Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. В.1. Т.1. С. 396-402

ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПРЕЦИЗИОННОГО СОВМЕЩЕНИЯ ДАННЫХ ДЗЗ, ПОЛУЧАЕМЫХ РАЗНЫМИ СЪЕМОЧНЫМИ СИСТЕМАМИ, В РАЗНЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ ЗОНАХ И В РАЗНОЕ ВРЕМЯ

А.С. Василейский 
АНО «Космос - наука и техника»
Представлено программное обеспечение, предназначенное для прецизионного со-
вмещения изображений, получаемых съемочной аппаратурой в разных спектральных зонах
и в разное время. Совмещение может осуществляться в ручном, полуавтоматическом и ав-
томатическом режимах. При ручном совмещении оператор производит традиционные опе-
рации по выбору и уточнению местоположения опорных точек (ОТ) на изображениях. При
этом в распоряжении оператора предоставляется ряд автоматизированных инструментов,
облегчающих процесс выбора ОТ.
В автоматическом режиме программа реализует обобщенный площадной алгоритм
совмещения, основанный на выборе и сопоставлении ОТ с использованием корреляционно-
го алгоритма и метода наименьших квадратов (МНК) для идентификации сходных фраг-
ментов изображений. Дополнительное субпиксельное уточнение местоположения ОТ на
основе МНК обеспечивает высокую точность совмещения. Последующая многоступенчатая
верификация ОТ позволяет исключать из рассмотрения неправильно сопоставленные ОТ.

Список литературы:

  1. Василейский А.С. Исследование методов совмещения видеоданных дистанционного зондирования: Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. М.: ИКИ РАН, 2003. С. 7-18.
  2. Василейский А.С., Железнов М.М., Зиман Я.Л. Алгоритмы координатной привязки космических видеоданных по навигационным измерениям // Изв. ВУЗов. Приборострое- ние. 2003. Т. 46. № 4. С. 37-43.
  3. Гимельфарб Г.Л. Автоматизированная межотраслевая обработка снимков земной поверхности, получаемых с ИСЗ серии LANDSAT // Зарубеж. радиоэлектроника. 1988. № 8. С. 56-84.
  4. Chen L.C., Rau J.Y. Geometric correction of airborne scanner imagery using orthophotos and triangulated feature point matching // Intern. J. of Remote Sensing. 1993. V. 14. N 16. P. 3041-3059.
  5. Ehlers M. Rectification and registration / Integration of geographic information systems and remote sensing / Eds. J.L. Star, J.E. Estes, K.C. McGwire. Cambridge University Press. 1997. P. 13-36.
  6. Fonseca L.M.G., Manjunath B.S. Registration techniques for multisensor remotely sensed imagery // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1996. V. 62. N 9. P. 1049-1056.
  7. Vasileisky A.S., Berger M. Automated Co-registration of Multi-sensor Images on the Basis of Linear Feature Recognition for Subsequent Data Fusion // Proc. of the Fusion of Earth Data conf. Sophia Antipolis, France, 1998. P. 59-66.
  8. Vasileisky A.S., Casanova J.-L.R., Al-Rawi K.R. Accurate images co-registration technique for fine geo-location in the FUEGO/FFEW project / Teledeteccion. Medio ambiente y cambio global / Eds. J.I.R. Urrutia, J.A. Martinez-Casasnovas. 2001. Lleida University. P. 481-484.