Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 272-278

Возможности исследований влияния изменений климата на состояние растительного покрова: концепция проекта CLIVT

С.А. Барталев 1, М.Н. Жижин 2, Е.А. Лупян 1, М.Ю. Матвеев 3, А.М. Матвеев 1, М.А. Медведева 1, И.Ю. Савин 4, В.А. Толпин 1
1 Институт космических исследований РАН, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
2 Геофизический центр РАН, 119296, Москва, ул. Молодежная, д.3
3 Microsoft Rus LLC, 121614, Москва, ул. Крылатская, д. 17 /1
4 Institute for the Protection and Security of the Citizen European Commission - JRC, TP 266 - 21020 Ispra (VA) Italy
Институт космических исследований Российской академии наук в сотрудничестве с рядом российских
и международных научно-исследовательских организаций и при поддержке корпорации Майкрософт вы-
полняет проект CLIVT, направленный на создание высокоэффективных компьютерных инструментов для
анализа влияния глобальных изменений климата на состояние растительного покрова планеты. Исследова-
ния основаны на использовании банков данных спутниковых и метеорологических наблюдений, огромный
и постоянный возрастающий объем которых требует привлечения больших вычислительных ресурсов и
новых технологий хранения и обработки информации. Решение исследовательских задач, требующих вы-
сокопроизводительных вычислений, обеспечивается использованием кластера параллельных вычислений
под операционной системой Windows Compute Cluster Server. Географическим фокусом исследований по
проекту CLIVT является регион Северной Евразии, на территории которого наблюдаются наиболее значи-
мые по масштабам и скорости изменения планетарного климата. Исследования предполагают совместный
анализ долгосрочных данных о динамике наземных экосистем на основе спутниковых наблюдений и дан-
ных о метеорологических условиях с целью оценки и прогнозирования климатически индуцированной ди-
намики растительности.
Полный текст

Список литературы:

  1. Houghton, J.T., Y. Ding, D.J. Griggs, M. Noguer, P.J. van der Linden, X. Dai, K. Maskell, and C.A. Johnson eds. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change // IPCC I, 2001: Climate Change 2001: The Scientific Basis. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2001. 881 pp.
  2. Overland, J.E., Wang, M.Y., and Bond, N. A. Recent temperature changes in the Western Arctic during spring // Journal of Climate, 15, 2002. P.1702-1716.
  3. Myneni RB, Keeling CD, Tucker CJ, Asrar G, and Nemani RR. Increased plant growth in the northern high latitudes from 1981 to 1991 // Nature 386 (6626). 1997. P.698-702.
  4. Balzter, H., Gerard, F.F., George, C.T., Rowland, C.S., Jupp, T.E., McCallum, I., Shvidenko, A., Nilsson, S., Sukhinin, A., Onuchin, A. and Schmullius, C. Impact of the Arctic Oscillation pattern on interannual forest fire variability in Central Siberia // Geophysical Research Letters. 2005. doi:10.1029/2005GL022526.
  5. Bogaert J, Zhou L, Tucker CJ, Myneni RB, and Ceulemans R. Evidence for a persistent and extensive greening trend in Eurasia inferred from satellite vegetation index data // J. Geophys. Res. 2002. 107:10.1029/2001JD001075.
  6. Compton J. Tucker, Jorge E. Pinzon, Molly E. Brown, Daniel A. Slayback, Edwin W. Pak, Robert Mahone, Eric F. Vermote, Nazmi El Saleous. An extended AVHRR 8-km NDVI dataset compatible with MODIS and SPOT vegetation NDVI data // International Journal of Remote Sensing, Volume 26, Issue 20, October 2005. P. 4485 - 4498.
  7. N. Gobron, В. Pinty, M. Verstraete and М. Taberner. VEGETATION - An optimised FAPAR Algorithm - Theoretical Basis Document // Institute for Environment and Sustainability. EUR Report No. 20146 EN. 2002. 19 pp.
  8. C. Hьttich, M. Herold, C. Schmullius, V. Egorov, S.A. Bartalev. Indicators of Northern Eurasia's land-cover change trends from SPOT-VEGETATION time-series analysis 1998-2005 // International Journal of Remote Sensing, Volume 28, Issue 18, January 2007, P. 4199 - 4206.
  9. Bunn, A.G. and Goetz, S.J. Trends in Satellite-Observed Circumpolar Photosynthetic Activity from 1982 to 2003: The Influence of Seasonality, Cover Type, and Vegetation Density // Earth Interactions, Volume 10 (2006), № 12, 19 pp.
  10. Bartalev S.A., Belward A.S., Erchov D.V., Isaev A.S. A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia // International Journal of Remote Sensing. Vol. 24. № 9. 2003. P.1977-1982.
  11. Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A. and Uvarov I.A. Multi-year circumpolar assessment the area burnt in boreal ecosystems using SPOT-Vegetation // International Journal of Remote Sensing. Vol. 28. № 6. 2007. P.1397-1404.