ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 408-419

Дистанционные методы выявления сельскохозяйственной засухи

Е.В. Щербенко 
Институт космических исследований РАН, 117997 г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 84/32
В данной статье приводится обзор существующих методов дистанционного зандирования для обна-
ружения и мониторинга территорий, подвергшихся засухе. Наряду с традиционными методами, исполь-
зующими только метеорологические параметры, рассмотрены комбинированные индексы, основанные на
метеоданных и данных дистанционного зондирования, а также индексы, не использующие наземные дан-
ные. Особое внимание уделено индексам, основанным на комбинировании видимого, ближнего ИК и теп-
ловых каналов спектра при съемках как в дневное, так и в ночное время суток. Показаны преимущества
использования отдельных индексов в разных регионах мира.
Полный текст

Список литературы:

  1. Idso S.B., Jackson R.D. Normalizin the stress-degree-day parameter for environmental variabiliti. // Agricultural Meteorology. N 24. P. 45-55.
  2. Kogan F.N. Global drought watch from space // 1997. Bulletin of the American Meteorological Society. N 78. P. 621-636
  3. Kogan, F.N. 1987: Vegetation index for areal analysis of crop conditions. Preprints, Proc.18th Conf. Of Agricaltural and Forest Meteorology, West Lafayette, IN, Amer. Meteor. Soc., 103-107
  4. Асмус В.В., Щербенко Е.В. Использование измерений спектрометрических комбинаций для оценки растительности и почв. Обзорная информация ВНИИГМИ-МЦД, Обнинск, 1989, 55 стр.
  5. Виноградов Б.В. Дистанционное измерение фитомассы. // Исследование Земли из космо- са. - 1982. - №5. с. 36 - 45.
  6. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Методические указания по определению параметров рас- тительного покрова методом отношения коэффициентов яркости в двух участках спектра (по наземным, самолетным и вертолетным измерениям)ю - ташкент: САНИГМИ, 1972. - 39 с.
  7. Золотокрылин А.Н., Виноградова В.В. Климатология засухи на юго-востоке Русской рав- нины по спутниковым данным. Исследование Земли из космоса, 2004, № 1, с. 83-89.
  8. Lui W.T., Kogan F.N. Monitoring regional drought using the vegetation condition index. International Journal of Remote Sensing, 17, 1996, p.p. 2761 - 2782.
  9. Reed B.C. Using remote sensing and Geographic Information Systems for analyzing landscape/ drought interaction. International Journal of Remote Sensing, 14, 1993, p.p. 3489 - 3503.
  10. Tuddenham W.G., Le Marshall J.F. The interpretation of NDVI data and the potential use of a differential technique for monitoring time sequential changes in vegetation cover. In Proceedings of the 2nd Australian Conference on Agricultural Meteorology, 1-4 October, Brisbane, Australia, 1996, pp.57-61.
  11. Tuddenham W.G., Le Marshall J.F., Rouse B.J., Ebert E.E. The real time generation and processing of NDVI from NOAA-11: a perspective from the bureau of meteorology. In Proceedings of the 7th Australian Remote Sensing Conference, 1-4 March, Melbourne, Australia, p.p. 495- 502.
  12. Cridland S., Burnside D., Smith R. The NDVI - use in rangeland management. In Proceeding of the 5th International Rangelands Congress. Salt Lake City, Utah, 1995, 23-28 July, pp. 105-106. Society of Range Management, Denver.
  13. McVicar T.R., Jupp D.I. Estimating meteorological data at the times of remotely sensed data acquisition from standard daily meteorological data. Agricultural and Forest Meteorology (submitted). 1998.
  14. Pratt D.A., Ellyett C.D. The thermal inertia approach to mapping of soil moisture and geology. Remote Sensing of Environment, 1979, №8б зз. 151-168.
  15. Pratt D.A. , Ellyett C.D., McLauchlan E.C., McNabb P. Recent advances in the application of thermal infrared scanning to geological and hydrological studies. Remote Sensing of Environment, 1978, №7, p.p.177 -184.
  16. Xue Y., Cracnell A.P. Advanced thermal inertia modeling. International Journal of Remote sensing, 1995, №16, p.p.453-459.
  17. Wetzel P.J., Atlas D., Woodward R.H. Determining soil moisture from geosynchronouse satellite infrared data: a feasibility study. Journal of Climate and Applied Meteorology. 1984, № 23, pp. 375 -391.
  18. Zhang R. Improved thermal inertia model and remote sensing of soil moisture. Geographical Research, 1990, № 9, p.p. 101 -112.
  19. McVICAR T.R., P.N. BIERWIRTH Rapidly assessing the drought in Papua New Guinea using composite AVHRR imagery INT. J. REMOTE SENSING, 2001, NO. 11, 2109-2128.
  20. Lanbin E.F., Ehrlich D. The surface temperature - vegetation index space for land cover and land -cover change analysis. International Journal of Remote Sensing, 1996, № 17 p.p.463 - 487.
  21. Nemani R., Pierce L.L., Running S.W., Goward S.N. Developing satellite derived estimates of surface moisture status. Journal of Applied Meteorology, 1993, № 32, p.p. 548 - 557.
  22. Price J.C. Using spatial context in satellite data to infer regional scale evapotranspiration. IEEE Trans Geoscience and Remote sensing, 1990, № 28, p.p.940 - 948.
  23. Gillies R.R., Carlson T.N. Thermal remote sensing of surface soil water content with partial vegetation cover for incorporating into climate models. Journal of Applied Meteorology, 1995, № 34, p.p.745 - 756.
  24. Moran M.S., Clarke T.R., Inoue Y., Vidal A. Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote sensing of Environment, 1994, № 49, p.p. 246 - 263.
  25. Gillies R.R., Carlson T.N., Cui J., Kustas W.P., Humes K.S. A verification of the triangle method for obtaining surface soil water content and energy fluxes from the remote measurements of the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) and surface radiant temperature. International Journal of Remote Sensing, 1997, № 18, p.p. 3145 - 3166.
  26. Carlson T.N., Gillies R.R., Perry E.M. A method to make use of thermal infrared temperatures and NDVI measurements to infer soil water content and fractional vegetation cover. Remote Sensing Reviews, 1994, № 9, p.p.161 - 173.
  27. Moran M.S., Rahman A.F., Washburne J.C., Goodrich D.C., Weltz M.A., Kustas W.P. Combining the Penman-Monteith equation with measurements of surface temperature and reflectance to estimate evaporation rates of semiarid grassland. Agricultural and Forest Meteorology, 1996, № 80, p.p.87 - 109.
  28. Drought Monitoring in China with WSVI, National Satellite Meteorological Center (NSMC), Beijing, China, http://margotte.univ-paris1.fr/cgms/en/ap4-11.htm
  29. Early Drought Detection and Watch. http:// ceos.cnes.fr:8100/ cdrom/ceos1 /casestud/felix /felix4.htm
  30. McVICAR T.R., P.N. BIERWIRTH Rapidly assessing the drought in Papua New Guinea using composite AVHRR imagery INT. J. REMOTE SENSING, 2001, NO. 11, 2109-2128.
  31. Chajikowski K.P. Impact of AVHRR filter functions on surface temperature estimation from the split window approach // 1998. Int. J. Of Remote Sensing, 19, 2007-2012.
  32. Щербенко Е.В. Мониторинг засухи по данным космических съемок. В настоящем сборни- ке.