ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. В.1. Т.1. С. 396-402

ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПРЕЦИЗИОННОГО СОВМЕЩЕНИЯ ДАННЫХ ДЗЗ, ПОЛУЧАЕМЫХ РАЗНЫМИ СЪЕМОЧНЫМИ СИСТЕМАМИ, В РАЗНЫХ СПЕКТРАЛЬНЫХ ЗОНАХ И В РАЗНОЕ ВРЕМЯ

А.С. Василейский 
АНО «Космос - наука и техника»
Представлено программное обеспечение, предназначенное для прецизионного со-
вмещения изображений, получаемых съемочной аппаратурой в разных спектральных зонах
и в разное время. Совмещение может осуществляться в ручном, полуавтоматическом и ав-
томатическом режимах. При ручном совмещении оператор производит традиционные опе-
рации по выбору и уточнению местоположения опорных точек (ОТ) на изображениях. При
этом в распоряжении оператора предоставляется ряд автоматизированных инструментов,
облегчающих процесс выбора ОТ.
В автоматическом режиме программа реализует обобщенный площадной алгоритм
совмещения, основанный на выборе и сопоставлении ОТ с использованием корреляционно-
го алгоритма и метода наименьших квадратов (МНК) для идентификации сходных фраг-
ментов изображений. Дополнительное субпиксельное уточнение местоположения ОТ на
основе МНК обеспечивает высокую точность совмещения. Последующая многоступенчатая
верификация ОТ позволяет исключать из рассмотрения неправильно сопоставленные ОТ.

Список литературы:

  1. Василейский А.С. Исследование методов совмещения видеоданных дистанционного зондирования: Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. М.: ИКИ РАН, 2003. С. 7-18.
  2. Василейский А.С., Железнов М.М., Зиман Я.Л. Алгоритмы координатной привязки космических видеоданных по навигационным измерениям // Изв. ВУЗов. Приборострое- ние. 2003. Т. 46. № 4. С. 37-43.
  3. Гимельфарб Г.Л. Автоматизированная межотраслевая обработка снимков земной поверхности, получаемых с ИСЗ серии LANDSAT // Зарубеж. радиоэлектроника. 1988. № 8. С. 56-84.
  4. Chen L.C., Rau J.Y. Geometric correction of airborne scanner imagery using orthophotos and triangulated feature point matching // Intern. J. of Remote Sensing. 1993. V. 14. N 16. P. 3041-3059.
  5. Ehlers M. Rectification and registration / Integration of geographic information systems and remote sensing / Eds. J.L. Star, J.E. Estes, K.C. McGwire. Cambridge University Press. 1997. P. 13-36.
  6. Fonseca L.M.G., Manjunath B.S. Registration techniques for multisensor remotely sensed imagery // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 1996. V. 62. N 9. P. 1049-1056.
  7. Vasileisky A.S., Berger M. Automated Co-registration of Multi-sensor Images on the Basis of Linear Feature Recognition for Subsequent Data Fusion // Proc. of the Fusion of Earth Data conf. Sophia Antipolis, France, 1998. P. 59-66.
  8. Vasileisky A.S., Casanova J.-L.R., Al-Rawi K.R. Accurate images co-registration technique for fine geo-location in the FUEGO/FFEW project / Teledeteccion. Medio ambiente y cambio global / Eds. J.I.R. Urrutia, J.A. Martinez-Casasnovas. 2001. Lleida University. P. 481-484.