Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. В.5. Т.1. С. 267-272

Сверхнадёжное исправление ошибок на основе МПД алгоритмов для баз данных систем ДЗЗ

В.В. Золотарёв , Р.Р. Назиров 
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
Рассмотрены алгоритмы мажоритарного типа для декодирования символьных данных c улучшенными на
много десятичных порядков характеристиками достоверности. Они относятся к классу многопороговых деко-
деров (МПД) с минимальной теоретически возможной линейной сложностью реализации. Эти методы обла-
дают свойством сходимости к решению оптимального переборного декодера даже при весьма высоком уровне
шума канала. Показано, что во многих случаях корректирующие возможности QМПД вообще недоступны для
традиционных алгоритмов декодирования кодов Рида-Соломона сколько угодно большой длины. Предлагает-
ся использовать эти алгоритмы в особо надёжных сверхбольших базах данных, в том числе и для систем ДЗЗ.
Полный текст

Список литературы:

  1. Золотарёв В.В. Теория и алгоритмы многопорогового декодирования // М.: Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 2006. 270 с.
  2. Золотарёв В.В. Многопороговое декодирования для информационных потоков с байтовой структурой // Мобильные системы. М., 2006. №3. С.25-27.
  3. Золотарёв В.В. Характеристики каскадирования многопороговых декодеров для спутнико- вых каналов связи // 5-я Международная конференция и выставка «Цифровая обработка сигналов и её применение», Доклады-2, Москва, 2003. С.353-355.
  4. Золотарёв В.В., Овечкин Г.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы. Спра- вочник // "Горячая линия - Телеком", Москва, 2004. 128 c.
  5. Золотарёв В.В. Алгоритмы кодирования символьных данных в вычислительных сетях // В сб.: "Вопросы кибернетики", Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР, ВК-106, М., 1985. С.54-62.
  6. Золотарёв В.В., Назиров Р.Р., Чулков И.В. Оптимальное декодирование в цифровых спут- никовых каналах при дистанционном зондировании Земли // Современные проблемы дистанци- онного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных объектов и явлений. Сборник научных статей. М.: ООО «Азбука-2000», 2007. Выпуск 4. Т. 1. С. 229-235.
  7. Zolotarev V.V., Nazirov R.R., Chulkov I.V. The Quick Almost Optimal Multithreshold Decoders for Noisy Gaussian Channels // RCSGSO International Conference ESA in Moscow,