Журнал

О журнале Новости Редколлегия Информация для авторов и рецензентов Публикационная этика Дискуссия Контакты ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ:
отправка и рецензирование статей
Архив
Том 23, 2026
Номер 1 Номер 2
Том 22, 2025
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 21, 2024
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 20, 2023
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 19, 2022
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 18, 2021
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 17, 2020
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 16, 2019 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 15, 2018 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 14, 2017 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6 Номер 7
Том 13, 2016 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 12, 2015 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5 Номер 6
Том 11, 2014 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 10, 2013 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 9, 2012 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4 Номер 5
Том 8, 2011 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Том 7, 2010 г.
Номер 1 Номер 2 Номер 3 Номер 4
Выпуск 6, 2009 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 5, 2008 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 4, 2007 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 3, 2006 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 2, 2005 г.
Том 1 Том 2
Выпуск 1, 2004 г.
Том 1
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
подписаться отписаться
English version
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 2. С. 188-203

Распространение гольцовых ландшафтов в бассейне р. Колымы и их влияние на речной сток

А.А. Землянскова 1 , А.Н. Шихов 1, 2 , О.М. Макарьева 1 , О.Р. Жунусова 1 , Н.В. Нестерова 1 
1 Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
2 Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
Одобрена к печати: 19.12.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-188-203
Гольцовые каменистые пустыни (гольцы) широко распространены в пределах горной криолитозоны. Они отличаются рядом особенностей процесса формирования речного стока и в связи с этим представляют интерес с точки зрения гидрологического моделирования и прогноза. В настоящей работе выполнены оценка точности выделения гольцов на основе шести различных спутниковых карт растительного покрова с пространственным разрешением от 10 до 230 м и картографирование их распространения в бассейне р. Колымы. Точность выделения гольцов оценивалась сравнением с ландшафтными картами для бассейнов р. Анмангынды и Колымской водно-балансовой станции. Максимальные значения F-меры (0,85 и 0,88) получены при выделении гольцов по данным GLC_FCS30D (англ. Global 30 m land-cover dynamic monitoring product with fine classification system) с размером пикселя 30 м. Установлено, что гольцы занимают 44 256 км2 или 8,4 % площади бассейна р. Колымы. На основе многолетних данных об осадках по реанализу ERA5-Land и сети метеостанций, а также наблюдений за стоком за 1971–1990 гг. оценён вклад стока с гольцов в величину годового стока в бассейне р. Колымы. Величина коэффициента стока в гольцах была принята равной 0,95 на основе исторических данных наблюдений. Установлено, что доля площади гольцов от общей площади бассейна является более значимым предиктором для среднегодового слоя стока, чем средний уклон, но менее значимым, чем количество осадков по данным реанализа ERA5-Land. Результаты картографирования гольцов и оценки их вклада в формирование стока рек могут служить в качестве одного из предикторов паводковой опасности территории, в том числе и для бассейнов, по которым нет данных наблюдений за стоком.
Ключевые слова: бассейн р. Колымы, гольцовые ландшафты, спутниковые карты растительного покрова, реанализ ERA5-Land, гидрологические наблюдения, осадки, сток, коэффициент стока
Полный текст

Список литературы:

