Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 3. С. 161-175
Исследование проявлений оползневой активности на территории Известнякового Дагестана методами радарной интерферометрии
А.И. Захаров 1 , Л.Н. Захарова 1 , А.Л. Стром 2, 3 1 Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Московская обл., Россия
2 Научно-исследовательский институт энергетических сооружений — филиал АО «Институт Гидропроект», Москва, Россия
3 Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, Москва, Россия
Одобрена к печати: 20.04.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-3-161-175
Для изучения проявлений оползневой активности в северной части Горного Дагестана — так называемом Известняковом Дагестане — были использованы данные радиолокатора с синтезированной апертурой (РСА) Sentinel-1 за 2015–2025 гг., а также изображения спутника ALOS (англ. Advanced Land Observing Satellite) прибором PALSAR (англ. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) за 2008–2009 гг. Методом дифференциальной интерферометрии измерены смещения склонов на ряде участков. Установлено, что смещения происходят преимущественно на участках, где ранее произошли или формируются крупные инсеквентные оползни вращения. Типичная среднегодовая скорость радиальных перемещений поверхности оползней относительно антенны РСА на спутнике составляет 1–4 см. Описаны геолого-геоморфологические условия участков, где регистрируются современные деформации. Выявленные участки требуют особого внимания, так как там возможна трансформация медленных движений, фиксируемых методом дифференциальной интерферометрии, в катастрофические обрушения высоких горных склонов. В то же время на склонах хребтов-антиклиналей, бронированных мощным комплексом карбонатных отложений, где в прошлом неоднократно происходили крупные и грандиозные консеквентные оползни скольжения, современные деформации не фиксируются. Это позволяет предполагать, что формирование таких оползней в прошлом было связано с какими-то инициирующими воздействиями, возможно с землетрясениями.
Ключевые слова: Известняковый Дагестан, радиолокатор с синтезированной апертурой, радиолокационные изображения, дифференциальная интерферометрия, оползни
Полный текстСписок литературы:
- Геологическое строение и история геологического развития Восточного Предкавказья / под ред. И. О. Брода // Тр. КЮГЭ. Вып. 1. М.: Госгеолтехиздат, 1958. С. 71–286.
- Идрисов И. А., Стром А. Л. Путеводитель экскурсии по Известняковому Дагестану // Материалы годичной сессии Научного совета РАН по проблемам геоэкологии, инженерной геологии и геокриологии (28–29 марта 2024 г.). Сергеевские чтения, региональная инженерная геология и геоэкология. Вып. 25. М.: Геоинфо, 2024. С. 462–489.
- Петрусевич М. Н. Аэрометоды при геологических исследованиях. М.: Госгеолтехиздат, 1962. 407 с.
- Стром А. Л., Фоменко И. К., 3еркаль О. В., Тарабукин В. В., Шоаеи 3. Обоснование сейсмического генезиса крупных оползней в скальных массивах Дагестана и грандиозного скального оползня Сеймаре в Иране с использованием ретроспективных количественных оценок устойчивости склонов // Современ. проблемы геологии, геофизики и геоэкологии Северного Кавказа. 2020. Т. 10. Ч. 2. С. 201–210.
- Berardino P., Fornaro G., Lanari R., Sansosti E. A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2002. V. 40. Iss. 11. P. 2375–2383. DOI: 10.1109/TGRS.2002.803792.
- Colesanti C., Wasowski J. Investigating landslides with space-borne Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometry // Engineering Geology. 2006. V. 88. No. 3–4. P. 173–199.
- Fadhillah M. F., Achmad A. R., Lee C.-W. Improved combined scatterers interferometry with optimized point scatterers (ICOPS) for interferometric synthetic aperture radar (InSAR) time-series analysis // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2022. V. 60. Article 5220014. DOI: 10.1109/TGRS.2021.3138763.
- Ferretti A., Prati C., Rocca F. Permanent scatterers in SAR interferometry // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2001. V. 39. Iss. 1. P. 8–20. DOI: 10.1109/36.898661.
- Ferretti A., Fumagalli A., Novali F. et al. A new algorithm for processing interferometric data-stacks: SqueeSAR // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2011. V. 49. Iss. 9. P. 3460–3470. DOI: 10.1109/TGRS.2011.2124465.
- Fruneau B., Achache J., Delacourt C. Observation and modeling of the Saint-Etienne-de-Tinée landslide using SAR interferometry // Tectonophysics. 1996. V. 265. P. 181–190.
- Goel K., Adam N. A distributed scatterer interferometry approach for precision monitoring of known surface deformation phenomena // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. Iss. 9. P. 5454–5468. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2289370.
- Hooper A., Zebker H., Segall P., Kampes B. A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural InSAR persistent scatterers // Geophysical Research Letters. 2004. V. 31. Iss. 23. Article L23611. DOI: 10.1029/2004GL021737.
- Kimura H., Yamaguchi Y. Detection of landslide areas using satellite radar interferometry // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2000. V. 66. No. 3. P. 337–344.
- Lv X., Yazıcı B., Zeghal M. et al. Joint-scatterer processing for time-series InSAR // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. Iss. 11. P. 7205–7221. DOI: 10.1109/TGRS.2014.2309346.
- Rott H., Scheuchl B., Siegel A., Grasemann B. Monitoring very slow slope movements by means of SAR interferometry: A case study from a mass waste above a reservoir in the Ötztal Alps, Austria // Geophysical Research Letters. 1999. V. 26. P. 1629–1632.
- Zakharov A., Zakharova L. The Bureya landslide recent evolution according to spaceborne SAR interferometry data // Remote Sensing. 2022. V. 14. Iss. 20. Article 5218. DOI: 10.3390/rs14205218.
- Zhang L., Sun Q., Hu J. Potential of TCPInSAR in monitoring linear infrastructure with a small dataset of SAR images: Application of the Donghai Bridge, China // Applied Sciences. 2018. V. 8. Iss. 3. Article 425. DOI: 10.3390/app8030425.