ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. №1. С. 353-365

Алгоритм и программный комплекс распознавания типов земного покрова на основе локально-адаптивной обучаемой классификации спутниковых изображений

И.А. Уваров , С.А. Барталев 
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
Эффективное решение задач распознавания типов земного покрова на основе спутниковых изображений для картографирования больших территорий сопряжено с необходимостью использования методов классификации, учитывающих пространственную изменчивость значений признаков одноименных объектов. К числу таких методов относится разработанный в ИКИ РАН алгоритм обучаемой классификации LAGMA, предусматривающий построение локализованных сигнатур различных типов земного покрова и их локально-адаптивную классификацию по спутниковым данным. Реализация алгоритма в виде специализированного программного комплекса обеспечивает возможность автоматизированного построения и регулярного обновления карт наземных экосистем большого пространственного охвата, в частности, уровня крупных стран, континентов или планеты в целом. В работе описан разработанный алгоритм, а также основные функциональные возможности, особенности технической реализации и использования программного комплекса.
Ключевые слова: данные спутниковых наблюдений, распознавание типов земного покрова, обучаемая классификация, адаптивные алгоритмы, распределенные вычисления, программный комплекс
Полный текст

Список литературы:

  1. Loveland, T. R., Zhu, Z., Ohlen, D. O., Brown, J. F., Reed, B. C., and Yang, L. An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1999. Vol. 65. P. 1021 - 1032
  2. Hansen, M., DeFries, R., Townshend, J. R. G. and Sohlberg, R. Global land cover classification at 1km resolution using a decision tree classifier // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. P 1331-1365
  3. Bartholomé, E. and Belward, A. S. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth Observation data // International Journal of Remote Sensing. 2005. Vol. 26. P. 1959-1977
  4. Friedl, M. A., D. K. McIver, J. C. F. Hodges, X. Y. Zhang, D. Muchoney, A. H. Strahler, C. E. Woodcock, S. Gopal, A. Schneider, A. Cooper, A. Baccini, F. Gao and C. Schaaf . Global land cover mapping from MODIS: Algorithms and early results // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. P. 287-302.
  5. Bartalev, S.A., A.S. Belward, D. V. Erchov, and A. S. Isaev. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003 Vol. 24. P. 1977 - 1982
  6. Уваров И.А., Барталев С.А. Разработка автоматического регионально-адаптивного алгоритма обучаемой классификации лесов по спутниковым данным MODIS // Аэрокосмические методы и ГИС-технологии в лесоведении и лесном хозяйстве: доклады IV международной конференции (Москва, 17-19 апреля 2007 г.). М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. С.145-146.
  7. Дейвис Ш.М., Ландгребе Д.А., Филлипс Т.Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход // Пер. с англ. М.: Недра. 1983. 415 с.
  8. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований // М.: Академия, 2004. 336 c.
  9. Егоров В.А., Барталев С.А. Построение временных серий улучшенных композитных изображений по данным MODIS для мониторинга растительности // Четвертая всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва. ИКИ РАН. 13-17 ноября 2006. Сборник тезисов конференции. 2006. С.210.
  10. Уваров И.А., Барталев С.А. Разработка обучаемого алгоритма классификации наземных экосистем по данным Terra-MODIS с использованием опорных тематических данных // Четвертая всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва. ИКИ РАН. 13-17 ноября 2006. Сборник тезисов конференции. 2006. С.238.
  11. Уваров И.А., Барталев С.А., Егоров В.А., Медведева М.А. Возможности картографирования наземных экосистем Северной Евразии на основе данных MODIS с использованием метода локально-адаптивной обучаемой классификации // Шестая открытая всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 10-14 ноября 2008. Тезисы докладов. 2008.