Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 2. С. 162-170

Районирование территории Архангельской области по условиям схода снежного покрова в период активного снеготаяния: 11-летний анализ по данным MODIS (2014–2024)

А.Л. Минеев 1 , Е.В. Полякова 1 , Ю.Г. Кутинов 1 , З.Б. Чистова 1 , И.Н. Болотова 1 
1 Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова УрО РАН, Архангельск, Россия
Одобрена к печати: 10.03.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-162-170
Представлены результаты анализа пространственно-временной изменчивости снежного покрова на территории Архангельской области в период активного снеготаяния (апрель) за 2014–2024 гг. Исходными данными послужили продукты MODIS (англ. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) (спутник Terra), на основе которых рассчитаны медианные значения доли покрытия снегом SCF (англ. Snow Cover Fraction) для каждого года. Для устранения влияния водных объектов использованы данные Dynamic World. На первом этапе выполнена нормализация стандартной Z-оценкой относительно среднеобластных показателей каждого года, что позволило привести данные разных лет к сопоставимому виду. На втором этапе введена широтная поправка с применением линейной регрессии — таким образом итоговые значения отражают локальные отклонения от широтной нормы, а не общую тенденцию север-юг. На основе «очищенных» данных рассчитана средняя величина отклонений и их повторяемость за 11-летний период. Выполнено районирование территории по классам устойчивого дефицита (отрицательные отклонения) и профицита (положительные отклонения) снежного покрова. Установлено, что пространственное распределение выделенных классов тесно связано с формами рельефа: отрицательные аномалии приурочены к крутым, прогретым склонам и поймам рек, положительные — к плато и низменностям.
Ключевые слова: снежный покров, MODIS, дистанционное зондирование, Архангельская область
Полный текст

Список литературы:

  1. Варламова Е. В., Соловьев В. С. Региональные особенности схода снежного покрова в Сибири в условиях быстрого потепления Арктики // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 4. С. 284–297. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-4-284-297.
  2. Горный В. И., Киселев А. В., Крицук С. Г. и др. Спутниковое картирование тепловой реакции подстилающей поверхности Северной Евразии на изменение климата // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 155–164. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-155-164.
  3. Лупян Е. А., Бурцев М. А., Крашенинникова Ю. С. Зона раннего схода снежного покрова в Дмитровском районе Московской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 277–281. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-277-281.
  4. Пьянков С. В., Шихов А. Н. Моделирование пространственного распределения снегозапасов на крупном водосборе с применением спутниковой информации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 29–41. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-4-29-41.
  5. Симонова К. И. Анализ влияния снеготаяния на межгодовую и сезонную динамику растительности в дельте реки Лены // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 5. С. 205–216. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-5-205-216.
  6. Тихонов В. В., Соколова Ю. В., Боярский Д. А., Комарова Н. Ю. О возможности восстановления снегозапаса снежного покрова по данным спутниковой микроволной радиометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 47–64. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-47-64.
  7. Brown C. F., Brumby S. P., Guzder-Williams B. et al. Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping // Scientific Data. 2022. V. 9(1). Article 251. DOI: 10.1038/s41597-022-01307-4.
  8. Chen X., Yang Y., Ma Y., Li H. Distribution and attribution of terrestrial snow cover phenology changes over the Northern Hemisphere during 2001–2020 // Remote Sensing. 2021. V. 13(9). Article 1843. DOI: 10.3390/rs13091843.
  9. Déry S. J., Stieglitz M., McKenna E. C., Wood E. F. Characteristics and trends of river discharge into Hudson, James, and Ungava Bays, 1964–2000 // J. Climate. 2005. V. 18(14). P. 2540–2557. DOI: 10.1175/JCLI3440.1.
  10. Hall D. K., Riggs G. A. Accuracy assessment of the MODIS snow products // Hydrological Processes. 2007. V. 21(12). P. 1534–1547. DOI: 10.1002/hyp.6715.
  11. Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. et al. MODIS snow-cover products // Remote sensing of Environment. 2002. V. 83(1–2). P. 181–194. DOI: 10.1016/S0034-4257(02)00095-0.
  12. Rantanen M., Karpechko A. Yu., Lipponen A. et al. The Arctic has warmed nearly four times faster than the globe since 1979 // Communications Earth and Environment. 2022. V. 3(1). Article 168. 10 p. DOI: 10.1038/s43247-022-00498-3.
  13. Yang T., Li Q., Zou Q. et al. Impact of snowpack on the land surface phenology in the Tianshan Mountains, Central Asia // Remote Sensing. 2022. V. 14(14). Article 3462. DOI: 10.3390/rs14143462.