Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. №2. С. 67-74

Развитие методов мониторинга температуры поверхности суши по данным геостационарных спутников нового поколения

В.И. Соловьев , С.А. Успенский , А.Б. Успенский 
ГУ НИЦ космической гидрометеорологии «Планета», Москва
Рассматривается новый метод дистанционного определения температуры поверхности суши (ТПС) и излу-
чательной способности поверхности (ИСП) по данным аппаратуры SEVIRI геостационарного спутника METEOSAT-
9.Измеренные с помощью SEVIRI в условиях отсутствия облачности радиационные температуры в
каналах расщеплённого окна прозрачности №9 (10.8 мкм) и №10 (12.0 мкм) за три последовательных срока
используются для получения оценок ТПС и ИСП с помощью комбинации метода «расщеплённого окна про-
зрачности» и «метода двух температур». Используется гипотеза о постоянстве ИСП в каждом канале за все
три срока измерения. При этом в предложенном методе не требуется точное априорное задание начальных
приближений для излучательных способностей.
Метод был испытан в экспериментах с модельными и реальными измерениями SEVIRI. Область спутнико-
вого мониторинга ТПС покрывала большую часть Европы для сроков 11:00, 12:00, 13:00 СГВ за отдельные
дни периода май-ноябрь 2009г.
Валидация спутниковых оценок осуществлялась путём сравнения с независимыми данными - оценками
ТПС, получаемыми LSA SAF (Прикладной спутниковый центр анализа данных о земной поверхности -
Лиссабон, Португалия). Средне-квадратичные отклонения лежат в диапазоне 0.9-2.6K, что косвенно под-
тверждает работоспособность предложенного метода.
Ключевые слова: температура поверхности суши, излучательная способность, аппаратура SEVIRI, метод «расщеплённого окна прозрачности», метод «двух температур», валидация
Полный текст

Список литературы:

  1. Schmetz, J., P. Pili, S. Tjemkes, D. Just, et al. An introduction to Meteosat Second Generation (MSG) // Bull. Amer. Meteor.Soc., 2002. 83, P. 977-992.
  2. Соловьев В.И., Успенский С.А. Мониторинг температуры поверхности суши по данным гео- стационарных метеорологических спутников нового поколения // Исслед. Земли из космоса.2009, N3. C. 102-112.
  3. Becker, F. and Z.-L. Li, Toward a local split window method over land surface // Int. J. Remote Sens.,1990. vol. 11, N3, P. 369-393.
  4. Wan, Z., J. Dozier. A generalized split-window algorithm for retrieving land surface temperature from space // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1996. vol.34,N4, Р. 892-905.
  5. Product User Manual. Land Surface Temperature // SAF/LAND/IM/PUM_LST/2.1 2008. 49p.
  6. Saunders R. W., M.Matricardi, P. Brunel. An Improved Fast. Radiative Transfer Model for Assimilation of Satellite Radiance Observations // Q.J.R. Meteorol. Soc.1999. v.125. P.1407-1425.
  7. Watson, K. Two-temperature method for measuring emissivity // Remote Sens. Environ. 1992. Vol. 42, Р. 117-121.
  8. Faysash, A. and E.A. Smith. Simultaneous Retrieval of Diurnal to Seasonal Surface Temperatures and Emissivities over SGP ARM-CART Site Using GOES Split Window // J. Appl. Meteor. 2000. Vol. 39, Р. 971-982.
  9. Labrot T., Lavanant L., White K. et al. AAPP Documentation. Scientific description // NWP SAF. Doc. NWP SAF-MF-UD-001. ver.6.0. 2006. 99 p.
  10. Sun Y.J., Wang J.-F., Zhang R.-H. et al. Air temperature retrieval from remote sensing data based on thermodynamics// Theoret. and Appl. Climatology, 2005. 30 (1), P. 37-48.