Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 199-205

Методика дистанционного определения характеристик ветрового волнения: 2. Алгоритм восстановления параметров спектра ГКВ

И.Н. Садовский 
Институт космических исследований РАН Владимирский Государственный Университет, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, 84/32 600026, Владимир, ул. Горького, 87
Серия работ «Методика дистанционного определения характеристик ветрового волнения» по-
священа вопросу создания методики нелинейной радиотепловой резонансной спектроскопии (НРРС).
НРРС разрабатывается с целью дистанционного определения характеристик спектра гравитационно-
капиллярных волн (ГКВ) на основе данных угловых радиополяриметрических измерений. В работах
данной серии изложены теоретические основы используемого метода (предложенного
Ю.Г.Трохимовским в 1997), особенности его программной и аппаратной реализации, представлен
алгоритм проведения радиополяриметрических измерений, результаты апробации методики в рамках
международного натурного эксперимента «CAPMOS05», сравнения полученных результатов как с
существующими моделями ветрового волнения, так и с данными контактных измерений, выполнен-
ных посредством струнного волнографа.
В настоящей работе приводится алгоритм восстановления параметров спектра ГКВ, использующий
данные радиополяриметрических измерений на различных углах и не требующий каких-либо априорных
предположений о форме спектра ГКВ. Основой метода является представление морского волнения в виде
композиции крупных волн зыби и распределенных по их поверхности более коротких ГКВ. В данной по-
становке определение величины приращения радиояркостной температуры взволнованной поверхности
осуществляется путем интегрирования вклада крупных и коротких волн. Расчет влияния крупномасштаб-
ных и мелкомасштабных (относительно рабочей длины волны радиометра) компонент волнения на регист-
рируемую радиояркостную температуру осуществляется по методу Кирхгофа и в соответствии с теорией
«критических явлений» в приближении метода малых возмущений.
На примере модельных расчетов показано, что разработанный алгоритм, в отсутствии влияния вариа-
ций входных данных, позволяет восстанавливать спектр кривизны B(K), функцию дисперсии уклонов волн
σ2
(K) и значение дисперсии уклонов крупных волн σ0
2
с ошибкой, не более 7,0%, 1,0% и 15,0% соответст-
венно.
Полный текст

Список литературы:

  1. Трохимовский Ю.Г. Модель радиотеплового излучения взволнованной морской поверхно- сти // Исследование Земли из космоса. 1997. № 1. С. 39-49.
  2. Садовский И.Н. Поляризационные радиотепловые методы в исследованиях параметров морского волнения: Дис. … канд. физ.-мат. наук. М.: ИКИ РАН, 2007. 184 с.
  3. Кравцов Ю.А., Мировская Е.А., Попов А.Е., Троицкий И.А., Эткин В.С. Критические явле- ния при тепловом излучении периодически неровной водной поверхности // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1978. Т. 14. № 7. С. 733-739.
  4. Ирисов В.Г., Трохимовский Ю.Г., Эткин В.С. Радиотепловая спектроскопия морской по- верхности // ДАН СССР. 1987. Т. 297. № 3. С. 587-589.
  5. Садовский И.Н. Алгоритм восстановления параметров спектра гравитационно- капиллярных волн на основе данных угловых радиополяриметрических измерений // 7-я Между- народная научно-технич. конф. «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии»: Сб. докл. Владимир, 2006a. С. 79-82.
  6. Apel J.R. An improved ocean surface wave vector spectrum // J. Geophysical Research. 1994. V. 99. P. 16.269-16.291.