Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 2. С. 415-423
Экспресс-оценка последствий наводнений по некоммерческим спутниковым данным на примере анализа локальных очагов катастрофического паводка в Республике Дагестан весной 2026 г.
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 24.04.2026
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-2-415-423
В условиях быстро развивающихся стихийных бедствий критическое значение приобретает не только точность, но и оперативность оценок для своевременного принятия решений и первичного определения объёма нанесённого ущерба. Оперативно низкозатратно и для обширных территорий выявить пострадавшие районы, а также оценить последствия опасных явлений позволяют открытые спутниковые данные. Цель данной работы состоит в анализе возможностей оперативной оценки зон затопления, локальных очагов разрушений и их последствий с использованием некоммерческих, свободно распространяемых данных дистанционного зондирования Земли на примере катастрофического паводка на территории Республики Дагестан в марте – апреле 2026 г. Ливневые дожди в этот период привели к подтоплению городских и сельских территорий, разрушению жилых строений, обвалам, оползням, прорыву земляного вала Геджухского водохранилища, размыву дорог, повреждению мостов и городской инфраструктуры в республике. В работе приведены примеры результатов первичной оценки последствий данного паводка.
Ключевые слова: наводнения, спутниковый мониторинг, открытые спутниковые данные, спутниковая альтиметрия, Sentinel 3, Sentinel 6, Sentinel 2, Landsat, Sentinel 1, «Метеор-М», Республика Дагестан
Полный текстСписок литературы:
- Бурцев М. А., Уваров И. А., Лупян Е. А. и др. «Вега-Гидро» — спутниковый сервис для задач гидрологии // Материалы 22-й Международ. конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: ИКИ РАН, 2024. С. 377. DOI: 10.21046/22DZZconf-2024a.
- Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16 № 3. С. 151–170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
- Chen J., Fenoglio L., Kusche J. et al. Evaluation of Sentinel 3A altimetry over Songhua River Basin // J. Hydrology. 2023. V. 618. Article 129197. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2023.129197.
- Deidda C., De Michele C., Arslan A. N. et al. Accuracy of Copernicus altimeter water level data in Italian rivers accounting for narrow river sections // Remote Sensing. 2021. V. 13. Iss. 21. Article 4456. DOI: 10.3390/rs13214456.
- Fang C., Long D., Huang Q. et al. Improved water level retrieval in complex riverine environments: Sentinel 3 and Sentinel 6 altimetry over China’s rivers // Water Resources Research. 2025. V. 61. Iss. 4. Article e2024WR039705. DOI: 10.1029/2024WR039705.
- Halicki M., Niedzielski T. The accuracy of the Sentinel 3A altimetry over Polish rivers // J. Hydrology. 2022. V. 606. Article 127355. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2021.127355.
- Henry J. B., Chastanet P., Fellah K., Desnos Y. L. Envisat multi-polarized ASAR data for flood mapping // Intern. J. Remote Sensing. 2006. V. 27. Iss. 10. P. 1921–1929. DOI: 10.1080/01431160500486724.
- Jiang L., Nielsen K., Dinardo S. et al. Evaluation of Sentinel 3 SRAL SAR altimetry over Chinese rivers // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 237. Article 111546. DOI: 10.1016/j.rse.2019.111546.
- Martinis S., Kersten J., Twele A. A fully automated TerraSAR-X based flood service // ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sensing. 2015. V. 104. P. 203–212. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.07.014.