  1. Банцекина Т. В. Особенности гидротермического режима слоя сезонного протаивания крупнообломочных склоновых отложений в весенне-летний период на примере Верхнеколымского нагорья: дис. … канд. геогр. наук. Якутск, 2003. 137 с.
  2. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  3. Бояринцев Е. Л. Азональные факторы формирования дождевого стока на территории Колымской ВБС // Тр. ДВНИГМИ. 1988. Вып. 135. С. 67–93.
  4. Бояринцев Е. Л., Сербов Н. Г., Попова Н. И. Формирование водного баланса весеннего половодья малых горных водосборов Верхней Колымы (по материалам Колымской воднобалансовой станции) // Вестн. Северо-Восточного науч. центра ДВО РАН. 2006. № 4. С. 12−19.
  5. Васильев А. И. Ландшафты Колымской водно-балансовой станции // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока: Материалы 2-й Всероссийской научно-практич. конф. к 100-летию Якутской Автономной Советской Социалистической Республики (ЯАССР). Якутск: ИМЗ СО РАН, 2022. С. 31−36.
  6. Васильев А. И. Современное состояние ландшафтов водосборного бассейна реки Анмангында // Устойчивость природ. и техн. систем криолитозоны в условиях изменения климата: Материалы Всероссийской конф. с международ. участием, посвященной 150-летию М. И. Сумгина. Якутск: ИМЗ СО РАН, 2023. С. 182–186.
  7. Высоцкая А. А., Медведков А. А. Климатогенные изменения ландшафтов курумов на западе Средне-сибирского плоскогорья в зональных условиях средней тайги // Вестн. Московского ун-та. Сер. 5. География. 2024. Т. 79. № 4. С. 17−29. DOI: 10.55959/MSU0579-9414.5.79.4.2.
  8. Григорьев В. Ю., Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Степаненко В. М. Пространственно-временная изменчивость ошибки воспроизведения осадков реанализом ERA5 на территории России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2022. Т. 86. № 3. С. 435–446. DOI: 10.31857/S2587556622030062.
  9. Жунусова О. Р., Землянскова А. А., Макарьева О. М. и др. Сравнение данных реанализа ERA5-Land с прямыми измерениями характеристик снежного покрова в Магаданской области // Лёд и снег. 2025. Т. 65. № 4. С. 628–642. DOI: 10.7868/S2412376525040089.
  10. Куваев В. Б. Холодные гольцовые пустыни в приполярных горах Северного полушария. М.: Наука, 1985. 80 с.
  11. Кузнецов А. С., Насыбулин Ш. С. Особенности формирования стока на реках бассейна Верхней Колымы // Сб. работ Магаданской гидрометеорол. обсерватории. 1970. Вып. 3. С. 98–121.
  12. Лебедева Л. С. Формирование речного стока в зоне многолетней мерзлоты Восточной Сибири: дис. … канд. геогр. наук. Якутск, 2018. 125 с.
  13. Макарьева О. М., Нестерова Н. В., Лебедева Л. С., Виноградова Т. А. Моделирование процессов формирования стока рек высокогорной криолитозоны Восточной Сибири (на примере хребта Сунтар-Хаята) // География и природ. ресурсы. 2019. № 1. С. 178–186. DOI: 10.21782/ GIPR0206-1619-2019-1(178-186).
  14. Макарьева О. М., Лебедева Л. С., Виноградова Т. А. Моделирование процессов формирования стока на малых горных водосборах криолитозоны (по материалам Колымской водно-балансовой станции) // Криосфера Земли. 2020. Т. 24. № 1. С. 43–56. DOI: 10.21782/KZ1560-7496-2020-1(43-56).
  15. Медведков А. А. Как глобальное потепление меняет природу сибирской тайги? // Природа. 2016. № 12. С. 40–47.
  16. Насыбулин П. С. Репрезентативность характеристик стока Колымской водно-балансовой станции для территории верхней Колымы // Природные ресурсы Северо-Востока СССР. Владивосток: АН ДВИС ИБПС, 1976. С. 32–41.
  17. Сущанский С. И. Особенности формирования элементов, составляющих водный баланс, в бассейне руч. Морозова // Колыма. 1999. № 1. С. 33–40.
  18. Сущанский С. И. История создания, методы, объекты и некоторые результаты исследований Колымской водно-балансовой станции // Факторы формирования общего стока малых горных рек в Субарктике (по материалам Колымской водно-балансовой станции) / под. ред. В. Е. Глотова, Н. В. Ухова. Магадан: СВКНИИ ДВО РАН, 2002. С. 18–35.
  19. Buchhorn M., Smets B., Bertels L. et al. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: Version 3 Globe 2015–2019: Product User Manual // https://zenodo.org. 08.09.2020. DOI: 10.5281/ zenodo.3938963.
  20. Fick S. E., Hijmans R. J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas // Intern. J. Climatology. 2017. V. 37. Iss. 12. P. 4302–4315. DOI: 10.1002/joc.5086.
  21. Hansen M. C., Potapov P. V., Pickens A. H. et al. Global land use extent and dispersion within natural land cover using Landsat data // Environmental Research Letters. 2022. V. 17. No. 3. Article 034050. DOI: 10.1088/1748-9326/ac46ec.
  22. Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly J. Royal Meteorological Soc. 2020. V. 146. Iss. 730. P. 1999–2049. DOI: 10.1002/qj.3803.
  23. Ho Y.-F., Grohmann C. H., Lindsay J. et al. GEDTM30: global ensemble digital terrain model at 30 m and derived multiscale terrain variables // PeerJ. 2025. V. 13. Article e19673. DOI: 10.7717/peerj.19673.
  24. Karra K., Kontgis C., Statman-Weil Z. et al. Global land use/land cover with Sentinel 2 and deep learning // 2021 IEEE Intern. Geoscience and Remote Sensing Symp. 2021. P. 4704–4707. DOI: 10.1109/ IGARSS47720.2021.9553499.
  25. Makarieva O., Nesterova N., Lebedeva L., Sushansky S. Water balance and hydrology research in a mountainous permafrost watershed in upland streams of the Kolyma River, Russia: a database from the Kolyma Water-Balance Station, 1948–1997 // Earth System Science Data. 2018. V. 10. Iss. 2. P. 689–710. DOI: 10.5194/essd-10-689-2018.
  26. Makarieva O., Nesterova N., Shikhov A. et al. Giant aufeis — unknown glaciation in North-Eastern Eurasia according to Landsat images 2013–2019 // Remote Sensing. 2022. V. 14. Iss. 17. Article 4248. DOI: 10.3390/rs14174248.
  27. Muñoz-Sabater J., Dutra E., Agustí-Panareda A. et al. ERA5-land: A state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications // Earth System Science Data. 2021. V. 13. Iss. 9. P. 4349–4383. DOI: 10.5194/ essd-13-4349-2021.
  28. Shikhov A., Ilyushina P., Makarieva O. et al. Satellite-based mapping of gold-mining-related land-cover changes in the Magadan region, northeast Russia // Remote Sensing. 2023. V. 15. Iss. 14. Article 3564. DOI: 10.3390/rs15143564.
  29. Zanaga D., Van De Kerchove R., Daems D. et al. ESA WorldCover 10 m 2021 v200 // https://zenodo.org. 28.10.2022. DOI: 10.5281/zenodo.7254221.
  30. Zhang X., Liu L., Chen X. et al. GLC_FCS30: global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery // Earth System Science Data. 2021. V. 13. Iss. 6. P. 2753–2776. DOI: 10.5194/essd-13-2753-2021.