Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 390-394

Временные ряды спутниковых данных для прогноза вспышек саранчовых в Западной Сибири и Казахстане

А.А. Тронин 
Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН, 197110, Санкт-Петербург, ул. Корпусная, 18
Спутниковые данные нашли широкое применение для контроля численности саранчовых в северной
Африке и на Ближнем Востоке. Проблема контроля численности саранчовых становится всё более актуаль-
ной и для России. По материалам дистанционного зондирования восстанавливаются несколько важнейших
параметров оказывающих решающее влияние на развитие насекомых: температура и влажность почвы,
объём зелёной биомассы, тип почвы. Для выявления связи между численностью саранчовых и параметрами
окружающей среды был выполнен анализ временных рядов на годовом, месячном и дневном уровнях. На
годовом уровне были рассчитаны значения вегетационного индекса с 1981 по 2005 г. на территорию юга
Западной Сибири и Северного Казахстана. Было отмечено, что годам с минимальными значениями вегета-
ционного индекса соответствуют периодам массового размножения саранчовым. Вегетационный индекс
изменяется синусоидально, с периодом около 10 лет. Синусоидальный вид кривой вегетационного индекса
совпадает с кривой солнечной активности во времени. Предварительный анализ метеорологических данных
не показал таких периодических изменений в этом регионе. Анализ 150 летнего ряда метеоданных показал
рост температуры воздуха на 4 градуса в регионе. Анализ временного ряда для месячных данных вегетаци-
онного индекса показал, что наиболее информативным для контроля численности саранчовых являются
августовские значения индекса. Ежедневный анализ временного ряда вегетационного индекса был прове-
дён на примере вспышки саранчовых в апреле 2002 г. на Мадагаскаре.
Полный текст

Список литературы:

  1. Bryceson, K. P. Locating locust infestation areas by satellite. In: Proc. 5th Australian Remote Sensing Conference, October 1990, 1990, pp. 581-584.
  2. Despland, E., Rosenberg, J., and Simpson, S. J. Landscape structure and locust swarming: a satellite' eye view. Ecography, 27, 2004, pp. 381-391.
  3. Hamilton, J. G. and Bryceson, K. P. Use of enhanced GMS weather satellite data in locust forecasting. In: Pest Control and Sustainable Agriculture, CSIRO, Melbourne, 1993, pp. 444-448.
  4. Tucker, C.J., Hielkema, J.U., and Roffey, J. The potential of satellite remote sensing of ecological conditions for desert locust survey and forecasting. International Journal of Remote Sensing, 6, 1985, pp.127-138.
  5. Саранчовые Казахстана, Средней Азии и сопредельных территорий. Под. ред. Лачининского А.В., Ларами, 2002, 387 с.
  6. McGinnis, D. F., Tarpley, J. D. Vegetation cover mapping from NOAA/AVHRR. Advances in Space Research, 5 (6), 1985, pp. 359-369.
  7. Franc A. Personal communication. CIRAD / Unite de Recherche d'Acridologie Campus International de Baillarguet (TA 40/D) 34398 Montpellier Cedex 5 - FRANCE, 2006