Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 313-321

Возможности оценки момента наступления вегетационного сезона на основе спутниковых и метеорологических данных

М.А. Медведева 1, С.А. Барталёв 1, Е.А. Лупян 1, А.М. Матвеев 1, В.А. Толпин 1, А.А. Пойда 2
1 Институт космических исследований РАН, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
2 Геофизический центр РАН, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
Продолжительность вегетационного сезона является важной биоклиматической характеристикой, оп-
ределяющей продуктивность наземных экосистем, параметры процессов энергомассообмена между по-
верхностью суши, атмосферой и другими компонентами геосистемы. Данные о границах вегетационного
сезона необходимы для моделирования динамики растительности и прогноза урожайности агрокультур,
планирования лесохозяйственной и сельскохозяйственных деятельности, используются в качестве индика-
торов последствий климатических изменений. В статье представлен метод оценки начала вегетационного
сезона для различных типов растительности на основе комбинированного использования данных спутнико-
вых и метеорологических наблюдений, а именно анализе сезонной динамики значений вегетационного ин-
декса NDVI по данным дистанционного зондирования и приземной температуры воздуха.
Полный текст

Список литературы:

  1. Myneni R.B., Keeling C.D., Tucker C.J., Asrar G., Nemani R.R. Increase plant growth in the northern high latitudes from 1981-1991 // Nature. 1997. № 386. P. 698-702.
  2. Bogaert J, Zhou L, Tucker CJ, Myneni RB, Ceulemans R. Evidence for a persistent and extensive greening trend in Eurasia inferred from satellite vegetation index data // J Geophys. 2002. Res 107(D11). 10.1029/2001JD001075.
  3. Елагин И.Н. Времена года в лесах России // Новосибирск: Наукаю 1994. 272 с.
  4. Гордеев А.В. и др. Биоклиматический потенциал России: теория и практика // М.:Т-во на- учных изданий КМК. 2006. 512 с.
  5. Gobron N., Pinty B., Verstraete M., Taberner M.B. An optimized FAPAR Algorithm Theoretical Basis Document // Italy: European Communities, 2002. 20 c.
  6. Karlsen, S.R., et al. MODIS-NDVI-based mapping of the length of the growing season in northern Fennoscandia // Int. J. Appl. Earth Observ. Geoinform. 2007. doi:10.1016/j.jag.2007.10.005
  7. Reed B., Brown J. Issues in characterizing phenology from satellite observations // Use of earth observation data for phonological monitoring. 2003. Vol. EUR 20675 EN. P. 23 - 26.
  8. Maignan F., F.-M. Breon, C. Bacour, J. Demarty, A. Poirson. Interannual vegetation phenology estimates from global AVHRR measurements. Comparison with in situ data and applications //Rem. Sens. Env. 2007. Vol 112/2. P. 496-505.
  9. James E. Overland, Muyin Wang, and Nicholas A. Bond. Recent Temperature Changes in the Western Arctic during Spring // Journal of Climate. 2002. 15(13). P. 1702-1716.
  10. Bartalev, S.A., A.S. Belward, D.V. Erchov, and A.S. Isaev. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. 2003. Vol. 24, No. 9, P. 1977-1982.
  11. Егоров В.А., Барталев С.А., Лупян Е.А., Уваров И.А. Мониторинг повреждений раститель- ного покрова пожарами по данным спутниковых наблюдений // Известия вузов. Геодезия и аэро- фотосъемка. МИИГАиК. Вып. 2. Москва. 2006. С. 98-109.