Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 4. С. 63-69
Модифицированная методика оптимальной интерполяции аномалий уровня Охотского моря по данным спутниковой альтиметрии
А.А. Романов 1 , А.А. Романов 2 1 Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
2 АО «Центральный научно-исследовательский институт машиностроения», Королёв, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 21.05.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-4-63-69
Исследование направлено на модификацию методики восстановления пространственного распределения аномалий уровня в акватории Охотского моря на базе метода оптимальной интерполяции. Основываясь на параметрах функции корреляции исследуемой величины, предлагается в базовую методику ввести процедуру дополнительной пространственной фильтрации для ограничения зоной с радиусом 300 км количества исходных данных, использующихся при восстановлении значений в узлах регулярной сетки. С учётом того, что область вокруг узла меньше всей акватории Охотского моря, необходимо дополнительно ввести процедуру устранения длинноволновой ошибки при формировании задачи интерполяции с нормированным значением дисперсии 0,25. В качестве примера использования модифицированной методики применяется распределение аномалий уровня моря для цикла 1070 космического аппарата Jason-3. Реализация модифицированной методики показала сходные с базовой методикой результаты при восстановлении структуры исследуемой величины, различается тренд на общее повышение значений относительно среднего уровня в акватории Охотского моря. Полученное распределение носит менее сглаженный характер: динамический диапазон восстановленных значений альтиметрической информации соответствует диапазону исходных данных, а средняя мера ошибки оптимальной интерполяции снизилась до 2,5 раза.
Ключевые слова: спутниковая альтиметрия, Охотское море, методика восстановления пространственного распределения, оптимальная интерполяция
Полный текстСписок литературы:
- Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей. Л.: Гидрометеорол. изд-во, 1963. 288 с.
- Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления: пер. с англ. М.: Мир, 1999. 548 с.
- Куницын В. Е., Романов А. А. Восстановление карт поверхности океана методом локальной сплайн аппроксимации с хаотично расположенными узлами // Радиотехника и электроника. 2004. Т. 49. № 4. С. 466–480.
- Романов А. А., Романов А. А. Отдельные свойства пространственной функции корреляции аномалий высоты морской поверхности по данным спутниковой альтиметрии в дальневосточном регионе // Космонавтика и ракетостроение. 2024. № 3. С. 89–97.
- Романов А. А., Романов А. А. (2025а) Основные параметры модели мезомасштабной изменчивости Охотского моря по данным спутниковой альтиметрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 233–243. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-233-243.
- Романов А. А., Романов А. А. (2025б) Исследование характеристик мезомасштабной изменчивости Тихого океана в районе Южных Курил и о. Хоккайдо по данным спутниковой альтиметрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 3. С. 225–234. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-3-225-234.
- Романов А. А., Романов А. А. Методика восстановления пространственного распределения аномалий уровня Охотского моря методом оптимальной интерполяции // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 100–108. DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-100-108.
- Beckley B., Ray R., Zelensky N. et al. Integrated multi-mission ocean altimeter data for climate research TOPEX/Poseidon, Jason-1, 2, and 3. User’s handbook version 5.1. Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 2021. 47 p. DOI: 10.5067/ALTCY-TJA51.
- Benada R. PO.DAAC merged GDR (T/P) users handbook. Rep. JPL D-11007. Pasadena, CA: Jet Propulsion Laboratory, 1993. 111 p.
- Jacobs G. A., Barron C. N., Rhodes R. C. Mesoscale characteristics // J. Geophysical Research: Oceans. 2001. V. 106. Iss. C9. P. 19581–19595. DOI: 10.1029/2000JC000669.
- Kuragano N., Kamachi M. Global statistical space-time scales of oceanic variability estimated from the TOPEX/Poseidon altimeter data // J. Geophysical Research: Oceans. 2000. V. 105. Iss. C1. P. 955–974. DOI: 10.1029/1999JC900247.
- Le Traon P. Y., Nadal F., Ducet N. An improved mapping method of multisatellite altimeter data // J. Atmospheric and Oceanic Technology. 1998. V. 15. P. 522–534. DOI: 10.1175/1520-0426(1998)015<0522:AIMMOM>2.0.CO;2.