Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 297-303

Особенности использования многоспектральных аэрокосмических изображений при количественной оценке видового разнообразия растительного покрова

М.А. Попов , С.А. Станкевич , А.А. Козлова 
Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины, Украина, 01601, Киев, ул. Олеся Гончара, 55-б
Изложен подход к количественной оценке видового разнообразия растительного покрова на основе
использования многоспектральных аэрокосмических изображений. Описаны требования к качеству необ-
ходимой при этом аэрокосмической информации. Предлагаются алгоритм контролируемой байесовской
классификации растительного покрова на базе метрики Бхатачария и специальная процедура согласования
пространственного разрешения изображений, полученных в разных спектральных диапазонах. Для анализа
видового разнообразия растительного использован информационный индекс Шеннона и дана методика его
расчета на основе аэрокосмических снимков, позволяющая повысить точность на 5-15%.
Полный текст

Список литературы:

  1. География и мониторинг биоразнообразия. - М.: Издательство Научного и учебно- методического центра, 2002. - 432 с.
  2. Протасов А.А. Биоразнообразие и его оценка: Концептуальная диверсикология. - Киев: Институт гидробиологии НАН Украины, 2002. - 107 с.
  3. Liang S. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. - Hoboken: John Wiley & Sons, 2003. - 560 p.
  4. Тurner W. Remote sensing for biodiversity and conservation // Trends in Ecology and Evolution, 2003. - Vol.18.- No.6.- P.306-314.
  5. Сахацький О.І., Ходоровський А.Я., Левчик О.І., Станкевич С.А., Козлова А.О. Оцінка ви- дового різноманіття рослинного світу зон відчуження з використанням багатозональних космічних знімків // Зб. матеріалів науково-практичної конференції "Актуальні проблеми військової екології". - Київ: ННДЦ ОТ і ВБ України, 2005, - с. 65-75.
  6. Landgrebe D.A. Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing. - New Jersey: John Wiley & Sons, 2003. - 508 p.
  7. Фукунага К. Ведение в статистическую теорию распознавания образов. - М.: Наука, 1979. - 368 с.
  8. Rees W.G. Physical Principles of Remote Sensing. - Cambridge: University Press. - 2001. - 306 p.
  9. Попов М.О., Станкевич С.А., Козлова А.О. Удосконалена процедура класифікування бага- тоспектральних аерокосмічних зображень при оцінюванні біорізноманіття Північно- Причорноморського регіону України. // Зб. наук. праць "Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу", 2006, вип. 14. - Севасто- поль: МГІ НАН України, с. 406-410.
  10. Станкевич С.А., Козлова А.О. Особливості розрахунку індексу видового різноманіття Шеннона за результатами статистичної класифікації аерокосмічних знімків // Ученые за- писки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского, 2006, т. 19, - с. 144-150.
  11. Попов М.А., Лялько В.И., Подорван В.Н., Сахацкий А.И. Методика классификации при- родных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последова- тельного слияния информации // Материалы Второй открытой Всероссийской научной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". - М.: ИКИ РАН, 2004. - С. 46-47.