Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. В.1. Т.1. С. 403-408

МЕЖКАНАЛЬНОЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ СОВМЕЩЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ МАЛОГО СПУТНИКА BIRD

А.С. Василейский 1, Б.С. Жуков2, Я.Л. Зиман2, Д. Эртель3, М. Конрадт2
1 АНО «Космос - наука и техника»
2 Институт космических исследований РАН
3 Немецкий аэрокосмический центр (DLR), Германия
Рассматривается решение проблемы межканальной геометрической калибровки съе-
мочной аппаратурой спутника BIRD путем прецизионного совмещения изображений. Пред-
ставлен разработанный в ИКИ и обеспечивающий субпиксельную точность метод совме-
щения, а также реализующее его специализированное программное обеспечение.
Программа межканальной геометрической калибровки BIRDIC позволяет автоматически
обрабатывать данные с BIRD и получать скорректированную видеоинформацию. Представ-
лены результаты экспериментов по геометрической калибровке съемочной аппаратуры КА
BIRD путем совмещения реальных изображений.

Список литературы:

  1. Василейский А.С. Исследование методов совмещения видеоданных дистанционного зондирования: Автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. М.: ИКИ РАН, 2003. 18 с.
  2. Ackermann F. Digital image correlation: performance and potential application in photogrammetry // Photogrammetric Record. 1984. V. 11. N 64. P. 429-439.
  3. Krupnik A. Using theoretical intensity values as unknowns in multiple-patch least-squares matching // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1996. V. 62. N° 10. P. 1151-1155.
  4. Moravec H. Towards automatic visual obstacle avoidance // Proc. of the 5th Intern. Joint Conf. of Artificial Intelligence. Cambridge. 1977. P. 587-598.
  5. Vasileisky A.S., Casanova J.-L.R., Al-Rawi K.R. Accurate images co-registration technique for fine geo-location in the FUEGO/FFEW project / Teledeteccion. Medio ambiente y cambio global / Eds. J.I.R. Urrutia, J.A. Martinez-Casasnovas. Lleida University. 2001. P. 481-484.