ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. №1. С. 19-28

Некоторые направления использования аэрокосмических методов при решении сельскохозяйственных задач в Украине

В.И. Лялько , А.И. Сахацкий , Г.М. Жолобак , М.А. Попов 
Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины, Украина, 01601, Киев, О. Гончара,55-б
Изложены основные направления исследований научных коллективов Украины в сфере использования спутниковых снимков для сельскохозяйственного мониторинга. Приведены наиболее интересные результаты, полученные в Научном центре аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины в процессе разработки и апробации методики дистанционного прогнозирования урожайности озимых зерновых культур.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, космический мониторинг агроресурсов, прогнозирование урожайности, NDVI, площади посевов озимых сельскохозяйственных культур
Полный текст

Список литературы:

  1. Пакшин М.Ю., Білан І.І., Гаврилюк В.Б. та ін. Прогнозування урожайності озимої пшениці за космічними знімками. // Збірник наукових праць Чернівецького університету. Чернівці: Рута, 2007. Вип. 360. С.176-184
  2. Кравчук В.І., Сердюченко Н.М., Ковтуненко О.В. та ін. Основи методології моніторингу агроресурсів та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за проектом MARS // Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України: Збірник наукових праць. Дослідницьке, 2009. Вип. 13 (27), кн.2. С.3-14
  3. Куссуль Н.Н , Ильин Н.И., Скакун С.В. и др. Оценка состояния растительности и прогнозирование урожайности озимых культур Украины по спутниковым данным // International Book Series "Decision Making and Business Intelligence, Strategies and Techniques" Varna, 2008. № 3. P.103-109
  4. Яценко В.А, Кочубей С.М., Хандрига П.А. и др. Новый метод дистанционного оценивания содержания хлорофилла в растительности и его программно-аппаратная реализация // Космiчна наука i технологія, 2007. Т 13. No 3. С. 35-44
  5. Романов В.О., Федак В.С., Галелюка І.Б. та ін.. Портативний флуорометр для експрес-діагностики стану винограду // Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій та розбудова інформаційного суспільства в Україні: Тези міжнар. наук. конф., 15 - 21 березня 2007 р. Ганновер, 2007. Т.III. C. 34-40
  6. Лялько В.И., Сахацкий А.И., Ходоровский А.Я. и др. Возможности прогнозирования урожайности зерновых культур на основе совместного использования многозональных космических снимков AVHRR, NOAA и «Landsat TM» (на примере Киевской области) // Космічна наука і технологія, 2002. Т. 8. № 2/3. С. 249 - 255
  7. Лялько В.И., Сахацький А.И., Жолобак Г.М. и др. Опыт комплексирования многозональных снимков NOAA/AVHRR и Landsat-7 для прогноза урожайности озимой пшеницы (на примере районов Киевской области) // Космічна наука і технологія, 2003. Т.9. №4. С.99-103
  8. Dabrowska-Zielinska K., Kogan F., Ciolkosz A. et al. Modelling of crop growth conditions and crop yield in Poland using AVHRR-based indices.// Int. J. of Remote Sensing, 2002. V. 23. N 6. P 1109 - 1123
  9. Васюхина Т.М., Винниченко Н.К. Определение видов и состояния сельскохозяйственных культур по материалам многозональной аэрофотосъёмки // Некоторые результаты исследования природных ресурсов с помощью самолётных и полигонных средств.- Ленинград: Гидрометеоиздат, 1980. С.64-72
  10. Rasmussen M.S. Operational yield forecast using AVHRR NDVI data reduction of environmental and inter annual variability // Int. J. of Remote sensing, 1997. V. 18. N 5. P.1059-1077
  11. Rasmussen M.S. Developing simple, operational, consistent NDVI - vegetation models by applying environmental and climatic information: Part 1. Assessment of net primary production // Int. J. of Remote sensing, 1998. V.19. N 1. P.97-117
  12. Rasmussen M.S. Developing simple, operational, consistent NDVI - vegetation models by applying environmental and climatic information. Part 11: Crop yield assessment // Int. J. of Remote sensing, 1998. V. 19. N 1. P.119-139
  13. Benedetti R., Rossini P. On the use of NDVI profiles as a tool for agricultural statistics: The case study of wheat yield estimate and forecast in Emilia Romagna // Remote Sensing of Environment,1993.V.45, №3.P. 311-326
  14. Doraiswamy P. C., Hatfield J. L., Jackson T. et al. Crop condition and yield simulations using Landsat and MODIS // Remote Sensing of Environment, 2004. V. 92. №4. P. 548-559
  15. Лялько В.І., Сахацький О.І., Жолобак Г.М та ін. Контроль площ та стану озимих культур за допомогою знімків MODIS/TERRA та SPOT XI (на прикладі Київської області) // Доповіді НАНУ, 2007. №3. С.122-127
  16. Посівні площі сільськогосподарських культур під урожай 2007 року в господарствах Київської області. Статистичний бюлетень. К.: Головне управління статистики у Київській області, 2007. - 49 с
  17. Сахацький О.І., Жолобак Г.М., Макарова Г.А. та ін. Класифікування земного покриття за супутниковими даними MODIS для моніторингу посівів озимих зернових у межах адміністративних районів Київської та Миколаївської областей України // Космічна наука і технологія, 2009. T 15. № 5. С. 16-23
  18. Барталев С.А., Лупян Е.А., Нейштадт И.А. и др. Классификация некоторых типов сельскохозяйственных посевов в южных регионах России по спутниковым данным MODIS // Исследование Земли из Космоса, 2006. №3. С. 68-75