Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. В.6. Т.2. С. 373-379
Оценка возможностей дешифрирования лесообразующих
пород по космическим снимкам IKONOS
В.М. Жирин
, С.В. Князева
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН (ЦЭПЛ РАН), 117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
Представлены результаты экспериментального исследования по изучению возможностей де-
шифрирования лесообразующих пород по снимкам сверх высокого разрешения IKONOS на при-
мере территории национального парка «Лосиный остров». Классификации с обучением методом
максимального правдоподобия позволяет распознавать обобщенные группы лиственных и хвой-
ных насаждений с точностью более 80% и рассчитывать коэффициенты состава лиственных и
хвойных насаждений в границах выдела с точностью до 2 единиц. Применение производных изо-
бражений позволяет повысить достоверность распознавания отдельных пород деревьев, но не
улучшает дешифрирование обобщенных групп лиственных и хвойных насаждений.
Ключевые слова: лесообразующие породы, коэффициенты состава насаждения выдела, хвойные и лиственные насаждения, космические снимки высокого пространственного разреше- ния, классификация методом максимального правдоподобия, текстурные характеристики, произ- водные изображения, достоверность распознавания классов
Полный текстСписок литературы:
- Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географиче- ских исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. М.: Академия, 2004. 336 с.
- User Guide IDRISI for Windows Version 2.0. IDRISI Production, Clark University, Worcester, USA, 1997.