Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 3. С. 342-350

Анализ модуляционной передаточной функции фрагментированного льда с использованием спутниковых радиолокационных данных

О.А. Даниличева 1 , С.А. Ермаков 1, 2 
1 Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород, Россия
2 Волжский государственный университет водного транспорта, Нижний Новгород, Россия
Одобрена к печати: 12.05.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-3-342-350
Данная работа посвящена анализу модуляционной передаточной функции (МПФ) фрагментированного льда с использованием спутниковых радиолокационных данных. Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования климатических моделей Арктики, в которых взаимодействие волн и ледяного покрова учтено недостаточно, в частности, в области прикромочной ледовой зоны. Предложена методика оценки МПФ фрагментированного льда, используя параметры волнения по соседним участкам открытой воды, что исключает необходимость в дополнительных модельных данных. На примере радиолокационного снимка Sentinel-1 продемонстрирована возможность оценки МПФ фрагментированного льда. Показано, что полная МПФ фрагментированного льда, полученная по спутниковым данным, примерно на 60% превышает модельные оценки. Предположительно, такое несоответствие с модельными оценками связано с гидродинамическим взаимодействием длинных волн и фрагментированного льда, которое не учитывается при расчёте МПФ по модели. Гидродинамическое взаимодействие может приводить к перераспределению концентрации льда в поле орбитальной скорости длинных волн, а также к возникновению торосов, что будет вносить дополнительный вклад в полную МПФ фрагментированного льда. Результаты подтверждают необходимость дальнейших исследований для уточнения механизмов модуляции радиолокационного сигнала на фрагментированном льду.
Ключевые слова: РСА, радиолокационные изображения, модуляционная передаточная функция, фрагментированный лёд
Полный текст

Список литературы:

  1. Alpers W. R., Ross D. B., Rufenach C. L. On the detectability of ocean surface waves by real and synthetic aperture radar // J. Geophysical Research: Oceans. 1981. V. 86. No. C7. P. 6481–6498. DOI: 10.1029/JC086iC07p06481.
  2. Ardhuin F., Collard F., Chapron B. et al. Estimates of ocean wave heights and attenuation in sea ice using the SAR wave mode on Sentinel-1A // Geophysical Research Letters. 2015. V. 42. P. 2317–2325. DOI: 10.1002/2014GL062940.
  3. Ardhuin F., Stopa J., Chapron B. et al. Measuring ocean waves in sea ice using SAR imagery: A quasi-deterministic approach evaluated with Sentinel-1 and in situ data // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 189. P. 211–222. DOI: 10.1016/j.rse.2016.11.024.
  4. Dawe B., Parashar S. SAR imaging of waves in ice // OCEANS’78. IEEE, 1978. P. 379–384. DOI: 10.1109/OCEANS.1978.1151122.
  5. De Carolis G. SAR observations of waves in ice // Proc. SPIE. SAR Image Analysis, Modeling, and Techniques V. 2003. V. 4883. P. 141–151. DOI: 10.1117/12.463062.
  6. Han H., Hong S. H., Kim H. et al. A study of the feasibility of using KOMPSAT-5 SAR data to map sea ice in the Chukchi Sea in late summer // Remote Sensing Letters. 2017. V. 8. No. 5. P. 468–477. DOI: 10.1080/2150704X.2017.1285501.
  7. Hasselmann K., Hasselmann S. On the nonlinear mapping of an ocean wave spectrum into a synthetic aperture radar image spectrum and its inversion // J. Geophysical Research: Oceans. 1991. V. 96. No. C6. P. 10713–10729. DOI: 10.1029/91JC00302.
  8. Huang B., Li X. Study on retrievals of ocean wave spectrum by spaceborne SAR in ice-covered areas // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 23. Article 6086. DOI: 10.3390/rs14236086.
  9. Jeffries M. O., Overland J. E., Perovich D. K. The Arctic shifts to a new normal // Physics Today. 2013. V. 66. P. 35–40. DOI: 10.1063/PT.3.2147.
  10. Kohout A. L., Williams M. J. M., Dean S. M., Meylan M. H. Storm-induced sea-ice breakup and the implications for ice extent // Nature. 2014. V. 509. P. 604–607. DOI: 10.1038/nature13262.
  11. Kwok R. Arctic sea ice thickness, volume, and multiyear ice coverage: losses and coupled variability (1958–2018) // Environmental Research Letters. 2018. V. 13. No. 10. Article 105005. DOI: 10.1088/1748-9326/aae3ec.
  12. Lyden J., Schuchman R., Zago C. et al. SAR imaging of ocean waves in the Marginal Ice Zone // Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. (IGARSS). 1988. V. 3. P. 1435–1437. DOI: 10.1109/IGARSS.1988.569488.
  13. Lyzenga D. R., Shuchman R. A., Lyden J. D., Rufenach C. L. SAR imaging of waves in water and ice: Evidence for velocity bunching // J. Geophysical Research: Oceans. 1985. V. 90. No. C1. P. 1031–1036. DOI: 10.1029/JC090iC01p01031.
  14. McBean G., Alekseev G., Chen D., Førland E., Fyfe J., Groisman P. Y., King R., Melling H., Vose R., Whitfield P. H. Arctic climate: past and present // Arctic climate impact assessment: Scientific report. Cambridge: Cambridge University Press, 2005. P. 22–60.
  15. Plant W. J. The modulation transfer function: Concept and applications // Radar Scattering from Modulated Wind Waves / eds. G. J. Komen, W. A. Oost. Dordrecht: Springer, 1989. P. 155–172.
  16. Schulz‐Stellenfleth J., Lehner S. Spaceborne synthetic aperture radar observations of ocean waves traveling into sea ice // J. Geophysical Research: Oceans. 2002. V. 107. No. C8. P. 20-1–20-19. DOI: 10.1029/2001JC000837.
  17. The WAVEWATCH III® Development Group (WW3DG): User manual and system documentation of WAVEWATCH III® version 6.07. // Technical Note 333, College Park, MD: NOAA, NWS, NCEP, MMAB, 2019. 465 p.
  18. Thomson J., Rogers W. E. Swell and sea in the emerging Arctic Ocean // Geophysical Research Letters. 2014. V. 41. P. 3136–3140. DOI: 10.1002/2014GL059983.
  19. Vachon P. W., Olsen R. B., Krogstad H. E., Liu A. K. Airborne synthetic aperture radar observations and simulations for waves in ice // J. Geophysical Research: Oceans. 1993. V. 98. No. C9. P. 16411–16425. DOI: 10.1029/93JC00914.
  20. Williams T. D., Bennetts L. G., Squire V. A. et al. Wave–ice interactions in the marginal ice zone. Part 1: Theoretical foundations // Ocean Modelling. 2013. V. 71. P. 81–91. DOI: 10.1016/j.ocemod.2013.05.010.
  21. Wright J. W., Plant W. J., Keller W. C., Jones W. L. Ocean wave‐radar modulation transfer functions from the West Coast Experiment // J. Geophysical Research: Oceans. 1980. V. 85. No. C9. P. 4957–4966. DOI: 10.1029/JC085iC09p04957.
  22. Zakhvatkina N. Yu., Alexandrov V. Yu., Johannessen O. M. et al. Classification of sea ice types in ENVISAT synthetic aperture radar images // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2012. V. 51. No. 5. P. 2587–2600. DOI: 10.1109/TGRS.2012.2212445.