ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 313-321

Возможности оценки момента наступления вегетационного сезона на основе спутниковых и метеорологических данных

М.А. Медведева 1, С.А. Барталёв 1, Е.А. Лупян 1, А.М. Матвеев 1, В.А. Толпин 1, А.А. Пойда 2
1 Институт космических исследований РАН, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
2 Геофизический центр РАН, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
Продолжительность вегетационного сезона является важной биоклиматической характеристикой, оп-
ределяющей продуктивность наземных экосистем, параметры процессов энергомассообмена между по-
верхностью суши, атмосферой и другими компонентами геосистемы. Данные о границах вегетационного
сезона необходимы для моделирования динамики растительности и прогноза урожайности агрокультур,
планирования лесохозяйственной и сельскохозяйственных деятельности, используются в качестве индика-
торов последствий климатических изменений. В статье представлен метод оценки начала вегетационного
сезона для различных типов растительности на основе комбинированного использования данных спутнико-
вых и метеорологических наблюдений, а именно анализе сезонной динамики значений вегетационного ин-
декса NDVI по данным дистанционного зондирования и приземной температуры воздуха.
Полный текст

Список литературы:

  1. Myneni R.B., Keeling C.D., Tucker C.J., Asrar G., Nemani R.R. Increase plant growth in the northern high latitudes from 1981-1991 // Nature. 1997. № 386. P. 698-702.
  2. Bogaert J, Zhou L, Tucker CJ, Myneni RB, Ceulemans R. Evidence for a persistent and extensive greening trend in Eurasia inferred from satellite vegetation index data // J Geophys. 2002. Res 107(D11). 10.1029/2001JD001075.
  3. Елагин И.Н. Времена года в лесах России // Новосибирск: Наукаю 1994. 272 с.
  4. Гордеев А.В. и др. Биоклиматический потенциал России: теория и практика // М.:Т-во на- учных изданий КМК. 2006. 512 с.
  5. Gobron N., Pinty B., Verstraete M., Taberner M.B. An optimized FAPAR Algorithm Theoretical Basis Document // Italy: European Communities, 2002. 20 c.
  6. Karlsen, S.R., et al. MODIS-NDVI-based mapping of the length of the growing season in northern Fennoscandia // Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinform. 2007. doi:10.1016/j.jag.2007.10.005
  7. Reed B., Brown J. Issues in characterizing phenology from satellite observations // Use of earth observation data for phonological monitoring. 2003. Vol. EUR 20675 EN. P. 23 - 26.
  8. Maignan F., F.-M. Breon, C. Bacour, J. Demarty, A. Poirson. Interannual vegetation phenology estimates from global AVHRR measurements. Comparison with in situ data and applications //Rem. Sens. Env. 2007. Vol 112/2. P. 496-505.
  9. James E. Overland, Muyin Wang, and Nicholas A. Bond. Recent Temperature Changes in the Western Arctic during Spring // Journal of Climate. 2002. 15(13). P. 1702-1716.
  10. Bartalev, S.A., A.S. Belward, D.V. Erchov, and A.S. Isaev. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003. Vol. 24, No. 9, P. 1977-1982.
  11. Егоров В.А., Барталев С.А., Лупян Е.А., Уваров И.А. Мониторинг повреждений раститель- ного покрова пожарами по данным спутниковых наблюдений // Известия вузов. Геодезия и аэро- фотосъемка. МИИГАиК. Вып. 2. Москва. 2006. С. 98-109.