Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 2. С. 129-140

Дистанционные признаки карстового процесса на открытых территориях

Е.В. Дробинина 1 , М.А. Китаева 1 , А.А. Ежова 1 
1 Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
Одобрена к печати: 24.12.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-129-140
Статья посвящена рассмотрению вопроса комплексного подхода к выявлению дистанционных признаков сульфатного и карбонатно-сульфатного карста на открытых территориях с использованием данных космической съёмки. На примере ключевых карстовых участков в Нижегородской области, Республике Башкортостан и Пермском крае систематизирован комплекс диагностических индикаторов: в работе не только рассматриваются прямые морфологические формы рельефа (карстовые воронки, котловины, слепые долины), отчётливо идентифицируемые при визуальном дешифрировании, но и анализируются косвенные геоботанические аномалии, выявляемые методами спектрального анализа. Особое методическое значение имеет апробация алгоритма автоматического картирования карстовых форм по результатам спектрального анализа, что повышает объективность и эффективность карстологического мониторинга. Сделан вывод о высокой надёжности и перспективности комплексного использования данных ДЗЗ, совмещающего визуальное и автоматизированное спектральное дешифрирование, для оценки карстоопасности территорий.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, спектральный анализ, карст, геоинформационные системы
Полный текст

Список литературы:

  1. Дробинина Е. В. Автоматизация оценки поверхностной закарстованности по спутниковым снимкам Sentinel 2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 6. С. 79–90. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-6-79-90.
  2. Дробинина Е. В., Китаева М. А., Романова Е. Р. Особенности мониторинга опасных инженерно-геологических процессов с применением геоинформационных систем и данных дистанционного зондирования Земли // Вестн. Пермского ун-та. Геология. 2025. Т. 24(1). С. 23–31. DOI: 10.17072/psu. geol.24.1.23.
  3. Ерофеев Е. А., Катаев В. Н. Применение вероятностно-статистических методов оценки карстовой опасности в условиях техногенного воздействия на закарстованные территории // Инженерная геология. 2010. № 4. С. 34–46.
  4. Иконников Л. Б. Основные результаты карстомониторинга г. Дзержинска (1992–2005 гг.) // Геориск. 2008. № 3. С. 50–54.
  5. Камалов В. Г. Опасные геологические процессы на территории Уфимского «полуострова» (Инженерная геодинамика). Уфа: Информреклама, 2019. 239 с.
  6. Максимович Н. Г., Кадебская О. И., Мещерякова О. Ю. Сульфатный карст Пермского края. Пермь, 2021. 302 с.
  7. Полякова Е. В., Кутинов Ю. Г., Минеев А. Л., Чистова З. Б. Геоморфометрические признаки карстового процесса на равнинных лесопокрытых территориях (на примере Двинско-Мезенской карстовой провинции) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 4. С. 173–183. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-4-173-183.
  8. Романова Е. Р., Дробинина Е. В. Применение современных открытых данных дистанционного зондирования Земли в изучении поверхностной закарстованности территорий на примере участков около г. Дзержинска // Материалы Всероссийской научно-практич. конф. с международ. участием «Карст и пещеры. 2024». Пермь: Пермский гос. нац. исследоват. ун-т, 2024. С. 145–151.
  9. Романова Е. Р., Китаева М. А., Дробинина Е. В. К вопросу изучения опасных инженерно-геологических процессов с применением данных дистанционного зондирования Земли // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. 2025. Т. 336. № 8. С. 74–94. DOI: 10.18799/24131830/2025/8/4872.
  10. Ferentinou M., Witkowski W., Hejmanowski R. et al. Detection of sinkhole occurrence, experiences from South Africa // Proc. Intern. Association of Hydrological Sciences. 2020. V. 382. P. 77–82. DOI: 10.5194/ piahs-382-77-2020.
  11. Gao B.-c. NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 1996. V. 58. Iss. 3. P. 257–266. DOI: 10.1016/ S0034-4257(96)00067-3.
  12. Khoshlahjeh Azar M., Hamedpour A., Maghsoudi Y., Perissin D. Analysis of the deformation behavior and sinkhole risk in Kerdabad, Iran using the PS-InSAR method // Remote Sensing. 2021. V. 13. Iss. 14. Article 2696. DOI: 10.3390/rs13142696.
  13. Kim J. W., Lu Z., Degrandpre K. Ongoing deformation of sinkholes in Wink, Texas, observed by time-series Sentinel 1A SAR interferometry (preliminary results) // Remote Sensing. 2016. V. 8. Iss. 4. Article 313. DOI: 10.3390/rs8040313.
  14. Orhan O., Oliver-Cabrera T., Wdowinski S. et al. Land subsidence and its relations with sinkhole activity in Karapınar Region, Turkey: A multi-sensor InSAR time series study // Sensors. 2021. V. 21. Iss. 3. Article 774. DOI: 10.3390/s21030774.
  15. Rouse J. W., Jr., Haas R. H., Schell J. A., Deering D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // 3rd Earth Resource Technology Satellite-1 (ERTS-1) Symp. NASA SP-351. 1974. V. 1. P. 309–317.
  16. Theilen-Willige B. Remote sensing contribution to the detection of karst features and their structural environment in the area of the Bekaa Valley in Central-Lebanon // Mediterranean J. Basic and Applied Sciences. 2024. V. 8. Iss. 2. P. 133–155. DOI: 10.2139/ssrn.4861190.