Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т.7. №1. С. 19-28

Некоторые направления использования аэрокосмических методов при решении сельскохозяйственных задач в Украине

В.И. Лялько , А.И. Сахацкий , Г.М. Жолобак , М.А. Попов 
Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины, Украина, 01601, Киев, О. Гончара,55-б
Изложены основные направления исследований научных коллективов Украины в сфере использования спутниковых снимков для сельскохозяйственного мониторинга. Приведены наиболее интересные результаты, полученные в Научном центре аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины в процессе разработки и апробации методики дистанционного прогнозирования урожайности озимых зерновых культур.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, космический мониторинг агроресурсов, прогнозирование урожайности, NDVI, площади посевов озимых сельскохозяйственных культур
Полный текст

Список литературы:

  1. Пакшин М.Ю., Білан І.І., Гаврилюк В.Б. та ін. Прогнозування урожайності озимої пшениці за космічними знімками. // Збірник наукових праць Чернівецького університету. Чернівці: Рута, 2007. Вип. 360. С.176-184
  2. Кравчук В.І., Сердюченко Н.М., Ковтуненко О.В. та ін. Основи методології моніторингу агроресурсів та прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за проектом MARS // Техніко-технологічні аспекти розвитку та випробування нової техніки і технологій для сільського господарства України: Збірник наукових праць. Дослідницьке, 2009. Вип. 13 (27), кн.2. С.3-14
  3. Куссуль Н.Н , Ильин Н.И., Скакун С.В. и др. Оценка состояния растительности и прогнозирование урожайности озимых культур Украины по спутниковым данным // International Book Series "Decision Making and Business Intelligence, Strategies and Techniques" Varna, 2008. № 3. P.103-109
  4. Яценко В.А, Кочубей С.М., Хандрига П.А. и др. Новый метод дистанционного оценивания содержания хлорофилла в растительности и его программно-аппаратная реализация // Космiчна наука i технологія, 2007. Т 13. No 3. С. 35-44
  5. Романов В.О., Федак В.С., Галелюка І.Б. та ін.. Портативний флуорометр для експрес-діагностики стану винограду // Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій та розбудова інформаційного суспільства в Україні: Тези міжнар. наук. конф., 15 - 21 березня 2007 р. Ганновер, 2007. Т.III. C. 34-40
  6. Лялько В.И., Сахацкий А.И., Ходоровский А.Я. и др. Возможности прогнозирования урожайности зерновых культур на основе совместного использования многозональных космических снимков AVHRR, NOAA и «Landsat TM» (на примере Киевской области) // Космічна наука і технологія, 2002. Т. 8. № 2/3. С. 249 - 255
  7. Лялько В.И., Сахацький А.И., Жолобак Г.М. и др. Опыт комплексирования многозональных снимков NOAA/AVHRR и Landsat-7 для прогноза урожайности озимой пшеницы (на примере районов Киевской области) // Космічна наука і технологія, 2003. Т.9. №4. С.99-103
  8. Dabrowska-Zielinska K., Kogan F., Ciolkosz A. et al. Modelling of crop growth conditions and crop yield in Poland using AVHRR-based indices.// Int. J. of Remote Sensing, 2002. V. 23. N 6. P 1109 - 1123
  9. Васюхина Т.М., Винниченко Н.К. Определение видов и состояния сельскохозяйственных культур по материалам многозональной аэрофотосъёмки // Некоторые результаты исследования природных ресурсов с помощью самолётных и полигонных средств.- Ленинград: Гидрометеоиздат, 1980. С.64-72
  10. Rasmussen M.S. Operational yield forecast using AVHRR NDVI data reduction of environmental and inter annual variability // Int. J. of Remote sensing, 1997. V. 18. N 5. P.1059-1077
  11. Rasmussen M.S. Developing simple, operational, consistent NDVI - vegetation models by applying environmental and climatic information: Part 1. Assessment of net primary production // Int. J. of Remote sensing, 1998. V.19. N 1. P.97-117
  12. Rasmussen M.S. Developing simple, operational, consistent NDVI - vegetation models by applying environmental and climatic information. Part 11: Crop yield assessment // Int. J. of Remote sensing, 1998. V. 19. N 1. P.119-139
  13. Benedetti R., Rossini P. On the use of NDVI profiles as a tool for agricultural statistics: The case study of wheat yield estimate and forecast in Emilia Romagna // Remote Sensing of Environment,1993.V.45, №3.P. 311-326
  14. Doraiswamy P. C., Hatfield J. L., Jackson T. et al. Crop condition and yield simulations using Landsat and MODIS // Remote Sensing of Environment, 2004. V. 92. №4. P. 548-559
  15. Лялько В.І., Сахацький О.І., Жолобак Г.М та ін. Контроль площ та стану озимих культур за допомогою знімків MODIS/TERRA та SPOT XI (на прикладі Київської області) // Доповіді НАНУ, 2007. №3. С.122-127
  16. Посівні площі сільськогосподарських культур під урожай 2007 року в господарствах Київської області. Статистичний бюлетень. К.: Головне управління статистики у Київській області, 2007. - 49 с
  17. Сахацький О.І., Жолобак Г.М., Макарова Г.А. та ін. Класифікування земного покриття за супутниковими даними MODIS для моніторингу посівів озимих зернових у межах адміністративних районів Київської та Миколаївської областей України // Космічна наука і технологія, 2009. T 15. № 5. С. 16-23
  18. Барталев С.А., Лупян Е.А., Нейштадт И.А. и др. Классификация некоторых типов сельскохозяйственных посевов в южных регионах России по спутниковым данным MODIS // Исследование Земли из Космоса, 2006. №3. С. 68-75