ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 358-364

Методика оценки содержания гумуса в пахотных землях Северного Казахстана на основе спутниковых данных

А.Г. Терехов , А.М. Кауазов 
Институт космических исследований ЦАФИ МОН, Ул. Шевченко, 15, Алматы, 050010, КАЗАХСТАН
Спутниковые данные IRS LISS (каналы 2: 620-680 нм; 3: 770-860 нм) с разрешением 23 м совместно с
MODIS (каналы 1: 620-670 нм; 2: 841-876 нм) с разрешением 250 м могут использоваться для оценки со-
держания гумуса в поверхностном (1-3 см) слое почвы пашни Северного Казахстана. В рамках повсеместно
практикующегося зернопарового севооборота поля после года парования в весенний период имеют совер-
шенно чистый почвенный покров не загрязненный прошлогодними остатками культур и всходами сорных
трав. В этих условиях спутниковая диагностика позволяет оценивать содержание гумуса в поверхностном
слое для почв Северного Казахстана не содержащих существенных количеств окрашивающих минеральных
компонентов. Для анализа пригодны безоблачные синхронные снимки IRS LISS и MODIS в период середи-
ны мая - начала июня. Данные MODIS (1,2 канал) в формате продукта MOD02 (band reflectance) использо-
вались для калибровки соответствующих каналов IRS LISS. Наземный профиль содержания гумуса на тес-
товом поле (55 проб) с вариациями в содержании гумуса 2,5-5,0% сравнивался со спутниковой съемкой за
25 мая 2005 года. Показано наличие хорошей взаимосвязи (R2=0.7025) между отношением коэффициентов
отражения каналов IRS LISS (канал 3 / канал 2) и содержанием гумуса.
Полный текст

Список литературы:

  1. Кондратьев К.Я., Козодеров В. В., Косолапов В.С. Проблемы изучения биосферы из космоса // Исслед. Земли из космоса. 1992. № 2. С. 15-23.
  2. Kauth R.J., Thomas G.S. The tasseled cap - A graphic description of the spectral temporal development of agricultural crops as seen by Landsat // Proc. Symp. on Machine Processing of Remotely Sensed Data. West Lafayette, Indiana: Purdue University, 1976. P. 41-51.
  3. Korolyuk T.V., Shcherbenko H.V. Compiling soil maps on the basis of remotely sensed data digital processing:soil interpretation //Int.J.Rem.Sens.1994.V.15.N7.P.1379-140.