Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 5. С. 403-411

Анализ оптической толщины аэрозоля в атмосфере России по спутниковым данным

А.А. Тронин 1 , А.В. Киселев 1 , М.П. Васильев 1 , П.А. Безрученко 1 
1 Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 30.07.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-5-403-411
В исследовании использованы ежесуточные данные об оптической толщине аэрозоля по всей вертикали атмосферы на основе измерений спутниковой системы AURA с прибором OMI (англ. Ozone Monitoring Instrument) с пространственным разрешением 0,25° за период с 2005 по 2025 г. По данным обработанных изображений построена карта средних многолетних значений для сезона июнь – сентябрь на всю территорию страны. Вычислены средние многолетние, минимальные и максимальные значения для каждого субъекта РФ. Получены тренды величин оптической толщины аэрозоля и определена их статистическая значимость. Анализ трендов показал, что практически по всей территории России отмечен рост оптической толщины аэрозоля на интервале 2005–2025 гг. по средним данным за период с июня по сентябрь. Климатические условия ряда южных регионов Европейской России позволяют провести анализ оптической толщины аэрозоля в течение всего года. Годового ход оптической толщины аэрозоля показал, что максимум приходится на период с апреля по июль, а минимальные значения отмечаются в ноябре.
Ключевые слова: оптическая толщина аэрозоля, спутниковые данные, загрязнение атмосферы, субъекты Российской Федерации
Полный текст

Список литературы:

  1. Доклад о состоянии окружающей среды в городе Москве в 2010 году / под общ. ред. А. О. Кульбачевского. М.: Правительство Москвы, Департамент природопользования и охраны окружающей среды г. Москвы, 2011. 135 с.
  2. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2022 году». М.: Минприроды России, МГУ имени М. В. Ломоносова, 2023. 686 с.
  3. Котельников Р. В., Лупян Е. А., Балашов И. В. Предварительный анализ горимости лесов Российской Федерации в пожароопасном сезоне 2023 года по данным дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 327–334. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-327-334.
  4. Ревич Б. А., Шапошников Д. А., Першаген Г. Новая эпидемиологическая модель по оценке воздействия аномальной жары и загрязненного атмосферного воздуха на смертность населения (на примере Москвы 2010 г.) // Профилактическая медицина. 2015. Т. 18. № 5. С. 29–33. DOI: 10.17116/profmed201518529-33.
  5. Руководство по комплексной профилактике экологически обусловленных заболеваний на основе оценки риска. М., 2017. 68 с.
  6. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. СПб.: Наукоемкие технологии, 2022. 676 с.
  7. Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Биарсланов А. Б. и др. Мониторинг сезонных и межгодовых изменений площади открытых песков и дефлированных пастбищ на юго-востоке европейской части России в 2019–2025 гг. по данным Sentinel-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 365–372. DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-365-372.
  8. Экологический вестник Дона «О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2024 году». Ростов н/Д: Альтаир, 2025. 372 с.
  9. Bi J., Belle J. H., Wang Y. et al. Impacts of snow and cloud covers on satellite-derived PM2.5 levels // Remote Sensing of Environment. 2019. V. 221. P. 665–674. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.12.002.
  10. Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. et al. MODIS snow-cover products // Remote Sensing of Environment. 2002. V. 83. Iss. 1–2. pp. 181–194. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00095-0.
  11. Kuang S., McGill M., Gomes J. et al. Global aerosol climatology from ICESat-2 lidar observations // Remote Sensing. 2025. V. 17. Iss. 13. Article 2240. https://doi.org/10.3390/rs17132240.
  12. Nurrohman R. K., Kato T., Ninomiya H. et al. Future projections of Siberian wildfire and aerosol emissions // Biogeosciences. 2024. V. 21. Iss. 18. P. 4195–4227. https://doi.org/10.5194/bg-21-4195-2024.
  13. Stein-Zweers D., Veefkind P. OMI/Aura Multi-Wavelength Aerosol Optical Depth and Single Scattering Albedo Daily L3 Global 0.25x0.25 deg Lat/Lon Grid. NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center, 2012. DOI: 10.5067/AURA/OMI/DATA3004.
  14. Swain B., Vountas M., Deroubaix A. et al. Retrieval of aerosol optical depth over the Arctic cryosphere during spring and summer using satellite observations // Atmospheric Measurement Techniques. 2024. V. 17. Iss. 1. P. 359–375. DOI: 10.5194/amt-17-359-2024.