a fire‐altered forest landscape.// Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 56, 1990, pp.371−377.
  2. White, J.D., K.C. Ryan, C.C. Key, S.W. Running. Remote sensing of forest fire severity and vegetation recovery.// International Journal of Wil land Fire. 6, 1996, pp. 125-136.
  3. Егоров, В.А. Мониторинг повреждения растительного покрова Северной Евразии пожарами по данным спутниковых наблюдений: автореф. дис. канд. техн. наук : 25.00.34: / В.А. Егоров; ИКИ РАН, Москва, 2006 - 24с.
  4. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS // Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I, 1973, P. 309-317.
  5. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли: Основы и методы дистанционных исследований в геологии: Пер. с нем.// - М.: Мир, 1988. - 343 с., ил.
  6. Gao B., NDWI - A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment, 58, 1996, pp. 257-266.
  7. Díaz‐Delgado, R., Lloret, F., Pons, X. Influence of fire severity on plant regeneration by means of remote sensing imagery.// International Journal of Remote Sensing, 24, 2003, pp. 1751−1763.
  8. Hammill, K. A., Bradstock, R. A. Remote sensing of fire severity in the Blue Mountains: Influence of vegetation type and inferring fire intensity.// International Journal of Wildland Fire, 15, 2006, pp. 213−226.
  9. Ceccato, P., Flasse, S., Tarantola, S., Jacquemond, S., Gregoire, J. Detecting vegetation water content using reflectance in the optical domain // Remote Sensing of Environment, 77, 2001, pp. 22-33.
  10. Miller J.D., Thode A.E. Quantifying burn severity in a heterogeneous landscape with a relative version of the delta Normalized Burn Ratio (dNBR) // Remote Sensing of Environment 109, 2007, pp 66-80.
  11. Spot Image Quality Perfomances [Электронный ресурс]. Режим_доступа:_http://www.spotimage.com/automne_modules_files/standard/public/p148_14f5098 3b6319ae4d5ec6becb005a0c5C443-NT-0-296-CN SPOT_IMAGE_QUALITY_PERFORM_20080415.pdf, свободный доступ.
  12. Landsat7 Science Data Users Handbook [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/handbook/handbook_toc.html, свободный доступ
  13. Chander G., Markham B. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges // IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, vol 41, number 11, November 2003, pp. 2674-2677
  14. Schroeder T., Cohen W., Song C., Canty M., Yang Z. Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon // Remote Sensing of Enviroment, 103, 2006, pp. 16-26
  15. van Wagtendonk, J. W., Root, R. R., & Key, C. C. Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity.// Remote Sensing of Environment, 92, 2004, pp. 397- 408
  16. Руководство по проведению санитарно-оздоровительных мероприятий, утвержденные приказом Рослесхоза №523 от 29.12.07.
  17. Pereira, M. C. A comparative evaluation of NOAA/AVHRR vegetation indices for burned surface detection and mapping. // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 37, 1999, pp. 217- 226.