ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 189-196

Использование модели биопродуктивности EPIC и космоснимков MODIS для прогнозирования урожайности зерновых культур

В.М. Брыксин , А.В. Евтюшкин 
Югорский НИИ информационных технологий (ЮНИИ ИТ), 628011, г. Ханты-Мансийск, ул. Мира, 151
Предлагается использование модифицированной модели биопродуктивности EPIC для прогнозирова-
ния урожайности яровых зерновых культур в разрезе районов и субъектов федерации. Внесены изменения в
блоки входных данных по солнечной радиации и теплового режима почвы. Коррекция листового индекса
LAI в пошаговой модели EPIC выполняется по космоснимкам среднего разрешения или данным наземных
измерений на определенные даты развития растений в период прогнозирования биологической урожайно-
сти. Технология позволяет прогнозировать сроки биологического созревания основных яровых зерновых
культур и оптимальные сроки начала уборки. Прогноз урожайности выдается за месяц до начала уборки с
точностью до 1-2 ц/га.
Полный текст

Список литературы:

  1. Хворова Л.А., Брыксин В.М. Применение математических методов и математического модели- рования для оценки агроклиматического потенциала территорий // Известия Алтайского госу- дарственного университета. №1(23). 2002. С.41-45.
  2. Евтюшкин А.В., Юшаков В.Н. Разработка элементов технологии мониторинга зерновых куль- тур в Алтайском крае // Труды Международной конференции "Современные проблемы ин- формационных технологий и космический мониторинг". Ханты-Мансийск. 2001. С. 154-158.
  3. Williams J.R. The Erosion-Productivity Impact Calculator (EPIC). Technical Reference. US Department of Agriculture. 1997.
  4. Евтюшкин А.В., Рычкова Н.В. Изучение динамики вегетационного индекса сельскохозяйст- венной зоны Западной Сибири по данным NOAA и подспутниковых полигонных измерений // Информационные технологии и космический мониторинг: Материалы 3-й научно- практической конференции «Электронная Россия», Ханты-Мансийск, 2004г.- Екатеринбург: «Издательство Баско», 2004.-80.:ил. С. 54-61.
  5. Хворова Л.А., Брыксин В.М., Масленников Д.В. Система имитационного моделирования агро- экосистем // Вестник алтайской науки "Проблемы агропромышленного комплекса". Т.1. Бар- наул: АГУ, 2001. С. 277-279.
  6. Полуэктов Р.А. Динамические модели агроэкосистемы. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
  7. Матвеев Л.Т. Курс общей метеорологии. Физика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.