Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 4. С. 417-431
Исследование летнего муссона близ полуострова Индостан в поле интегрального влагосодержания атмосферы по данным спутниковых микроволновых радиометров. Часть 2
А.В. Кузьмин 1 , Д.М. Ермаков 1, 2 , А.Г. Головко 1 , Р.Д. Коняшов 1 1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
2 Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 06.07.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-4-417-431
В первой части нашей статьи, опубликованной в 2025 г., было показано, что поле интегрального влагосодержания атмосферы (ИВА), определённого по данным микроволновых радиометрических сенсоров SSMIS (англ. Special Sensor Microwave Imager/Sounder) спутников F16–F18, во всех рассмотренных областях над Индостаном и прилегающими акваториями Индийского океана меняется на сезонных масштабах сходным образом: фаза наиболее низких зимних значений сменяется ростом примерно с постоянной, незначительно различающейся для каждого региона скоростью и выходом на плато максимальных значений, примерно совпадающим с моментом начала муссонных осадков в регионе. В данной работе были построены средние временные зависимости ИВА (шаблоны) для каждого из 11 выделенных районов вблизи полуострова Индостан. Для этого была использована итерационная схема усреднения годовых временных последовательностей ИВА каждого района со сдвигом по времени (выравниванием). Критерием остановки итерационной схемы было достижение максимальной корреляции между шаблоном и соответствующими временными рядами ИВА за все годы. Реализация этой схемы преследовала двойную цель. Во-первых, подтвердить, что крупномасштабные особенности временного хода ИВА в каждом регионе воспроизводятся год от года с высокой степенью подобия, а межгодовая изменчивость проявляется в основном в относительном сдвиге календарных дат начала роста ИВА в каждом из районов. Во-вторых, получить сам шаблон для каждого района, т.е. усреднённую картину временного хода ИВА, имеющую максимальную корреляцию с данными за каждый рассмотренный год. Полученные шаблоны ИВА действительно имели высокую корреляцию с данными ИВА по каждому году (в основном более 0,85). Это подтверждает первоначально выдвинутую гипотезу о том, что временной ход ИВА в рассмотренных районах практически полностью определяется внутригодовой миграцией внутритропической зоны конвергенции. Такое закономерное изменение значений ИВА позволяет предложить использование построенных шаблонов для исследования принципиальной возможности разработки конкретных подходов к прогнозированию даты начала муссона. Перспективным представляется расширение этого подхода на всю территорию полуострова Индостан посредством разбиения её на районы одинаковых размеров.
Ключевые слова: глобальные поля интегрального влагосодержания атмосферы, летний индийский муссон, микроволновая радиометрия, спутниковое радиотепловидение
Полный текстСписок литературы:
- Кузьмин А. В., Ермаков Д. М., Суровяткина Е. Д. и др. Исследование летнего индийского муссона в поле интегрального влагосодержания атмосферы по данным спутниковых микроволновых радиометров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 292–306. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-292-306.
- Кузьмин А. В., Ермаков Д. М., Головко А. Г. Исследование летнего муссона близ полуострова Индостан в поле интегрального влагосодержания атмосферы по данным спутниковых микроволновых радиометров. Часть 1 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 6. С. 365–379. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-6-365-379.
- Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS), 2025. DOI: 10.24381/cds.adbb2d47.
- Fan J., Meng J., Ludescher J. et al. Network-based approach and climate change benefits for forecasting the amount of Indian monsoon rainfall // J. Climate. 2022. V. 35. Iss. 3. P. 1009–1020. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0063.1.
- Ludescher J., Martin M., Boers N. et al. Network-based forecasting of climate phenomena // PNAS. 2021. V. 118. No. 47. Article e1922872118. https://doi.org/10.1073/pnas.1922872118.
- Stolbova V., Surovyatkina E., Bookhagen B., Kurths J. Tipping elements of the Indian monsoon: Prediction of onset and withdrawal // Geophysical Research Letters. 2016. V. 43. Iss. 8. P. 3982–3990. https://doi.org/10.1002/2016GL068392.