Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 189-196

Использование модели биопродуктивности EPIC и космоснимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур

В.М. Брыксин , А.В. Евтюшкин 
Югорский НИИ информационных технологий (ЮНИИ ИТ), 628011, г. Ханты-Мансийск, ул. Мира, 151
Предлагается использование модифицированной модели биопродуктивности EPIC для прогнозирова-
ния урожайности яровых зерновых культур в разрезе районов и субъектов федерации. Внесены изменения в
блоки входных данных по солнечной радиации и теплового режима почвы. Коррекция листового индекса
LAI в пошаговой модели EPIC выполняется по космоснимкам среднего разрешения или данным наземных
измерений на определенные даты развития растений в период прогнозирования биологической урожайно-
сти. Технология позволяет прогнозировать сроки биологического созревания основных яровых зерновых
культур и оптимальные сроки начала уборки. Прогноз урожайности выдается за месяц до начала уборки с
точностью до 1-2 ц/га.
Полный текст

Список литературы:

  1. Хворова Л.А., Брыксин В.М. Применение математических методов и математического модели- рования для оценки агроклиматического потенциала территорий // Известия Алтайского госу- дарственного университета. №1(23). 2002. С.41-45.
  2. Евтюшкин А.В., Юшаков В.Н. Разработка элементов технологии мониторинга зерновых куль- тур в Алтайском крае // Труды Международной конференции "Современные проблемы ин- формационных технологий и космический мониторинг". Ханты-Мансийск. 2001. С. 154-158.
  3. Williams J.R. The Erosion-Productivity Impact Calculator (EPIC). Technical Reference. US Department of Agriculture. 1997.
  4. Евтюшкин А.В., Рычкова Н.В. Изучение динамики вегетационного индекса сельскохозяйст- венной зоны Западной Сибири по данным NOAA и подспутниковых полигонных измерений // Информационные технологии и космический мониторинг: Материалы 3-й научно- практической конференции «Электронная Россия», Ханты-Мансийск, 2004г.- Екатеринбург: «Издательство Баско», 2004.-80.:ил. С. 54-61.
  5. Хворова Л.А., Брыксин В.М., Масленников Д.В. Система имитационного моделирования агро- экосистем // Вестник алтайской науки "Проблемы агропромышленного комплекса". Т.1. Бар- наул: АГУ, 2001. С. 277-279.
  6. Полуэктов Р.А. Динамические модели агроэкосистемы. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  7. Матвеев Л.Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.