Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. В.6. Т.1. С. 206-215

Повышение информативности данных многоспектрального и гиперспектрального авиакосмического дистанционного зондирования при решении прикладных задач количественной оценки состояния природно-техногенных объектов

Т.В. Кондранин1, В.В. Козодеров2, О.Ю. Казанцев3, В.И. Бобылев3, В.В. Борзяк2, Е.В. Дмитриев4, В.Д. Егоров4, В.П. Каменцев5, А.Ю. Беляков5, С.Б. Логинов5
1 Московский физико-технический институт (государственный университет)
2 Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова
3 НПО «Лептон» Московский физико-технический институт (государственный университет)
4 Институт вычислительной математики РАН
5 Технопарк Тверского государственного университета
В развитие предшествующих результатов обработки многоспектральных космических
изображений среднего и высокого пространственного разрешения показаны примеры обработки
данных летных испытаний гиперспектрометра видимого и ближнего инфракрасного диапазонов,
разработанного на базовом предприятии МФТИ (ГУ) НПО «Лептон», для двух выбранных
участков территории Тверской области. Данные гиперспектрального зондирования
регистрировались синхронно с аэрофотосъемкой выбранной территории с использованием
средств малой авиации (мотодельтаплан и легкомоторный самолет). Результаты обработки
гиперспектральных изображений представлены в терминах классификации наблюдаемых
объектов и оценки параметров состояния почвенно-растительного покрова для каждого элемента
соответствующих изображений. Показаны особенности цветового отображения получаемой
информационной продукции обработки гиперспектральных изображений. Демонстрируются
примеры выделения объектов со специфическими спектральными свойствами на
иллюстрируемых гиперспектральных изображениях
Ключевые слова: обработка многоспектральных космических изображений, гиперспектральные системы дистанционного зондирования, распознавание образов природных объектов, оценка параметров состояния почвенно-растительного покрова
Полный текст

Список литературы:

  1. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Косолапов В.С., Головко В.А., Дмитриев Е.В. Восстановление объема фитомассы и других параметров состояния почвенно-растительного покрова по результатам обработки многоспектральных спутниковых изображений // Исследование Земли из космоса, 2007. №1. С.57-65.
  2. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Борзяк В.В. Инновационная технология обработки многоспектральных космических изображений земной поверхности // Исследование Земли из космоса, 2008. №1. С.56-72.
  3. Кондранин Т.В., Козодеров В.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю. Технология оценки состояния объектов природно- техногенной сферы по данным аэрокосмического мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных объектов и явлений. Сб. научн. статей. М.: ООО «Азбука-2000», 2008. Вып. 5. Т. II. С. 512-522.
  4. Козодеров В.В., Кондранин Т.В., Казанцев О.Ю., Бобылев В.И., Щербаков М.В., Борзяк В.В., Дмитриев Е.В., Егоров В.Д., Каменцев В.П., Беляков А.Ю., Логинов С.Б. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно- техногенных объектов // Исследование Земли из космоса, 2009. №2. С.50-68.