Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 4. С. 406-416

Соотношение влагосодержания атмосферы и приземной температуры воздуха в прибрежной зоне центральной части озера Байкал

М.Г. Дембелов 1 , А.В. Лухнев 2 
1 Институт физического материаловедения СО РАН, Улан-Удэ, Россия
2 Институт земной коры СО РАН, Иркутск, Россия
Одобрена к печати: 16.06.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-4-406-416
Рассматриваются метеорологические и GPS-данные (англ. Global Positioning System) для изучения взаимосвязи суммарного влагосодержания тропосферы и приземной температуры воздуха в новом пункте постоянных GPS-наблюдений MKSM (пос. Максимиха), расположенном в прибрежной зоне центральной части оз. Байкал. Ускорение глобального потепления главным образом происходит из-за увеличения атмосферного содержания водяного пара, который представляется основным парниковым газом. Двадцатилетнее непрерывное метеонаблюдение показало положительную скорость изменения суммарного влагосодержания на уровне +0,71 мм за десятилетие, а также изменение приземной температуры на величину около +1,05 °C за десятилетие. Для расчёта уровня влагосодержания по GPS-данным определена линейная регрессия соотношения средневзвешенной температуры в условном вертикальном столбе и приземной температуры воздуха, полученной по результатам радиозондовых измерений в пункте метеорологии и аэрологии Усть-Баргузин за период с 2012 по 2025 г. Взаимосвязь между суммарным влагосодержанием атмосферы, установленным на основе GPS измерений над пунктом MKSM, и приземной температурой воздуха за период 2022–2025 гг. показала, что наиболее значительный рост данного соотношения наблюдается в переходные сезоны — весной и осенью. При температуре от –30 до +17 °C среднее отклонение между усреднёнными значениями влагосодержания атмосферы PW (англ. Precipitable Water) по GPS наблюдениям и значениями PW для насыщенного пара (линия Клаузиуса – Клапейрона) составляет 1,9 мм. При достижении температуры +17 °C наблюдается существенное снижение темпа роста усреднённого влагосодержания, а при температуре +20 °C и выше данный показатель перестаёт увеличиваться и стабилизируется на уровне около 28 мм.
Ключевые слова: суммарное влагосодержание, GPS-измерения, метеоданные, радиозондовые измерения, Байкальская зона
Полный текст

Список литературы:

  1. Кашкин В. Б., Владимиров В. М., Клыков А. О. Зенитная тропосферная задержка сигналов ГЛОНАСС/GPS по спутниковым данным ATOVS // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 7. С. 615–621.
  2. Саньков В. А., Лухнев А. В., Мирошниченко А. И., Ашурков С. В., Бызов Л. М., Дембелов М. Г., Кале Э., Девершер Ж. Растяжение в Байкальском рифте: современная кинематика пассивного рифтогенеза // Докл. Акад. наук. 2009. Т. 424. № 5. С. 664–668.
  3. Bevis M., Businger S., Chriswell S. et al. GPS meteorology: Mapping zenith wet delays onto precipitable water // J. Applied Meteorology and Climatology. 1994. V. 33. P. 379–386. DOI: 10.1175/1520-0450(1994)033<0379:GMMZWD>2.0.CO;2.
  4. Dai A. Recent climatology, variability, and trends in global surface humidity // J. Climate. 2006. V. 19. P. 3589–3606. DOI: 10.1175/JCLI3816.1.
  5. Essen L., Froome K. D. The refractive indices and dielectric constants of air and its principal constituents at 24,000 Mc/s // Proc. Physical Soc. Section B. 1951. V. 64. P. 862–875. DOI: 10.1088/0370-1301/64/10/303.
  6. Groisman P. Ya., Knight R. W., Easterling D. R. et al. Trends in intense precipitation in the climate record // J. Climate. 2005. V. 18. P. 1236–1251. DOI: 10.1175/JCLI3339.1.
  7. Haase J., Ge M., Vendel H., Calais E. Accuracy and variability of GPS tropospheric delay measurements of water vapor in the Western Mediterranean // J. Applied Meteorology and Climatology. 2003. V. 42. P. 1547–1568. DOI: 10.1175/1520-0450(2003)042<1547:AAVOGT>2.0.CO;2.
  8. Hopfield H. S. Two quartic tropospheric refractivity profile for correcting satellite data // J. Geophysical Research. 1969. V. 74(18). P. 4487–4499. DOI: 10.1029/JC074i018p04487.
  9. Khaniani A. S., Motieyan H., Mohammadi A. Rainfall forecast based on GPS PWV together with meteorological parameters using neural network models // J. Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. 2021. V. 214. Article 105533. DOI: 10.1016/j.jastp.2020.105533.
  10. Lukhneva O. F., Dembelov M. G., Lukhnev A. V. The determination of atmospheric water content by the meteorological and GPS data // Geodynamics and Tectonophysics. 2016. V. 7. P. 545–553. DOI: 10.5800/GT-2016-7-4-0222.
  11. Numaguti A. Origin and recycling processes of precipitating water over the Eurasian continent: Experiments using an atmospheric general circulation model // J. Geophysical Research: Atmospheres. 1999. V. 104. P. 1957–1972. DOI: 10.1029/1998JD200026.
  12. Ren D., Wang Y., Wang G., Liu L. Rising trends of global precipitable water vapor and its correlation with flood frequency // Geodesy and Geodynamics. 2023. V. 14. P. 355–367. DOI: 10.1016/j.geog.2022.12.001.
  13. Trenberth K. E., Fasullo J., Smith L. Trends and variability in column-integrated atmospheric water vapor // Climate Dynamics. 2005. V. 24. P. 741–758. DOI: 10.1007/s00382-005-0017-4.
  14. Vedel H., Huang X.-Y. Impact of ground based GPS data on numerical weather prediction // J. Meteorological Soc. of Japan. 2004. V. 82. No. 1B. P. 459–472. DOI: 10.2151/jmsj.2004.459.
  15. Zhao Q., Zhang X., Wu K. et al. Comprehensive precipitable water vapor retrieval and application platform based on various water vapor detection techniques // Remote Sensing. 2022. V. 14. Article 2507. DOI: 10.3390/rs14102507.
  16. Zhao L., Cui M., Song J. An improved strategy for real-time troposphere estimation and its application in the severe weather event monitoring // Atmosphere. 2023. V. 14(1). Article 46. DOI: 10.3390/atmos14010046.
  17. Zhou X., Cheng Y., Liu L. et al. Significant increases in water vapor pressure correspond with climate warming globally // Water. 2023. V. 15. Article 3219. DOI: 10.3390/w15183219.
  18. Zhou L., Cao Y., Shi C. et al. Quantifying the atmospheric water balance closure over mainland China using ground-based, satellite, and reanalysis datasets // Atmosphere. 2024. V. 15(4). Article 497. DOI: 10.3390/atmos15040497.