Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. №1. С. 319-329

О связи фенологического развития растительности таежной зоны с величиной NDVI, определенной по спутниковым данным

М.А. Медведева 1, В.В. Елсаков 2, И.Ю. Савин 1, С.А. Барталёв 1
1 Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная 84/32
2 Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, 167982 Сыктывкар, ГСП-2, ул. Коммунистическая, 28
Продолжительность вегетационного сезона является важной биоклиматической характеристикой, определяющей продуктивность наземных экосистем, параметры процессов энергомассообмена между поверхностью суши, атмосферой и другими компонентами геосистемы. В статье проводится сопоставление результатов определения времени начала и окончания сезона вегетации на основе спутниковых данных NOAA AVHRR и SPOT-VEGETATION с данными полевых фенологических наблюдений, полученными для территории северо-востока Европейской части России.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, NDVI, фенология растительности
Полный текст

Список литературы:

  1. Myneni R.B., Keeling C.D., Tucker C.J., Asrar G., Nemani R.R. Increase plant growth in the northern high latitudes from 1981-1991 // Nature. 1997. № 386. P. 698-702.
  2. Bogaert J, Zhou L, Tucker CJ, Myneni RB, Ceulemans R. Evidence for a persistent and extensive greening trend in Eurasia inferred from satellite vegetation index data // J Geophys. 2002. Res 107(D11). 10.1029/2001JD001075.
  3. Gobron N., Pinty B., Verstraete M., Taberner M.B. An optimized FAPAR Algorithm Theoretical Basis Document // Italy: European Communities, 2002. 20 c.
  4. Karlsen, S.R., et al. MODIS-NDVI-based mapping of the length of the growing season in northern Fennoscandia // Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinform. 2007. doi:10.1016/j.jag.2007.10.005
  5. Reed B., Brown J. Issues in characterizing phenology from satellite observations // Use of earth observation data for phonological monitoring. 2003. Vol. EUR 20675 EN. P. 23 - 26.
  6. Maignan F., F.-M. Breon, C. Bacour, J. Demarty, A. Poirson. Interannual vegetation phenology estimates from global AVHRR measurements. Comparison with in situ data and applications // Rem. Sens. Env. 2007. Vol 112/2. P. 496-505.
  7. Медведева М.А., Барталёв С.А., Лупян Е.А., Савин И.Ю., Матвеев А.М., Толпин В.А., Пойда А.А. Возможности оценки момента наступления вегетационного сезона на основе спутниковых и метеорологических данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Сборник научных статей. Вып.5, Том II. 2008, С. 313-321.
  8. Флора и растительность Печоро-Илычского биосферного заповедника. Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 384 с.
  9. Нейфельдт В.Н. История и проблемы на пути развития «Печоро-Илычского биосферного заповедника» // Российские биосферные резерваты на современном этапе. М.: 2006. 231 с.