Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.2. С. 17-21

Автоматическое выделение вихрей океана и расчет их формы

А.И. Алексанин , А.А. Загуменнов 
Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, 690041, Владивосток, ул. Радио, 5
Композиционные карты термических структур поверхности моря в форме доминантных ориентаций
термических контрастов (ДОТК) позволяют получать регулярно информацию о структурных элементах
поверхности. Высокая корреляция доминант с направлениями течений позволяет их успешно использовать
для идентификации вихрей воды. Предложен новый автоматический алгоритм выделения вихрей моря,
выделяющий произвольные замкнутые циркуляции. Алгоритм состоит из трех процедур: идентификация с
расчетом начального приближения контура вихря; построение контуров вихря на основе минимума вели-
чины "протекания" ДОТК через контур; анализ получившихся контуров и отбраковка ложных выделений.
Алгоритм апробирован на двухмесячной серии композиционных карт ДОТК Курильского района.
Работа поддержана грантами РФФИ № 06-01-96915, № 06-01-00660 и грантами ДВО РАН.
Полный текст

Список литературы:

  1. Булатов Н.В., Куренная Л.А., Муктепавел Л.С. и др. Вихревая структура вод южной части Охотского моря и ее сезонная изменчивость (результаты спутникового мониторинга) // Океаноло- гия, 1998. Т. 38. №6. С. 1-10.
  2. Бедрицкий А.И., Асмус В.В., Кровотынцев В.А., Лаврова О.Ю., Островский А.Г. Спутни- ковый мониторинг загрязнения российского сектора Черного и Азовского морей в 2003-2007 гг. // Метеорология и гидрология, 2007. №11. С. 5-13.
  3. Essen H.H. Geostrophic surface current as derived from satellite SST images and measured by a land-based HF radar // International Journal of Remote Sensing, 1995. V.16. №2. P. 239-256.
  4. Gangopadhyay, A., A.R. Robinson, P.J. Haley, W.J. Leslie, C. J. Lozano, James J. Bisagni, and Z. Yu. Feature Oriented Regional Modeling and Simulation (FORMS) in the Gulf of Maine and Georges Bank // Cont. Shelf Res., 2003. 23(3-4). P. 317-353.
  5. Алексанина М.Г. Автоматическое выделение поверхностных структур океана по инфра- красным данным спутников NOAA // Исследование Земли из космоса, 1997. №3. C. 44-51.
  6. Алексанин А.И., Алексанина М.Г., Горин И.И. Спутниковые ИК-изображения водной по- верхности: от термических структур к полю скоростей // Исследование Земли из космоса, 2001. №2. С. 7-15.
  7. Aleksanin A.I., M.G. Aleksanina. Detection of Stable Synoptical Features of Sea Surface from a Series of Infrared Satellite Images // Pattern Recognition and Image Analysis, 2007. Vol. 17. No. 4. P. 480-486.
  8. Aleksanin A.I., M.G. Aleksanina. Quantative analysis of thermal sea surface structures on NOAA IR-images // Proc. CREAMS'2000 Int.Symp. Vladivostok, Russia, 2001. P. 158-165.
  9. Алексанин А.И., Алексанина М.Г. Автоматическое выделение вихрей по спутниковым ИК- изображениям // Сборник научных статей "Современные проблемы дистанционного зондирова- ния Земли из космоса". М.: ООО "Полиграф сервис", 2004. C. 382-386.