ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 297-303

Особенности использования многоспектральных аэрокосмических изображений при количественной оценке видового разнообразия растительного покрова

М.А. Попов , С.А. Станкевич , А.А. Козлова 
Научный центр аэрокосмических исследований Земли ИГН НАН Украины, Украина, 01601, Киев, ул. Олеся Гончара, 55-б
Изложен подход к количественной оценке видового разнообразия растительного покрова на основе
использования многоспектральных аэрокосмических изображений. Описаны требования к качеству необ-
ходимой при этом аэрокосмической информации. Предлагаются алгоритм контролируемой байесовской
классификации растительного покрова на базе метрики Бхатачария и специальная процедура согласования
пространственного разрешения изображений, полученных в разных спектральных диапазонах. Для анализа
видового разнообразия растительного использован информационный индекс Шеннона и дана методика его
расчета на основе аэрокосмических снимков, позволяющая повысить точность на 5-15%.
Полный текст

Список литературы:

  1. География и мониторинг биоразнообразия. - М.: Издательство Научного и учебно- методического центра, 2002. - 432 с.
  2. Протасов А.А. Биоразнообразие и его оценка: Концептуальная диверсикология. - Киев: Институт гидробиологии НАН Украины, 2002. - 107 с.
  3. Liang S. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. - Hoboken: John Wiley & Sons, 2003. - 560 p.
  4. Тurner W. Remote sensing for biodiversity and conservation // Trends in Ecology and Evolution, 2003. - Vol.18.- No.6.- P.306-314.
  5. Сахацький О.І., Ходоровський А.Я., Левчик О.І., Станкевич С.А., Козлова А.О. Оцінка ви- дового різноманіття рослинного світу зон відчуження з використанням багатозональних космічних знімків // Зб. матеріалів науково-практичної конференції "Актуальні проблеми військової екології". - Київ: ННДЦ ОТ і ВБ України, 2005, - с. 65-75.
  6. Landgrebe D.A. Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing. - New Jersey: John Wiley & Sons, 2003. - 508 p.
  7. Фукунага К. Ведение в статистическую теорию распознавания образов. - М.: Наука, 1979. - 368 с.
  8. Rees W.G. Physical Principles of Remote Sensing. - Cambridge: University Press. - 2001. - 306 p.
  9. Попов М.О., Станкевич С.А., Козлова А.О. Удосконалена процедура класифікування бага- тоспектральних аерокосмічних зображень при оцінюванні біорізноманіття Північно- Причорноморського регіону України. // Зб. наук. праць "Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу", 2006, вип. 14. - Севасто- поль: МГІ НАН України, с. 406-410.
  10. Станкевич С.А., Козлова А.О. Особливості розрахунку індексу видового різноманіття Шеннона за результатами статистичної класифікації аерокосмічних знімків // Ученые за- писки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского, 2006, т. 19, - с. 144-150.
  11. Попов М.А., Лялько В.И., Подорван В.Н., Сахацкий А.И. Методика классификации при- родных объектов на многоспектральных космических изображениях на основе последова- тельного слияния информации // Материалы Второй открытой Всероссийской научной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". - М.: ИКИ РАН, 2004. - С. 46-47.