Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.1. С. 457-464

Физическая модель и статистическая ансамблевая оценка рисков ураганов по данным космических наблюдений

В.А. Головко 1, Т.В. Кондранин 2
1 ГУ Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета»
2 Московский физико-технический институт (государственный университет)
Рассматривается новый подход к оценке возможных рисков разрушительной способности ураганов,
который базируется на расчетно-теоретическом исследовании физических особенностей и статистических
закономерностей проявления на прибрежных акваториях мощных атмосферных вихрей. В качестве исход-
ных экспериментальных данных в модели используются результаты спутниковых наблюдений этих явле-
ний, в том числе полученные в последние годы новейшей аппаратурой дистанционного зондирования. В
основе подхода к получению количественной оценки вероятностей выхода на сушу ураганов с заданной
величиной максимальной скорости ветра лежит комбинация статистического метода генерации треков пу-
тем случайного розыгрыша с детерминированным методом определения максимальной скорости ветра
вдоль синтезированных треков.
Полный текст

Список литературы:

  1. Vickery, P. J., Skerjl P. F., Twisdale L. A. Simulation of hurricane risk in the U.S. using empirical track model. // J. Struct. Eng., 2000, 126, pp.1222-1237.
  2. Головко В.А., Кондранин Т.В. Физическая модель и статистическая ансамблевая оценка рисков ураганов по данным космических наблюдений // Сб. тезисов Пятой юбилейной открытой всероссийской конференции «Дистанционное зондирование Земли из космоса». Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2007, (\theses_5\thesis_908.html).
  3. Головко В.А., Кондранин Т.В. Математическое моделирование аномальных природных яв- лений в динамически неустойчивой климатической системе Земли по данным радиационных на- блюдений из космоса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. М.: ООО «Азбука-2000», 2007. Вып.4. Т. II. С.74-83.
  4. Головко В.А. Математическое моделирование активности ураганов по данным радиаци- онных наблюдений из космоса // Исследование Земли из космоса, 2006. №5. c.12-37.
  5. Emanuel K.A., Ravela S., Vivant E., Risi C. A statistical deterministic approach to hurricane risk assessment // Bull. Amer. Meteorol. Soc., 2006, vol. 87, no. 3, pp. 299-314.
  6. Dvorak V.F. Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery // Mon. Weather Rev., 1975, vol. 103, no. 5, pp. 420-430.
  7. Demuth J.L., DeMaria M., Vonder Haar T.H. Evaluation of Advanced Microwave Sounding Unit tropical-cyclone intensity and size estimation algorithm // J. Appl. Meteorol., 2004, vol. 43, no. 2, pp. 282-296.
  8. Wong V., Emanuel K.A. Use of cloud radars and radiometers for tropical cyclone intensity estimation // Geophys. Res. Lett., 2007, vol. 34, no. 12, L12811.