Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.2. С. 97-103

Снежный покров Европейской части России в микроволновом диапазоне (AMSR-E и SSM/I)

О.А. Носенко 1, Г.А. Носенко 2
1 Научно-технологический центр космического мониторинга Земли, филиал РНИИ КП, 117997 Москва, Профсоюзная, 84/32
2 Институт географии РАН, 109017 Москва, Старомонетный пер., 29
Данная работа является продолжением исследования поведения радиояркостных температур при се-
зонном изменении снежного покрова Европейской части России. Для субполярных и полярных районов
Урала проведена валидация ежедневных карт водного эквивалента AE_DySno (AMSR-E/Aqua Daily L3
Global Snow Water Equivalent EASE-Grids) за 2004-2006 г.г., а также осуществлен анализ изменения разно-
сти на 19Ггц и 37Ггц по данным SSM/I за период 2002-2006 г.г. для тех же участков. Выявлены особенно-
сти в поведении радиояркостных температур и их разности для различных типов ландшафтов. Для валида-
ции использовались данные метеостанций и наземные маршрутные измерения. В безлесных полярных рай-
онах Урала наиболее существенные изменения яркостных температур и их разности на 19Ггц и 37Ггц про-
исходят скачкообразно в первый месяц зимы и составляют не менее 70% от общего диапазона изменения. В
холодный период зимы температуры мало меняются, несмотря на постоянное увеличение водного эквива-
лента. В таежной зоне во все рассмотренные зимы наблюдается более значимое увеличение температур и
их разности, однако характер изменения также отличается от коэффициентов корреляции, заложенных в
модели.
Полный текст

Список литературы:

  1. Носенко Г.А., Долгих Н. А, Носенко О.А. О возможности практической реализации сущест- вующих алгоритмов восстановления характеристик снежного покрова по данным микровол- новых съемок из космоса для мониторинга водных ресурсов // Современные проблемы дис- танционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мо- ниторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов: Сборник научных статей. Том II. - М.: "GRANP polygraph", 2005. С. 150-156.
  2. Носенко О.А., Долгих Н. А, Носенко Г.А. Снежный покров центра Европейской части России по данным AMSR-E и SSM/I. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потен- циально опасных явлений и объектов: Сборник научных статей. Выпуск 3. Том I. - М.: ООО "Азбука-2000". 2006. С. 296-301.