Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. №1. С. 353-365
Алгоритм и программный комплекс распознавания типов земного покрова на основе локально-адаптивной обучаемой
классификации спутниковых изображений
И.А. Уваров
, С.А. Барталев
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
Эффективное решение задач распознавания типов земного покрова на основе спутниковых изображений для картографирования больших территорий сопряжено с необходимостью использования методов классификации, учитывающих пространственную изменчивость значений признаков одноименных объектов. К числу таких методов относится разработанный в ИКИ РАН алгоритм обучаемой классификации LAGMA, предусматривающий построение локализованных сигнатур различных типов земного покрова и их локально-адаптивную классификацию по спутниковым данным. Реализация алгоритма в виде специализированного программного комплекса обеспечивает возможность автоматизированного построения и регулярного обновления карт наземных экосистем большого пространственного охвата, в частности, уровня крупных стран, континентов или планеты в целом. В работе описан разработанный алгоритм, а также основные функциональные возможности, особенности технической реализации и использования программного комплекса.
Ключевые слова: данные спутниковых наблюдений, распознавание типов земного покрова, обучаемая классификация, адаптивные алгоритмы, распределенные вычисления, программный комплекс
Полный текстСписок литературы:
- Loveland, T. R., Zhu, Z., Ohlen, D. O., Brown, J. F., Reed, B. C., and Yang, L. An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1999. Vol. 65. P. 1021 - 1032
- Hansen, M., DeFries, R., Townshend, J. R. G. and Sohlberg, R. Global land cover classification at 1km resolution using a decision tree classifier // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. P 1331-1365
- Bartholomé, E. and Belward, A. S. GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth Observation data // International Journal of Remote Sensing. 2005. Vol. 26. P. 1959-1977
- Friedl, M. A., D. K. McIver, J. C. F. Hodges, X. Y. Zhang, D. Muchoney, A. H. Strahler, C. E. Woodcock, S. Gopal, A. Schneider, A. Cooper, A. Baccini, F. Gao and C. Schaaf . Global land cover mapping from MODIS: Algorithms and early results // Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 83. P. 287-302.
- Bartalev, S.A., A.S. Belward, D. V. Erchov, and A. S. Isaev. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003 Vol. 24. P. 1977 - 1982
- Уваров И.А., Барталев С.А. Разработка автоматического регионально-адаптивного алгоритма обучаемой классификации лесов по спутниковым данным MODIS // Аэрокосмические методы и ГИС-технологии в лесоведении и лесном хозяйстве: доклады IV международной конференции (Москва, 17-19 апреля 2007 г.). М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. С.145-146.
- Дейвис Ш.М., Ландгребе Д.А., Филлипс Т.Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход // Пер. с англ. М.: Недра. 1983. 415 с.
- Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований // М.: Академия, 2004. 336 c.
- Егоров В.А., Барталев С.А. Построение временных серий улучшенных композитных изображений по данным MODIS для мониторинга растительности // Четвертая всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва. ИКИ РАН. 13-17 ноября 2006. Сборник тезисов конференции. 2006. С.210.
- Уваров И.А., Барталев С.А. Разработка обучаемого алгоритма классификации наземных экосистем по данным Terra-MODIS с использованием опорных тематических данных // Четвертая всероссийская открытая конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". Москва. ИКИ РАН. 13-17 ноября 2006. Сборник тезисов конференции. 2006. С.238.
- Уваров И.А., Барталев С.А., Егоров В.А., Медведева М.А. Возможности картографирования наземных экосистем Северной Евразии на основе данных MODIS с использованием метода локально-адаптивной обучаемой классификации // Шестая открытая всероссийская конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 10-14 ноября 2008. Тезисы докладов. 2008.