Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 4. С. 272-281

Обнаружение пожароопасных участков лесных рубок на основе данных Landsat и Sentinel

В.А. Хамедов 1 , Е.И. Баранова 1 
1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
Одобрена к печати: 26.06.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-4-272-281
Исследуется возможность превентивного выявления пожароопасных участков лесных рубок, захламлённых порубочными остатками, на основе анализа космических снимков среднего пространственного разрешения. Метод базируется на разнице альбедо поверхности в диапазонах длин волн 0,845–0,885 и 2,10–2,30 мкм в период активного снеготаяния, когда участки с порубочными остатками прогреваются быстрее окружающего ландшафта из-за различий в теплоёмкости. В качестве информационного источника использованы данные спутников Landsat и Sentinel, обрабатываемые с применением платформы «ВЕГА-Science». Методика апробирована на трёх тестовых участках в Вологодской, Иркутской областях и Красноярском крае за период 2019–2024 гг. Дешифрировано 160 новых сплошных рубок общей площадью 5043 га. Установлено, что температурный контраст между захламлёнными и очищенными участками может достигать нескольких градусов и позволяет детектировать потенциально пожароопасные объекты площадью менее 1 га за 2–4 нед. до официального начала пожароопасного сезона. Картографирование подтвердило наличие захламлённых лесосек в Вологодской и Иркутской областях, тогда как в Красноярском крае такие участки не зафиксированы, что косвенно свидетельствует о более строгом соблюдении правил очистки. Результаты демонстрируют высокую эффективность подхода для оперативной актуализации карт классов природной пожарной опасности, планирования маршрутов полевых инспекций и усиления контроля за соблюдением требований пожарной безопасности в лесах.
Ключевые слова: порубочные остатки, пожароопасный период, космические снимки, Landsat, Sentinel, ВЕГА-Science
Полный текст

Список литературы:

  1. Гниненко Ю. И., Иванов В. А. Возможности использования космических снимков для слежения за очагами сибирского шелкопряда и короеда-типографа // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2022. № 62. С. 137–142.
  2. Краснощеков К. В., Дергунов А. В., Пономарев Е. И. Оценка тепловых карт подстилающей поверхности на участках вырубок по данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 87–97. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-87-97.
  3. Лупян Е. А., Барталев С. А., Балашов И. В. и др. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 158–175. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-158-175.
  4. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 9–31. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31.
  5. Трушевский П. В., Куницкая О. А., Должиков И. С. и др. Анализ технических и технологических решений очистки лесосек от порубочных остатков // Resources and Technology. 2023. Т. 20. № 4. С. 89–138. DOI: 10.15393/j2.art.2023.7283.
  6. Трушевский П. В., Должиков И. С., Григорьев И. В. и др. Определение доступного запаса порубочных остатков на лесосеке после сплошной рубки по скандинавской технологии // Resources and Technology. 2024. Т. 21. № 3. С. 57–74. DOI: 10.15393/j2.art.2024.7863.
  7. Хамедов В. А. Способ обнаружения пожароопасных участков лесных рубок. Патент РФ 2821598. Рег. 25.06.2024.
  8. Хамедов В. А., Мазуров Б. Т. Разработка методических вопросов создания системы спутникового мониторинга состояния лесных экосистем в условиях воздействия нефтегазового комплекса территории Западной Сибири // Вестн. Сибирской гос. геодезической акад. 2015. № 3(31). С. 16–31.
  9. Chuvieco E., Aguado I., Yebra M. et al. Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies // Ecological Modelling. 2010. V. 221. P. 46–58. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2008.11.017.
  10. Khamedov V. Studying the thermal field dynamics in the forest harvesting sites // E3S Web of Conf.: Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2018). Krasnoyarsk: EDP Sciences, 2019. V. 75. Article 02006. DOI: 10.1051/e3sconf/20197502006.
  11. Wooster M. J., Xu W., Nightingale T. Sentinel-3 SLSTR active fire detection and FRP product: Pre-launch algorithm development and performance evaluation using MODIS and ASTER datasets // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 120. P. 236–254. DOI: 10.1016/j.rse.2011.09.033.
  12. Wooster M. J., Roberts G. J., Giglio L. et al. Satellite remote sensing of active fires: History and current status, applications and future requirements // Remote Sensing of Environment. 2021. V. 267. Article 112694. DOI: 10.1016/j.rse.2021.112694.
  13. Xu W., Wooster M. J. Sentinel-3 SLSTR active fire (AF) detection and FRP daytime product — Algorithm description and global intercomparison to MODIS, VIIRS and Landsat AF data // Science of Remote Sensing. 2023. V. 7. Article 100087. DOI: 10.1016/j.srs.2023.100087.