Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 364-370

Основные элементы продуктивности яровой пшеницы Северного Казахстана сезона 2007 г. в представлении EOS MODIS

А.Г. Терехов 
Институт космических исследований, Ул. Шевченко, 15, Алматы, 050010, Казахстан
Определена взаимосвязь между спектральными характеристиками (вегетационный индекс
MODIS/WDVI) зерновых полей Северного Казахстана в период максимума зеленой биомассы и наземными
параметрами основных элементов продуктивности пшеницы (плотность продуктивных стеблей, размер ко-
лоса и его озерненность) в сезоне 2007 года. Показано, что выраженная связь имелась только с плотностью
продуктивных стеблей (R
2
=0.653). Размер колоса R
2
=0.003 и его озерненность R
2
=0.220 слабо связаны со
спектральными характеристиками культуры. Таким образом, практически значимый прогноз урожайности
зерновых культур Северного Казахстана через спутниковую оценку максимума зеленой биомассы должен
включать ежегодные наземные обследования состояния зерновых полей для получения полной информации
об основных элементах продуктивности культуры.
А0.6 = Аатм.0.6 + (Аблик 0.6 + Аподст.пов.0.6 ) * exp2(-τ 0.6
kλ), (1)
А0.8 = F 0.8 * Аатм 0. 6 + (Аблик 0.6 + Аподст.пов.0.8 ) * exp2(-τ 0.6
kλ), ( 2 )
А3.7 = F 3.7 *Аатм.0.6 + Аблик 0.6 * exp2(-τ 0.6
kλ), (3)
Полный текст

Список литературы:

  1. Бараев А.И. Яровая пшеница в Северном Казахстане // Алма-Ата, «Кайнар», 1975. 232 с.
  2. Doraiswamy P., Sinclair T., Stern A., Akhmedov B., Muratova N. Evaluation of MODIS Data for Assessment of Regional Spring Wheat Yield in Kazakhstan // 2002 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Simposium and 24 th Canadian Symposium on Remote Sensing Proceeding, Toronto, Canada, 24-28 June, vol. I, pp 487-490.
  3. Clevers J.G.P.W. The derivation of a simplified reflectance model for the estimation of leaf area index // Remote Sens. Environ.1988. Vol.25. P.53-69.
  4. Терехов А.Г., Кауазов А.М. Подспутниковый MODIS-ориентированный анализ информа- тивности вегетационных индексов в задаче описания состояния яровой пшеницы Северного Ка- захстана // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. Сб. научн. статей. Вып. 4. Т. II. М.: ООО «Азбука-2000», 2007. С.352-357.
  5. Day W., R.K. Atkin (editors), Wheat Growth and Modelling. Plenum Press, 1985, New York, 269 p.
  6. Терехов А.Г. Методы анализа и диагностики данных дистанционного зондирования на при- мере задачи прогноза объема зернового производства Северного Казахстана \\ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ин-т математики МОН Республики Ка- захстан, Алматы, 2007. 151 с.